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米斯特拉尔 OCR 最新
Mistral OCR（mistral-ocr-latest）由 Mistral AI 开发，可将 PDF 和图像转换为结构化的 Markdown/JSON，处理文本、表格、公式和多语言内容。
新会员可获赠价值 1 美元的免费Tokens
Text to Speech
Javascript
Python 
                                        const main = async () => {
  const response = await fetch('https://api.ai.cc/v1/ocr', {
    method: 'POST',
    headers: {
      Authorization: 'Bearer ',
      'Content-Type': 'application/json',
    },
    body: JSON.stringify({
      document: {
        type: 'document_url',
        document_url: 'https://css4.pub/2015/textbook/somatosensory.pdf'
      },
      model: 'mistral/mistral-ocr-latest',
    }),
  }).then((res) => res.json());

  console.log(response);
};

main();

                                
                                        import requests


def main():
    response = requests.post(
        "https://api.ai.cc/v1/ocr",
        headers={
            "Authorization": "Bearer ",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        json={
            "document": {
                "type": "document_url",
                "document_url": "https://css4.pub/2015/textbook/somatosensory.pdf"
            },
            "model": "mistral/mistral-ocr-latest",
        },
    )

    response.raise_for_status()
    data = response.json()

    print(data)


if __name__ == "__main__":
    main()
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一个 API 包含 300 多个 AI 模型

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米斯特拉尔 OCR 最新

产品详情

米斯特拉尔 OCR由……开发 密斯特拉尔人工智能代表着光学字符识别 (OCR) 技术的一次飞跃。这款先进的 API 经过精心设计，能够出色地理解文档，并可处理包括 PDF、图像和扫描文档在内的多种格式。它擅长提取文本、复杂表格、复杂公式，甚至图像，且准确率极高，同时还能忠实地保留原始文档的结构和布局。

✨ Mistral OCR 的核心功能

高精度文本提取： Mistral OCR 的总体准确率高达 94.89%，远超众多竞争对手。它能够可靠地从扫描文档、手写笔记和各种多语言内容中提取文本，为后续应用和分析提供可靠的数据。

多模态文档理解： 该API能够高效处理PDF和图像，智能识别并保留交错元素（例如图像、表格、图表和数学公式）的上下文和关系。输出结果以结构化的Markdown或JSON格式提供，可直接用于AI工作流程。

精通多种语言： Mistral OCR 支持数千种语言，模糊匹配准确率高达 99.02%，是全球企业不可或缺的工具。它能够轻松处理从印地语到中文等各种文档，确保全球运营的无缝衔接。

结构化输出和布局保留： Mistral OCR 能够精确保留原始文档的层级结构，包括标题、段落、列表和表格。这确保了输出结果可直接用于人工智能，从而便于与检索增强生成 (RAG) 系统集成，实现高效的搜索索引和自动化工作流程。

文档提示功能： 此功能使用户能够通过人工智能驱动的提示直接查询特定文档内容或提取结构化数据，从而显著提高信息检索和分析任务的精确度。

高速处理： Mistral OCR 针对大型文档库进行了优化，每分钟最多可处理 2000 页。这大大缩短了企业、研究机构以及任何处理大量文档的组织的处理时间。

自托管数据隐私保护： 对于有严格安全和合规要求的组织，Mistral OCR 提供本地部署选项，确保敏感数据安全地保留在其私有基础设施中。

⚙️ 技术规格和基准测试

Mistral OCR 的强大性能源于其基于 Transformer 的架构，该架构采用专门的注意力机制，能够深入理解上下文和布局。它支持多模态输入（PDF、图像），并提供专为 RAG 系统定制的结构化输出（Markdown、JSON）。

主要业绩亮点：

  • ✅ 上下文窗口： 流程直至 1000页 按要求。
  • ⚡️处理速度： 手柄最多 每分钟2000页 在单个节点上。
  • 💰 API 定价： 竞争非常激烈 每页 0.00105 美元。
  • ⚠️ 限制： 最大文件大小 50 MB 以及最大页数 1000页 按要求。

准确度基准：

  • 📊 总体准确率： 94.89%（优于 Google Document AI、Azure OCR 和 GPT-4o）
  • ➗ 数学表达式： 94.29%
  • 🌍 多语言文本： 89.55%
  • 📄 扫描文件： 98.96%
  • 🔠 表格识别： 96.12%
Mistral OCR 指标对比

