阿斯利康人工智能临床试验及其对真实世界患者的影响

大型制药公司在药物发现和开发领域的AI竞赛正在加速进行，但是 阿斯利康 通过部署，已经取得了独特的领先优势 人工智能临床试验技术 以前所未有的公共卫生规模。当业内同行专注于内部研发优化时，阿斯利康的人工智能已经融入国家医疗体系，筛查数十万患者，从而弥合实验室创新与实际患者护理之间的差距。

临床验证和真实世界影响

这种方法的成功得到了严谨的临床数据支持。根据…… 大型制药公司的AI竞赛涵盖了药物发现、开发和临床试验等各个环节。， 这 创建研究 2025年3月发布的数据显示 阳性预测值为 54.1%。 阿斯利康的AI胸部X光工具的性能远超预设的20%成功率阈值。

• 规模： 自 2022 年以来，泰国已有超过 66 万人接受了筛查。
• 检测： 人工智能在 8% 的病例中识别出疑似肺部病变。
• 投资： 泰国国家卫生安全办公室正在887家医院推广这项技术，预算超过 4.15亿泰铢。

战略分歧：辉瑞、诺华和罗氏

阿斯利康注重大规模部署的策略与其竞争对手的策略形成鲜明对比：

辉瑞 辉瑞公司利用其机器学习研究中心缩短了药物研发周期。值得注意的是，机器学习使辉瑞能够分析患者数据。 速度提升 50% 在Paxlovid的研发过程中，辉瑞采用了比传统方法更先进的技术。如今，辉瑞已将人工智能应用于超过一半的临床试验中。

诺华 该公司已将“人工智能驱动的药物发现”列为优先事项，并通过与微软和Isomorphic Labs的合作来实现这一目标。 智能决策系统 利用计算孪生技术模拟试验过程，优化患者招募速度。

罗氏 它采用“循环实验室”策略，利用业内最大的临床基因组数据库——包含超过 80万个基因组图谱—目标是到 2026 年将安全管理效率提高 50%。

阿斯利康的临床运营优势

阿斯利康的差异化优势在于执行力。该公司目前拥有超过240项全球临床试验项目，并已系统性地将研发流程融入到临床试验中。 生成式人工智能 融入其核心业务：

• 协议效率： 一款智能工具最多可将文档编写时间缩短至 85%。
• 精密成像： AI驱动的CT扫描三维定位检测技术可显著减少放射科医生的手动标注时间。
• 虚拟控制组： 阿斯利康利用电子健康记录来模拟安慰剂组，从根本上重新思考试验设计，以减少非活性治疗所需的患者数量。

未来：4100亿美元的机遇

世界经济论坛预测，人工智能可能会产生介于两者之间的影响。 3500亿美元和4100亿美元 到 2030 年，制药行业的年支出将达到 100 万美元。当竞争对手竞相研发下一个突破性分子时，阿斯利康专注于重塑临床验证的基础设施。

通过与技术合作伙伴合作，例如 Qure.ai 和 感知器阿斯利康正在填补服务不足地区的基础设施缺口。这一战略支持其2030年实现的目标。 20种新药 并达到 800亿美元的收入这证明人工智能的真正价值在于它能够在全国范围内改善患者的治疗效果。