摩根大通追踪员工在工作中对人工智能的使用情况，你需要了解什么

银行业巨头 摩根大通 需要其大约 65,000名工程师和技术人员 将人工智能工具融入日常工作流程已成为一项强制性要求。据《商业内幕》报道，管理者正在积极监控员工的使用频率，而人工智能的采用可能会直接影响绩效评估。

该举措鼓励员工使用诸如……之类的平台。 ChatGPT 和 Claude Code 用于各种任务，包括代码开发、文档审核和日常行政工作。内部跟踪系统根据员工的参与度水平对其进行分类，区分以下情况： “轻度用户” 和 “重度用户”。

摩根大通一直在利用人工智能技术进行欺诈检测和风险分析。这种方法的独特之处不仅在于技术的应用，更在于如何将其融入员工的日常操作流程中。

📊 管理监督和绩效跟踪

据《商业内幕》援引的内部文件显示， 管理人员正在密切关注员工如何使用人工智能工具。这标志着银行业绩效评估标准的重大转变。

🏦 为人工智能应用制定行业标准

虽然过去两年许多组织都在各个部门部署人工智能工具，但采用率却参差不齐， 摩根大通将人工智能定位为一项基本工作要求。这种方法能够使各个团队和部门采用更统一的标准。

传统上，绩效考核侧重于产出质量和准确性。现在，它们也可能评估…… 员工如何有效地利用人工智能工具 为了取得成果。这给大型企业带来了一个重要的考量：如果人工智能缩短了任务完成时间，那么生产力预期是否应该相应提高？

⚡应对企业采用挑战

通过跟踪使用指标，该银行似乎正在解决企业软件部署中一个常见的挑战：工具已经实施，但采用率仍然很低，限制了其潜在影响。 将人工智能融入绩效考核可以产生更强的激励作用。 提高员工对技术的参与度。

这一策略表明 人工智能素养正逐渐成为一项基本职业技能。这与熟练掌握电子表格或编程工具逐渐成为标准要求的情况类似。

🔒 平衡效率与风险管理

银行在监管严格的环境下运营，这使得人工智能的集成更加复杂。在工作流程中扩展人工智能的应用，也增加了对全面监督和控制机制的需求。

ChatGPT 和 Claude Code 等工具可以高效地总结信息并生成草稿，但它们也可能产生其他问题。 结果不正确或不完整这意味着员工必须先验证人工智能生成的输出结果，然后才能将其纳入决策过程或面向客户的沟通中。

摩根大通已在交易和风险管理等关键领域建立了人工智能系统的内部控制机制。 将使用范围扩大到更广泛的员工群体需要类似的保障措施。在提高效率和防止新的风险暴露之间取得微妙的平衡。

🌐 行业影响

其他金融机构也在密切关注这项举措。如果将人工智能的使用与绩效指标挂钩能够带来可衡量的生产力提升， 类似的模式可能会在整个金融领域广泛传播。。

这种方法可能会从根本上重塑招聘和培训方式。例如，技能 及时的工程和输出验证 这或许会成为标准的岗位要求。摩根大通的战略表明，这种转变已经开始，尤其是在银行业。

（IKECHUKWU JULIUS UGWU 摄）