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羊驼4侦察兵
Llama 4 Scout 是 Meta 开发的一款人工智能模型,旨在高效处理文本和图像。它支持高达 100 万个词元的上下文窗口,使其适用于需要广泛上下文理解的任务。
新会员可获赠价值 1 美元的免费Tokens
Text to Speech
                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'meta-llama/llama-4-scout',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();
                                
                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="meta-llama/llama-4-scout",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")
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一个 API 包含 300 多个 AI 模型

节省20%费用并获赠价值1美元的Tokens
  • ico01-1
    API 操练场(Playground)

    在集成之前,请在沙箱环境中测试所有 API 模型。

    我们提供 300 多种模型供您集成到您的应用程序中。

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羊驼4侦察兵

产品详情

Llama 4 Scout:轻量级、多模态人工智能强机

Llama 4 Scout 是一款先进、轻量级的多模态 AI 模型,旨在无缝处理文本和图像数据。它以最佳效率为设计目标,可在单个 Nvidia H100 GPU 上运行,并拥有高达 100 万个标记的惊人上下文窗口,使其成为处理高度复杂和数据密集型任务的理想选择。

主要特点

🚀超大 100 万个令牌上下文窗口: 支持多达 100 万个令牌,解锁了广泛的多文档摘要和复杂的长代码推理功能。

优化GPU性能: 仅需一块Nvidia H100 GPU即可高效运行,确保高性能和最小资源消耗。

💡多功能多模态处理: 能够无缝处理文本和图像输入,显著扩展了其在各个领域的应用范围。

预期用途

  • 📄高级多文档摘要: 高效地从众多文档中提炼信息,提供连贯、准确的摘要。
  • 💻全面的代码分析: 有助于深入理解、推理和分析大型复杂代码库。
  • 🧠智能内容解析: 处理海量的文本和图像数据,用于各种应用,从数据提取到知识图谱构建。

技术规格

建筑学

Llama 4 Scout 采用 Meta 的尖端混合专首页 (MoE) 框架,具有 1090 亿个活跃参数。它利用 16 个专业专首页进行动态的、特定任务的激活,从而提高效率和性能。

训练数据

经过精心挑选的数据集进行训练,涵盖了各种多语言语料库、广泛的图像数据集和复杂的合成推理示例,以确保在各种任务中都能表现出稳健而多样的性能。

使用方法和指南

代码示例

开发者可以使用提供的代码示例集成 Llama 4 Scout。以下是常见 API 交互的占位符:

API 文档

有关完整的技术规格和集成指南,请参阅 Llama 4 Scout API 文档详细信息很容易获取。

伦理准则

🔒Llama 4 Scout 开发时融入了强大的安全保障措施,以防止滥用,包括防止生成有害内容以及在工具集成过程中保障用户隐私。我们致力于促进负责任的 AI 部署。

许可

⚖️Llama 4 Scout 采用自定义 Llama 4 社区许可证,促进开发者社区内负责任和协作的使用。

常见问题解答 (FAQ)

1. 什么是 Llama 4 Scout?
Llama 4 Scout 是一款轻量级的多模态 AI 模型,旨在高效处理文本和图像数据,具有较大的上下文窗口,并在单个 GPU 上优化了性能。

2. Llama 4 Scout 的主要技术规格是什么?
它支持高达 100 万个令牌上下文窗口,可在单个 Nvidia H100 GPU 上运行,并利用 Meta 的混合专首页 (MoE) 框架,具有 1090 亿个活动参数。

3. Llama 4 Scout 的主要应用领域是什么?
它的主要应用包括多文档摘要、综合代码分析以及文本和图像数据的智能内容解析。

4. Llama 4 Scout 如何解决伦理问题?
Llama 4 Scout 包含强大的安全措施,可防止有害内容的生成,并在工具集成过程中保护用户隐私,体现了对符合伦理的人工智能的坚定承诺。

5. 我在哪里可以找到详细的 API 文档?
提供详细的 API 文档 这里提供全面的集成和使用指南。

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