Mistral OCR 指标对比

💡 Mistral OCR 的最佳应用场景

  • 🔬 研究与学术界： 将科学论文（包括复杂的方程式和图表）高效地数字化为 AI 可进行高级分析的格式。
  • 💼 商业与金融： 自动处理发票、合同和财务报告，以提取结构化数据并快速获得洞察。
  • ⚖️ 法律与合规： 将法律文件和记录转换为易于搜索、索引的数字格式，简化合规和取证流程。
  • 📚 教育： 将课堂笔记、教科书和教育材料转化为学生和教育工作者可使用的数字内容。
  • 📞 客户服务： 对用户手册和支持文档进行索引，可以显著缩短响应时间并提高整体客户满意度。

🆚 Mistral OCR：竞争优势

与传统 OCR 解决方案和其他基于 AI 的 OCR 解决方案相比，Mistral OCR 始终展现出卓越的文档理解能力：

  • 与 Gemini 2.5 Flash 相比： Mistral OCR 拥有卓越的 OCR 准确率（94.89% 对 ~88.49%）和表格识别能力，而 Gemini 则提供更广泛的通用多模态推理。
  • 与Google文档人工智能相比： 在数学表达式（94.29% 对比 ~90%）和多语言文本（89.55% 对比 ~85%）方面，准确率更高。此外，处理速度也更快（2000 页/分钟 对比 ~1000 页/分钟）。
  • 对比 Azure OCR： 虽然 Azure 通常提供更广泛的企业集成，但它能更好地保留布局并输出结构更清晰的输出。
  • 与 GPT-4o 相比： 在处理扫描文档（98.96% 对比 ~95%）和复杂方程式方面表现更佳。然而，GPT-4o 在核心 OCR 功能之外的其他任务方面更具通用性。

⚠️ 重要注意事项和限制

  • 幻觉风险： Mistral OCR 有时可能会推断出缺失或不清晰的文本，这可能会导致法律或财务文件处理等关键应用中出现错误。
  • 无内置文档分类： 需要额外的系统来组织和分类提取的数据，因为这不是 API 的固有功能。
  • 文本分类错误： 在某些情况下，整个页面可能会被错误地视为图像，从而导致文本提取不完整。
  • 文件约束： 该 API 有特定的限制，每次请求最多可处理 50 MB 的文件和 1000 页。

🔗 无缝 API 集成

Mistral OCR 可通过 AI/ML API 轻松访问，全面支持包括 Python、JavaScript 和 cURL 在内的常用编程语言。它以 JSON 或 Markdown 格式输出结构化信息，确保轻松集成到现有工作流程中。

有关详细的设置说明和使用示例，请参阅官方文档。 Mistral OCR API 文档。

❓ 常见问题解答 (FAQ)

问题1：Mistral OCR可以处理哪些类型的文档？

A1：Mistral OCR 可以处理各种文档，包括 PDF、各种图像格式和扫描文档，准确提取文本、表格、公式和图像。

Q2：与其他解决方案相比，Mistral OCR 的准确率如何？

A2：Mistral OCR 的总体准确率达到 94.89%，在数学、多语言文本和扫描文档识别等几个关键领域都优于 Google Document AI、Azure OCR 和 GPT-4o 等主要竞争对手。

Q3：Mistral OCR 可以处理多种语言吗？

A3：是的，它支持数千种语言，模糊匹配准确率高达 99.02%，使其在全球应用和多样化文档集中非常有效。

Q4：Mistral OCR 的主要局限性是什么？

A4：主要限制包括可能出现幻觉（猜测不清晰的文本）、缺乏内置文档分类、偶尔将文本错误分类为图像，以及每次请求的文件大小限制为 50 MB 和 1000 页。

Q5：Mistral OCR 是否可以自托管？

A5：是的，Mistral OCR 提供本地部署选项，非常适合有严格数据隐私和安全要求的组织，允许敏感数据保留在其私有基础设施内。

API 操练场（Playground）

集成前，请在沙盒环境中测试所有 API 模型。我们提供 300 多个模型供您集成到应用中。
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