人工智能自动化如何提高应付账款财务运营的投资回报率

财务领导者正在推动 利用智能体人工智能实现应付账款自动化，投资回报率将手动任务转化为可衡量的业务成果的自主工作流程。

虽然通用人工智能项目的投资回报率有所上升 67% 去年， 自主代理的平均投资回报率为 80%。 通过无需人工干预即可处理复杂流程。这种性能差距要求首席信息官在分配自动化预算方面进行战略性变革。

🚀 从理论价值到实际收益

智能体人工智能系统正在推动企业从理论价值走向切实的财务回报。与总结数据或撰写草稿的生成式工具不同， 这些代理在严格的规则和审批门槛下执行工作流程。。

董事会的压力推动了这一转变。一份报告 巴斯瓦尔 以及 FT 经度发现 近一半的首席财务官面临着来自领导层的要求。 在其运营的各个环节实施人工智能。 61%的财务领导者 他们承认，其所在机构推出定制开发的 AI 代理主要是为了进行实验，测试其功能，而不是为了解决具体的业务问题。

这些实验往往收效甚微。传统的AI模型生成的洞见或预测需要人工解读。而智能体系统则通过将决策直接嵌入工作流程，弥合了洞见与行动之间的鸿沟。

Basware 首席执行官 Jason Kurtz 解释说，人们对非结构化实验的耐心正在逐渐耗尽。 “我们已经到了一个转折点，董事会和首席执行官们不再满足于人工智能实验，而是期待看到真正的成果。” 他说：“为了人工智能而人工智能是一种浪费。”

💼 应付账款：智能人工智能的试验场

财务部门现在引导这些代理人进入高交易量、规则导向的环境。 应付账款 (AP) 是其主要应用场景，72% 的财务领导者都使用此功能。 将其视为显而易见的起点。该流程适合代理部署，因为它涉及结构化发票录入、需要进行清理和合规性检查，并最终生成付款记录。

团队使用代理来自动化几个关键功能：

• 📄 发票采集和数据录入 ——20%领导者的日常任务
• 🔍 检测重复发票
• 🛡️识别欺诈行为
• 💰 减少超额支付

这些并非假设的应用；它们代表了算法实际运行的任务。 参数正确时具有高度自主性。

Basware 数据与人工智能产品管理总监 Kevin Kamau 将 AP 描述为 “试验场” 因为它以其他财务流程难以企及的方式，将规模、控制和问责制结合起来。

⚖️ 自建与购买决策矩阵

技术领导者接下来必须决定如何采购这些能力。“代理”一词目前涵盖范围很广，从简单的工作流程脚本到复杂的自主系统，这使得采购决策变得复杂。

按功能划分的方法：

高管实用准则： 如果人工智能能够改进许多组织共享的流程（例如应付账款流程），那么通过供应商解决方案将其嵌入组织内部是合理的。但如果人工智能能够为企业创造独特的竞争优势，那么内部开发才是更好的选择。

领导者应该通过采购来加速标准化流程，并通过构建差异化产品来实现差异化。

🔒 治理作为速度的推动因素

对自主系统出错的恐惧会减缓其普及速度。 近半数财务领导者（46%） 如果没有明确的治理机制，我们不会考虑部署代理。这种谨慎是合理的；自主系统需要严格的防护措施才能在受监管的环境中安全运行。

然而，最成功的组织不会让治理阻碍部署。相反， 他们用它来扩展规模这些领导者更有可能使用智能体来处理复杂的任务，例如…… 合规性检查（50%） 与自信心较弱的同龄人（6%）相比。

👥数字化员工与财务团队的未来

数字工作者对失业问题表示担忧。 三分之一的财务领导者 认为失业现象已经发生。然而，支持者辩称，代理人 改变工作的性质，而不是取消工作。。

将诸如从 PDF 文件中提取信息之类的手动任务自动化，可以让员工腾出精力专注于更高价值的活动。目标是从提高任务效率转向…… 经营杠杆这样，财务团队无需增加人手，就能更快地完成交易并做出更好的流动性决策。

📈 复制成功之路

广泛使用智能体人工智能的组织报告称，其回报率更高。每天部署智能体人工智能工具来处理应付账款等任务的领导者也获得了更高的回报。 取得更好的结果 与那些仅将其用于实验的人相比，信心会随着可控的联系而增强；成功的小规模部署能够带来更广泛的运营信任和更高的投资回报率。

高管们必须行动起来 超越无指导的实验 复制早期采用者的成功经验。数据显示： 71%的财务团队业绩不佳 在压力下，在没有明确指示的情况下采取行动，与仅 13% 的团队实现了强劲的投资回报率。

结合的组织 战略部署、健全的治理和持续学习 正在积极布局，以充分发挥智能人工智能在金融运营中的潜力。