大型公司在业务运营中部署人工智能代理：Intuit、Uber 和 State Farm 等公司引领潮流

大型企业使用人工智能的方式正在发生巨大变化。多年来，商业领域的人工智能意味着尝试使用一些能够回答问题或帮助完成小任务的工具。如今，一些大型企业正在超越简单的工具，转向更全面的应用。 能够在系统和工作流程中实际执行实际工作的AI代理。

本周，OpenAI推出了一个旨在帮助企业大规模构建和管理此类人工智能代理的新平台。金融、保险、出行和生命科学领域的一些大型企业率先开始使用该平台。这或许预示着…… 人工智能已准备好从试点项目过渡到实际运营角色。。

从工具到代理

这个名为“新平台” 边境旨在帮助公司部署所谓的 “人工智能同事”这些软件代理可以连接到企业系统并在其中执行任务。其理念是让人工智能代理对公司内部的工作流程有共同的理解，从而使它们能够可靠地完成有意义的工作。

Frontier 的设计理念并非将每个任务视为一个单独的实例，而是让 AI 代理在组织系统的上下文中运行，从而提供对共享业务上下文、入职培训、反馈机制以及适当权限和边界的访问。

Frontier 还包含以下工具： 安全、审计和评估这样，公司就可以监控代理商的表现，并确保他们遵守既定的规则和合规要求。

早期采用者引领潮流

根据 OpenAI 的公告，早期采用者包括：

• 直觉
• 优步
• 州立农场保险公司
• 赛默飞世尔科技
• 惠普
• 甲骨文

据报道，规模更大的试点项目也在进行中。 思科、T-Mobile 和毕尔巴鄂比斯开银行。

不同行业的公司如此早地测试或采用新平台，表明该平台正朝着实际应用而非仅仅是内部实验的方向迈出重要一步。这些公司…… 复杂的运营、严格的监管要求和庞大的客户群体 — 人工智能工具必须可靠、安全地运行才能在实验阶段之外被广泛采用的环境。

高管们都在说什么

“人工智能正在从‘辅助工具’转向‘执行任务的代理’。Intuit 很自豪能成为 OpenAI Frontier 的早期采用者，我们正在构建智能系统，以消除摩擦，拓展个人和小企业能够完成的任务，并释放新的机遇。”
——来自 Intuit 的高级主管

OpenAI 向企业客户传达的信息强调，该公司认为智能体需要的不仅仅是强大的模型能力；它们还需要…… 在商业环境中，治理、背景和运作方式都至关重要。. 挑战不再在于人工智能模型的能力，而在于如何大规模地整合和管理它们。

为什么这对企业很重要

对于正在考虑或已经投资人工智能的公司而言，这代表着它们利用这项技术的方式发生了根本性的转变。近年来，大多数企业人工智能工作都集中在以下任务上：

• 自动标记支持工单
• 摘要文件
• 生成内容

虽然这些应用程序很有用，但它们 范围有限，且与运行核心业务流程的工作流程和系统无关。

人工智能代理旨在弥合这一差距。 原则上，代理可以从多个系统中收集数据，进行推理，并采取行动——无论是更新记录、运行分析，还是在各种工具中触发操作。

这代表了一种不同的价值主张： 不仅能节省任务时间，还能让软件承担全部工作。。

真正的收养有实际要求

参与 Frontier 测试的公司对此非常重视——它们都是对合规性、数据控制和复杂技术架构有着严格要求的组织。为了使人工智能代理能够在这些环境中有效运行，它必须以以下方式与内部系统集成：

• 尊重访问规则和权限
• 使人工团队始终处于监督循环中
• 维护审计跟踪和合规标准
• 与现有基础设施无缝集成

连接客户关系管理系统 (CRM)、企业资源计划系统 (ERP)、数据仓库和工单系统一直是企业 IT 领域的一项长期挑战。人工智能代理的优势在于它们能够将这些系统连接起来，实现跨部门协作。 对过程和背景的共同理解而这在实践中是否有效，将取决于公司能否长期有效地管理和监控这些系统。

初步迹象表明，企业看到了人工智能的巨大潜力，并已开始进行认真的试验。对于人工智能部署而言，这标志着其从孤立的试点阶段走向更广泛的运营，是一个显著而重要的进步。

接下来会发生什么？

如果早期实验成功并得到推广，企业级人工智能的面貌可能会与早期人工智能工具和自动化领域截然不同。企业不再仅仅利用人工智能生成供人决策的输出结果，而是可以开始自主地为用户创造价值。 依靠人工智能在既定规则和治理框架下直接执行工作。

这种演变将催生新的组织角色。除了数据科学家和人工智能工程师之外，公司还需要：

• 人工智能治理专家
• 代理绩效经理
• 工作流集成架构师
• 人工智能运营合规与审计负责人

未来或许会是这样： 人工智能代理已成为大型组织日常工作流程中不可或缺的一部分从根本上改变了企业规模下的工作方式。

（照片由 格罗蒂卡）