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Llama 3.3 70B 指令 Turbo

探索 Meta Llama 3.3 70B Instruct Turbo，这是一款优化的语言模型，旨在高效生成文本，具有高级功能和多语言支持。

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

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Llama 3.3 70B 指令 Turbo

产品详情

Meta Llama 3.3 70B 指令 Turbo：释放高级 AI 功能

介绍 Meta Llama 3.3 70B 指令 TurboMeta Platforms, Inc. 开发的尖端大型语言模型 (LLM) 是一款高度优化的 LLM，旨在为文本生成和复杂的指令执行任务提供卓越的性能。它利用先进的 AI 技术，在保证安全性和灵活性的前提下，以惊人的推理速度提供高质量的输出。

✨ 基本信息

• 型号名称： Meta Llama 3.3 70B 指令 Turbo
• 开发者/创建者： Meta Platforms, Inc.
• 发布日期： 2024年12月6日
• 版本： 1.0
• 型号： 大型语言模型（LLM）

🚀 主要特点

⚡
性能优化： 利用 FP8 量化 推理速度显著提高，而准确性仅有轻微损失，从而确保了高要求应用的效率。
📖
大上下文窗口： 支持更长的上下文长度，从而实现更全面的互动和高度详细、细致的回复。
🗣️
指令调整： 专为执行指令任务而设计，使其成为对话式人工智能、任务导向型代理和其他交互式应用程序的理想选择。
🏆
最先进的基准测试： 在各种基准测试中均取得了优异的性能，包括对话任务、语言翻译和各种文本生成场景。
🛡️
安全与缓解措施： 其设计重点在于负责任的 AI 部署，积极降低生成内容中的偏见、有害信息和错误信息等风险。

💡 预期用途

Meta Llama 3.3 70B 指令 Turbo 是专门为……而建造的 开发人员和研究人员 旨在将先进的自然语言处理功能集成到其应用程序中。这包括诸如复杂的聊天机器人、智能虚拟助手、动态内容创作工具和创新型教育软件等应用场景。

🌐 语言支持

该模型提供 对多种语言的强大支持显著增强了其在全球应用和不同语言环境中的多功能性和可用性。

技术深度解析

⚙️ 建筑

Meta Llama 3.3 采用高度优化的 变压器架构该设计通过 FP8 量化等技术得到增强，使模型能够高效地处理大量文本，同时持续提供高质量的输出。

📊 训练数据洞察

该模型在以下数据集上进行了训练： 多样化的数据集 汇编自各种公开可用的文本，确保在各种场景下都能保持稳健的性能。

• 数据来源和规模： 训练数据集涵盖了广泛的主题和类型，但具体规模并未公开披露。
• 知识门槛： 该模型的知识库截至目前是最新的。 2023年12月。
• 多样性与偏见： 训练数据整理侧重于最大限度地减少偏见，并最大限度地增加主题和风格的多样性，这极大地提高了模型的整体有效性和公平性。

📈 性能指标与对比

Meta Llama 3.3 70B Instruct Turbo 始终如一地展现 强劲的绩效指标展示了其相对于先前型号的改进之处。

基准	羊驼 3.1 8B 指令	羊驼 3.1 70B 指导	羊驼 3.3 70B 指导	羊驼 3.1 405B 指令
MMLU（CoT）	73.0	86.0	86.0	88.6
MMLU Pro（CoT）	48.3	66.4	68.9	73.3
IFEval	80.4	87.5	92.1	88.6
GPQA 钻石（CoT）	31.8	48.0	50.5	49.0
人类评估	72.6	80.5	88.4	89.0
MBPP EvalPlus（基础版）	72.8	86.0	87.6	88.6
数学（CoT）	51.9	68.0	77.0	73.8
BFCL v2	65.4	77.5	77.3	81.1
MGSM	68.9	86.9	91.1	91.6

使用与集成

💻 代码示例

这 Meta Llama 3.3 70B 指令 Turbo 该模型很容易获取。 AI/ML API平台轻松将其集成到您的项目中。

 import openai client = openai.OpenAI( base_url = "https://ai.cc/api/v1", api_key = "YOUR_API_KEY", ) chat_completion = client.chat.completions.create( model="meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo", messages=[ {"role": "user", "content": "你好，你好吗？"}, ], ) print(chat_completion.choices[0].message.content)

📄 API 文档

有关完整的集成指南和技术规范，请参阅详细信息。 API 文档。

伦理人工智能与许可

🤝 道德准则

Meta 非常重视 伦理考量 在人工智能开发领域，这包括提高模型功能和局限性的透明度。我们强烈鼓励负责任地使用模型，以防止生成内容被滥用或用于有害用途。

📜 许可信息

Meta Llama 3.3 型号现已上市 社区许可证该许可授予研究和商业用途的权利，同时确保严格遵守道德标准和创作者权利。

准备好体验 Meta Llama 3.3 70B Instruct Turbo 的强大功能了吗？

立即获取 Meta Llama 3.3 70B Instruct Turbo API！

❓ 常见问题解答 (FAQ)

Q1：Meta Llama 3.3 70B Instruct Turbo 的主要改进是什么？

A1：主要改进包括由于 FP8 量化而显著加快的推理速度、增强的大上下文窗口，以及在指令跟踪和文本生成任务的各种基准测试中表现优异。

Q2：什么是 FP8 量化，它对模型有何益处？

A2：FP8量化是一种将模型数值运算精度降低到8位浮点的技术。这在精度损失极小的情况下显著提高了推理速度，使模型更适合部署。

Q3：Meta Llama 3.3 70B Instruct Turbo 可以用于商业应用吗？

A3：是的，该模型以社区许可协议发布，允许用于研究和商业用途，前提是遵守道德标准和创作者权利。

Q4：该模型的知识截止日期是什么时候？

A4：该模型的知识截至 2023 年 12 月，这意味着它可能没有关于此日期之后发生的事件或发展的信息。

Q5：如何访问 Meta Llama 3.3 70B Instruct Turbo 的 API？

A5：您可以通过注册来访问 API。 AI/ML API平台我们还提供了详细的文档来指导您的集成工作。

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