



const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'mistralai/codestral-2501',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are SQL code assistant.',
},
{
role: 'user',
content: 'Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(\`Assistant: \${message}\`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
def main():
client = OpenAI(
api_key="",
base_url="https://api.ai.cc/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="mistralai/codestral-2501",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are SQL code assistant.",
},
{
"role": "user",
"content": "Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?",
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
if __name__ == "__main__":
main()
- API 操练场(Playground)

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产品详情
✨ 探索 Mistral Codestral-2501:您的高级 AI 代码生成伙伴
Mistral Codestral-2501 是一款专为代码生成任务而设计的尖端人工智能模型。它利用先进的机器学习技术,助力开发者使用多种编程语言编写、调试和优化代码。凭借其卓越的性能和强大的功能,Codestral-2501 有望简化编码流程,并显著提升全球软件开发者的生产力。
模型概述
- 型号名称: 米斯特拉尔 Codestral-2501
- 开发者/创建者: 密斯特拉尔人工智能
- 发布日期: 2025年1月13日
- 版本: 1.0
- 型号: AI代码生成模型
🚀 主要特性和功能
- ✅ 广泛的语言支持: 精通 80多种编程语言其中包括 Python、Java、C++ 和 JavaScript 等流行语言,以及 Swift 和 Fortran 等小众语言。
- 📝 256K 上下文窗口: 使模型能够处理更大的代码库并有效地理解复杂的指令,从而产生更连贯、更相关的输出。
- 💡 中间填空 (FIM) 完成: 用户可以指定代码的起始点和结束点,从而能够针对不完整的代码片段生成高度有针对性和高效的代码。
- 📊 基准测试表现优异: 在关键编码基准测试中取得了令人瞩目的成绩: 人类评估(86.6%) 和 MBPP(80.2%)。
- ⚡ 低延迟和高频率: 针对实时代码生成任务进行了优化,显著提高了响应速度和开发人员的工作流程。
🎯 预期用途及应用
Mistral Codestral-2501 的设计用途是 软件开发人员、数据科学首页和工程师 旨在提高编码效率。它对多种应用场景尤其有益,包括:
- ✍️ 代码生成和自动补全
- 🐛调试协助和错误纠正
- 🔍 代码审查和重构建议
- 🧑🏫 需要交互式编程支持的教育工具
该模型主要支持使用英语作为其多种编程语言功能的提示和说明。
⚙️ 技术深度解析
建筑学
Mistral Codestral-2501 采用了一种复杂的 基于Transformer的架构该设计专门针对低延迟代码生成进行了优化,使其能够高效处理大量文本,同时持续提供高质量、准确的代码输出。
训练数据洞察
该模型经过严格训练,使用了涵盖各种编程语言和编码风格的多样化且广泛的数据集。
- 数据来源及规模: 训练数据集整合了众多公开的代码库和详尽的文档。Mistral AI并未公开披露具体的数据集大小。
- 多元化与偏见缓解: 数据整理的首要目标是最大限度地减少偏差,并最大限度地提高不同编程语言和编码实践的多样性。这种精心筛选增强了模型生成多样化且公平输出结果的有效性。
绩效指标与对比分析
有关详细的性能指标以及与其他模型的比较分析,请参考 Mistral AI 提供的可视化基准测试:
图片:Codestral-2501 性能基准测试(来源: 密斯特拉尔人工智能) 🚀 Codestral-2501 入门指南
访问和代码示例
Mistral Codestral-2501 现已上市。 AI/ML API平台 在型号名称下米斯特拉尔 Codestral-2501“代码示例和交互式演示通常可以在平台内找到,或者可以从其文档中找到链接。
API 文档
有关集成、端点和使用参数的完整详细信息,请参阅官方文档。 API 文档。
⚖️ 伦理准则与负责任的人工智能
Mistral AI 致力于在人工智能开发中贯彻伦理考量。该组织倡导…… 透明度 关于模型的功能和固有局限性,我们强烈建议用户负责任地使用,以防止任何滥用或潜在有害的应用,并恪守人工智能伦理的最高标准。
📝 许可信息
Mistral Codestral-2501 是根据以下规定提供的: 商业许可本许可授予研究和商业用途的权利,确保符合伦理标准并尊重创作者的权利。完整条款请参阅许可协议。
❓ 常见问题解答 (FAQ)
Q1:Mistral Codestral-2501 支持哪些编程语言?
A1:它支持 80 多种编程语言,包括 Python、Java、C++、JavaScript 等主流语言,为开发者提供了广泛的适用性。
Q2:Codestral-2501 如何提高开发人员的工作效率?
A2:凭借 256K 上下文窗口、中间填充 (FIM) 完成和优化的低延迟等功能,它简化了代码生成、调试和审查流程,显著提高了效率。
Q3:该模型的关键性能指标是什么?
A3:Mistral Codestral-2501 在行业基准测试中取得了高分,包括 HumanEval (86.6%) 和 MBPP (80.2%),证明了其在各种编码任务中的强大能力。
Q4:Codestral-2501 是否适用于商业项目?
A4:是的,它已获得商业许可,允许用于研究和商业用途,并遵守道德标准和创作者权利。
准备好彻底改变你的编码方式了吗?立即获取 Mistral Codestral-2501 API 这里。



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