Gemini AI 提升员工生产力

除了物流建模之外，Google云人工智能的合作还延伸至影响电动方程式赛车组织内每一位员工的生产力层面。该赛事正在部署集成了Gemini人工智能功能的Google工作空间，以提升其遍布全球的员工队伍的敏捷性和效率。

该组织计划利用这些工具提升绩效，加快各部门的运营速度。这反映了各行业的一个更广泛趋势，即利用生成式人工智能工具来减少跨时区和地域分布式员工队伍的管理延迟。

对于运营遍及从摩纳哥到东京等多个城市、贯穿整个比赛周末的电动方程式锦标赛而言，保持畅通无阻的沟通和快速决策的能力至关重要，是其竞争优势的关键所在。人工智能驱动的生产力工具的整合，使员工能够专注于高价值的战略工作，而非繁琐的行政事务。

山地补给：人工智能精准应用的展示

这些人工智能技术实现净零排放目标的可行性已得到以往合作项目的佐证，这些项目展现了卓越的精准度。例如，电动方程式赛车（Formula E）近期就利用Google的AI Studio和Gemini模型，成功实施了创新性的“山地充电”（Mountain Recharge）计划。

工程师们利用人工智能模型，为GENBETA赛车在崎岖山路上的下坡路段规划出最佳路线。人工智能以惊人的精度识别并分析了特定的制动区域，并精确计算出完成摩纳哥赛道一圈所需的能量回收制动量。

这个具体的用例展示了如何 人工智能可以处理包括地形、摩擦系数和能耗模式在内的高维数据，从而定义精确的物理执行参数。此次挑战的成功完成验证了人工智能在优化能源管理方面的潜力，而这仅靠传统的工程方法是不可能的。

更广泛的人工智能行业影响

电动方程式赛车与Google云的合作，堪称人工智能在各行各业应用的典范，展现了如何应对运营效率和环境可持续性的双重挑战。随着全球企业面临越来越大的压力，需要在保持竞争力的同时减少碳足迹，此次合作中开创的方法为我们提供了宝贵的经验。

数字孪生技术在物流优化领域的应用正日益普及，涵盖制造业、供应链管理和基础设施规划等多个方面。通过创建复杂物理系统的虚拟模型，企业可以测试各种场景、识别低效环节并优化运营，而无需承担实际试验带来的环境成本。

从2025年1月最初的合作到如今扩大合作范围，表明试点项目已带来足够的投资回报，足以支持更大规模的推广。人工智能在赛车运动这种高压、对性能要求极高的环境中展现出的实际商业价值，这为其他行业正在考虑类似投资的组织提供了信心。

人工智能与可持续发展：日益融合的趋势

Formula E的合作体现了一种日益增长的趋势，即人工智能技术正被专门用于应对可持续发展挑战。从优化数据中心的能源消耗到减少制造过程中的浪费，人工智能为致力于环境责任的组织提供了强大的工具。

对于以可持续赛车运动为核心品牌理念的电动方程式锦标赛而言，将人工智能应用于碳减排，可谓是技术与价值观的自然融合。该锦标赛不仅是电动汽车技术的试验场，如今更展现了人工智能如何加速复杂全球组织向可持续运营的转型。

随着各组织面临越来越大的压力，需要在实现净零排放目标的同时兼顾绩效，利用虚拟仿真技术优化实际部署仍然是一个极具价值的投资领域。电动方程式赛车模式——人工智能既能带来竞争优势又能带来环境效益——或许可以成为体育组织和各行业企业实现类似双重目标的模板。

展望未来：人工智能在体育运动中的未来

此次与Google云的合作拓展，使电动方程式赛车在职业体育领域人工智能应用方面处于领先地位。随着技术的不断发展，该赛事有望找到Gemini模型和其他人工智能功能的新应用，从而进一步提升运营效率和车迷参与度。

战略代理和山地充电项目等举措的成功表明，人工智能可以为体育组织活动的各个方面创造价值，从工程和物流到媒体和营销。这种人工智能整合的全面方法可能会启发其他体育联盟和娱乐组织寻求类似的科技合作。

对于更广泛的人工智能行业而言，Formula E的合作有力地证明了人工智能如何在严苛的现实环境中带来可衡量的商业成果。可持续发展效益、运营效率提升以及车迷体验的增强，正是企业日益期待从人工智能投资中获得的多维度价值创造。