人工智能权力博弈:苹果启用Google的Gemini来打造全新Siri
库比蒂诺/山景城 传言已成真。苹果公司于2026年1月12日正式宣布,已选择Google的Gemini处理器作为全新Siri的主要智能层。
这项协议标志着Google在与 OpenAI 的激烈竞争中取得了决定性胜利。虽然苹果最初在 2024 年底曾考虑将 OpenAI 的 ChatGPT 作为复杂查询的“权宜之计”,但这项新的多年协议将Google提升到了 iOS 的基础性地位。苹果的内部评估得出结论: Gemini 提供最强大的架构 作为下一代苹果智能系统的默认大脑。
这不仅仅是一次软件更新;这是一次大规模的分发行动。通过将 Gemini 嵌入 Siri,Google可以立即、无缝地联系到苹果庞大的用户群。 超过20亿台活跃设备. 这一规模远远超过目前市场上任何独立的 AI 应用,使 Gemini 一夜之间成为人类历史上分布最广的 AI 模型。
战略转型:为什么选择Google,为什么是现在?
多年来,业内人士一直预期苹果公司会开发自己的专有大型语言模型(LLM),暂定代号为“Ajax”。然而,人工智能军备竞赛的迅猛发展使得孤立主义成为一种危险的策略。
基础设施优势
Google拥有定制的 TPU(张量处理单元)基础设施,能够以低延迟处理数十亿次查询。苹果意识到,构建与之匹敌的服务器集群基础设施需要数年时间——而在这个需要即时人工智能能力的市场中,他们没有那么多时间。
多模态语境
Gemini 的原生多模态功能(可同时理解视频、音频和文本)与苹果的硬件愿景完美契合,尤其适用于 Vision Pro 和未来的 AR 眼镜。Siri 需要“看”,而不仅仅是“读”。
生态系统锁定
通过与Google合作,苹果有效地化解了其最大的潜在威胁。Google助手不再通过功能更强大的独立应用抢走iPhone用户,而是促使Google将iPhone打造成为使用Gemini的最佳平台。
隐私协议:三层架构
数据隐私问题才是真正的症结所在。苹果公司十年来一直将隐私保护作为一项奢侈品进行营销。那么,将数据控制权交给Google——一家广告公司——又如何能与这一理念相符呢?
为了减轻各方担忧,该集成采用了严格的 三层架构 旨在防止个人数据被Google的训练算法识别。
设备端处理(苹果芯片)
最敏感的任务(例如阅读信息、查看日历、浏览本地应用)都不会离开手机。它们由运行在神经网络引擎上的小型、高度优化的苹果模型处理。
私有云计算 (PCC)
对于中等复杂程度的应用,苹果公司使用其专有的服务器。这些服务器经过加密验证,确保不会保留任何数据。这就相当于用户与公共互联网之间的一道“安全屏障”。
双子座云(重型起重机)
仅适用于“世界知识”类查询(例如,“规划东京五日游行程”或“生成猫的图片”)。数据发送到 Google 之前,IP 地址会被屏蔽,并且查询会移除 Apple ID 关联信息。 至关重要的是,Google在合同中被禁止使用这些流量来训练其模型。
竞争余波:OpenAI 与“红色警报”
该消息震惊了整个行业,尤其对 OpenAI 的主导地位提出了质疑。
——科技行业分析师,2026年1月
- 🔻 OpenAI 降级: OpenAI 曾经是领跑者,如今却在 iOS 设置中沦为次要的“可选”角色。分析人士认为,这种转变在 OpenAI 内部引发了“红色警报”,迫使 Sam Altman 的团队寻找新的硬件合作伙伴(可能是 Jony Ive 的 LoveFrom 项目)。
- ⚠️ 对马斯克的批判: 特斯拉和xAI的首席执行官埃隆·马斯克批评该联盟是“权力过度集中”。他的担忧凸显了监管机构对基础人工智能垄断日益增长的焦虑。
- 📈 Google估值: Alphabet的市值飙升超过 4万亿美元 据最新消息,Google已与三星达成合作,为其“Galaxy AI”提供支持,如今,Google已为全球90%的高端智能手机市场提供人工智能体验。
未来展望:能动时代
此次合作标志着“聊天机器人时代”的结束和新时代的开始。 特工时代由于 Gemini 已深度集成到操作系统中,Siri 将不再仅仅是检索信息,而是可以执行操作。
我们正朝着“无应用”界面迈进。用户无需分别打开 Uber、Airbnb 和 OpenTable 来安排约会,只需告诉 Siri 即可: “计划周五晚上在市中心共进晚餐,预订交通工具,并预订餐位。” Gemini 将在后台协调这些应用程序的 API。
对苹果而言,这确保了iPhone在人工智能设备(例如Rabbit r1或Humane Pin)威胁屏幕过时的世界中仍能保持其实用性。对Google而言,这确保了即使传统搜索量下降,他们仍然掌控着互联网的“行动层”。
新世界秩序
苹果与Google的联盟是出于必然。苹果需要大脑,Google需要躯体。它们强强联手,为其他人工智能竞争对手构筑了一道难以逾越的壁垒。展望2026年,问题不再是谁拥有最佳模型,而是谁拥有最佳分布。在这方面,争论已经结束。


登录










