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MiniMax Speech 2.5 Turbo
该软件设计注重可扩展性，可轻松应用于媒体、娱乐、教育和客户服务等各种应用环境中。
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                                        const fs = require('fs');
const path = require('path');

const axios = require('axios').default;
const api = new axios.create({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  headers: { Authorization: 'Bearer ' },
});

const main = async () => {
  const response = await api.post(
    '/tts',
    {
      model: 'minimax/speech-2.5-turbo-preview',
      text: 'Hi! What are you doing today?',
      voice_setting: {
        voice_id: 'Wise_Woman'
      }
    },
    { responseType: 'stream' },
  );

  const dist = path.resolve(__dirname, './audio.wav');
  const writeStream = fs.createWriteStream(dist);

  response.data.pipe(writeStream);

  writeStream.on('close', () => console.log('Audio saved to:', dist));
};

main();

                                
                                        import os
import requests


def main():
    url = "https://api.ai.cc/v1/tts"
    headers = {
        "Authorization": "Bearer ",
    }
    payload = {
        "model": "minimax/speech-2.5-turbo-preview",
        "text": "Hi! What are you doing today?",
        "voice_setting": {
         "voice_id": 'Wise_Woman'
        }
    }

    response = requests.post(url, headers=headers, json=payload, stream=True)
    dist = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "audio.wav")

    with open(dist, "wb") as write_stream:
        for chunk in response.iter_content(chunk_size=8192):
            if chunk:
                write_stream.write(chunk)

    print("Audio saved to:", dist)


main()
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一个 API 包含 300 多个 AI 模型

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MiniMax Speech 2.5 Turbo

产品详情

✨ MiniMax Speech 2.5 Turbo 是一款先进的AI驱动型文本转语音（TTS）模型，旨在生成语音。 录音棚品质、栩栩如生的语音它拥有卓越的 多语言支持 并具备精细的音调变化表现力。它利用尖端的深度学习技术，确保自然的发音、精准的语音复制和动态的情感表达，使其成为媒体、娱乐、客户服务、教育和全球内容创作的理想之选。

技术规格

型号范围和输入容量

MiniMax Speech 2.5 Turbo 能够高效处理高达 1000 字节的文本输入。 每次请求最多 10,000 个字符它支持令人印象深刻的功能。 40种语言该模型涵盖了多种口音和情感风格，可输出高清音频，并能精细控制语速、音量、音调和情感基调，从而实现高度可定制的语音生成，以适应特定语言、方言和声音特征。

性能基准

  • 🚀 世代速度： 可实现实时到近实时的语音合成，非常适合交互式和流媒体环境。
  • 🔊 质量： 即使在跨语言口音保留和区域口音保留等复杂情况下，也能提供录音室级别的音频输出，具有清晰的发音、自然的节奏和精确的音调再现。
  • 🌍 语言支持： 提供 40 种语言的多语言流畅性，包括中文、英文、西班牙文、俄文等主要语言，针对全球商业和日常对话用途进行了优化。
MiniMax Speech 2.5 Turbo 性能基准测试
性能基准概述

架构分解

MiniMax Speech 2.5 Turbo 模型融合了最先进的神经网络架构，将基于 Transformer 的序列建模与先进的声学特征提取和合成技术无缝结合。它基于包含全球各种语音、语言和语调的海量数据集进行精心训练，使其能够精准捕捉细微的语音差别，并大规模地呈现逼真、人性化的表现力。

核心特性与功能

  • ✅ 多语言表达能力： 支持 40 种语言，准确率在业内领先，确保语音切换流畅自然，适用于各种口音和方言。
  • 🎙️ 语音定制： 提供多种内置语音角色，涵盖不同年龄、性别和情绪状态。可对语速、音调、音量和情绪（例如，快乐、悲伤、愤怒、恐惧、中性）进行精细控制。
  • 💖 逼真的色调复制： 能够精准地保留声音特征，展现丰富的情感和口音，使其成为播客、有声读物、游戏和客户互动的理想选择。
  • 📦 灵活的输出格式： 提供多种音频格式（MP3、WAV、FLAC、PCM）和声道配置（单声道、立体声），以满足各种应用需求。

用例和应用

  • 🎬 媒体与娱乐： 为电影、电子游戏和广告宣传活动提供专业的配音和配音服务。
  • 📞 客户服务： 具备自然、富有表现力的语音功能的多语言客服机器人和虚拟助手。
  • 📚 教育与无障碍： 创建易于访问的音频内容，包括播客、有声读物和电子学习材料。
  • 📡 实时交互： 直播、演示和需要交互式语音功能等应用。
  • 🌐 全球营销： 通过精准的语言和口音调整，实现本地化和全球营销。

API定价

成本： 每1000个字符0.063美元

代码示例

与其他型号的比较

  • ⚖️ vs Eleven Music： MiniMax Speech 2.5 Turbo 在高度表现力丰富的多语言文本转语音 (TTS) 方面表现出色，具备先进的情感控制和语音保真度。相比之下，Eleven Music 则专注于人工智能驱动的音乐生成和创作。
  • ⚖️ 对阵 Suno AI： MiniMax 提供卓越的自然语音发音和广泛的多语言覆盖，而 Suno AI 主要面向音乐制作，具有复杂的编辑功能。
  • ⚖️ vs 分享： MiniMax 提供更丰富的语音自定义功能和更自然的音质。Udio 则更简单，通常用于基本的语音演示。
  • ⚖️ vs AIMusic.fm： MiniMax 侧重于基于提示的详细语音合成。AIMusic.fm 则更侧重于音乐的自动化和有限的自定义工作流程。

常见问题解答

❓ MiniMax Speech 2.5 Turbo 采用何种神经声码器架构来实现实时高质量合成？

MiniMax Speech 2.5 Turbo 采用优化的流匹配扩散架构和并行处理技术，可生成延迟低于 100 毫秒的录音棚级语音。该架构具有分层波形生成和硬件感知优化功能，能够高效地捕捉宏观韵律模式和微音调细节，实现实时高保真合成。

❓ Turbo 版本如何在加速处理的同时保持情感表达能力？

该模型通过高效的情感韵律建模来保持情感表达力，采用了提炼的情感嵌入、共享的情感特征提取器和优化的音高/时序网络。从大型情感TTS模型中提炼出的高级知识确保了出色的情感范围，同时实现了低延迟性能。

❓ 哪些实时应用最能受益于 MiniMax Speech 2.5 Turbo 的延迟特性？

其低延迟特性对实时对话式人工智能、具有响应式角色对话的互动游戏、实时翻译服务、语音客服以及需要即时语音反馈的教育平台都大有裨益。在响应速度直接影响用户体验和自然人机交互的应用中，它表现尤为出色。

❓ 在加速模式下，该模型如何处理语音一致性和自定义？

MiniMax Speech 2.5 Turbo 采用高效的语音自适应机制，在优化速度的同时，保留说话人的身份和特征。它利用压缩语音表示学习、参数高效的微调以实现个性化定制，以及简化的风格迁移，支持可调节的语音属性，且不会牺牲响应速度。

❓ Turbo 架构为可扩展语音服务提供了哪些部署优势？

该架构的高效性通过显著降低每次请求的计算需求、提高吞吐量、降低运营成本以及在负载下提供可预测的性能，实现了经济高效的大规模部署。它支持高效的多租户架构，并可无缝集成到高需求场景中。

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