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羊驼卫士 3 (8B)
探索 Llama Guard 3 (8B),这是一款专为 AI 对话中的输入/输出安全而设计的语言模型,可增强跨多种语言的审核。
新会员可获赠价值 1 美元的免费Tokens
Text to Speech
                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'meta-llama/Meta-Llama-Guard-3-8B',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();
                                
                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="meta-llama/Meta-Llama-Guard-3-8B",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
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            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")
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羊驼卫士 3 (8B)

产品详情

推出 Meta Llama Guard 3 (8B)

Meta Llama Guard 3 (8B) 是由 Meta 开发的一种尖端语言模型,旨在为人类与人工智能之间的对话提供强大的输入输出安全保障。其核心使命是卓越地实现以下目标: 内容审核与人工智能安全确保人工智能生成的响应始终遵守预定义的安全标准和道德准则。

模型亮点:

  • ✔ 姓名: Meta Llama Guard 3 (8B)
  • ✔ 开发者:
  • ✔ 发布: 2023年7月23日
  • ✔ 类型: 用于输入/输出保障的语言模型

预期用途:

对于旨在提升人工智能系统安全性的开发者而言,该模型至关重要,尤其是在以下方面: 对话式代理、客户支持机器人、 以及任何用户与人工智能交互普遍存在的场景。它支持 多语言从而实现全球部署。

🚀 人工智能安全高级功能

Meta Llama Guard 3 (8B) 采用强大的功能设计,可提供全面的内容安全保护:

  • ★ 多语言分类: 针对多种语言进行了精细调整,可实现高效的内容安全分类。
  • ★ 智能审核: 能够对提示和回复进行分类,从而准确识别安全或不安全的内容。
  • ★ 高级安全风险分类: 实施一套复杂的分类体系,以实现精准有效的内容审核决策。
  • ★ 多功能提示: 支持零次提示和少次提示,确保满足各种应用需求的灵活性。
  • ★ 二元安全评分: 生成清晰的二元决策分数,以便直接评估即时安全性。

💡 技术架构与培训卓越

Meta Llama Guard 3 (8B) 的基础是坚固耐用的 Llama 3.1 架构采用优化的变压器设计。通过先进的培训方法,进一步提升了其卓越的性能和安全性能:

  • 💻 监督式微调 (SFT): 优化初始响应质量和对齐方式。
  • 🤖 基于人类反馈的强化学习(RLHF): 根据专首页的人工评估,不断改进安全性和质量。

严格的训练数据:

该模型的训练采用了精心策划的数据集,重点关注人工智能交互中的现实世界安全风险,从而确保其在识别和减轻有害内容方面具有强大的性能。

  • 📚 多样化的数据来源: 包含各种对话数据集,强调安全性和适度性,旨在最大限度地减少偏见,同时最大限度地增加场景的多样性。
  • 📅 知识门槛: 该模型的知识库截至目前是最新的。 2023年3月

📊 性能与无缝集成

Meta Llama Guard 3 (8B) 表现稳定 强劲的绩效指标 在内容安全分类方面,人工智能审核能力树立了高标准。

Meta Llama Guard 3 性能指标

轻松访问 API:

通过以下方式轻松地将 Meta Llama Guard 3 (8B) 集成到您的应用程序中: AI/ML API平台它被列为 “羊驼卫士 3 (8B)”简化您的开发流程。

🔗 开始使用: 访问 Llama Guard 3 (8B) API 这里

data-name="open-ai.chat-c​​ompletion" data-model="meta-llama/Meta-Llama-Guard-3-8B">

🛡️ 符合伦理的人工智能与灵活许可

Meta 对此深信不疑 符合伦理的人工智能开发确保 Llama Guard 3 (8B) 的功能和固有局限性的透明度。我们强烈建议负责任地使用,以防止任何潜在的滥用或有害的 AI 生成内容应用。

该模型根据以下条款提供: 开源许可为两者提供灵活性 研究和商业用途这种许可方式促进了符合伦理的人工智能的广泛开发,并实现了与各种应用程序的无缝集成。

常见问题解答 (FAQ)

Q1:什么是 Meta Llama Guard 3 (8B)?

一个: 这是Meta专门为保障人机对话安全而开发的语言模型。其主要功能是审核输入和输出,确保内容安全并符合伦理标准。

Q2:它的主要应用有哪些?

一个: 它非常适合希望增强对话式人工智能系统、客户支持机器人以及任何涉及用户交互的人工智能应用安全性的开发者。它还支持多种语言,可供全球用户使用。

Q3:Meta Llama Guard 3 (8B) 如何确保内容安全?

一个: 它针对多种语言的内容安全分类进行了精细调整,并使用强大的安全风险分类法来识别和分类提示和响应中的安全和不安全内容。

Q4:该模型的底层架构是什么?

一个: 该模型基于 Llama 3.1 架构,采用优化的 Transformer 设计,融合了监督微调 (SFT) 和基于人类反馈的强化学习 (RLHF),以提高安全性和质量。

Q5:如何将 Llama Guard 3 (8B) 集成到我的项目中?

一个: 您可以通过以下方式访问和集成 Llama Guard 3 (8B) API: AI/ML API平台在那里,它以“Llama Guard 3 (8B)”的名称提供。

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