企业人工智能实施指南：企业为何现在就应该采用实用的人工智能解决方案

在你扬帆起航开启人工智能之旅前，务必检查你的数据状态——因为如果说有什么东西可能导致你的船沉没，那就是数据。 这是数据质量。。

Gartner 估计，数据质量差平均会给企业造成损失 每年1290万美元 造成资源浪费和错失良机，这是坏消息。好消息是，越来越多的组织开始意识到数据质量的重要性，因此不太可能再落入这种陷阱。

这是……的观点 Ronnie Sheth，人工智能战略、执行和治理公司首席执行官 SENEN集团该公司专注于数据和人工智能咨询、运营和普及，Sheth指出她“从小就在企业工作”，因此她的观点背后有着丰富的实践经验。此外，该公司也取得了诸多成功；Sheth指出，她的公司拥有…… 99.99% 的客户回头率。

“如果我务实地说，我注意到的一件事是，公司在准备好之前就急于采用人工智能，”谢思说。

她指出，企业高管会要求企业采用人工智能，但却缺乏相应的蓝图或路线图。其结果或许是用户数量惊人，但除此之外，企业将面临诸多挑战。 没有可衡量的结果 为任何事提供证据。

即使到了2024年，谢思仍然看到许多组织因为数据问题而举步维艰。 “它本该出现在那里，但它却不在。” “差远了，”她补充道。如今，讨论的重点已转向更实际、更具战略性的方向。各公司逐渐意识到这一点，他们最初寻求SENEN集团的帮助是为了处理数据，而不是急于采用人工智能。

一旦他们修复了数据他们可以构建任意数量的AI模型，可以拥有任意数量的AI解决方案，而且他们将会获得 准确输出 “因为他们现在有了坚实的基础，”谢思补充道。

凭借广博而深厚的专业知识，SENEN集团能够帮助企业重回正轨。Sheth举例说，曾有一位客户找到他们，希望开展数据治理项目。最终，是…… 数据策略 在引入治理机制并为运营模式提供路线图之前，需要了解他们为什么要做、如何做、以及他们试图用数据做什么的结果。

“他们已经从原始数据转向描述性分析，再转向预测性分析，现在我们正在为他们制定人工智能战略，”谢思说。