NVIDIA 如何让企业级 AI 代理部署更安全、更便捷

NVIDIA Agent Toolkit 代表了黄仁勋针对企业面临的紧迫挑战提出的战略解决方案： 如何在不损害数据控制或增加责任的情况下有效部署人工智能代理。

宣布于 GTC 2026 将于 3 月 16 日在圣何塞举行NVIDIA Agent Toolkit 是一个 开源软件栈 旨在帮助企业和开发者构建 自主人工智能代理。

部署面临的主要挑战： 信任。在企业系统中运行的自主代理必须有强有力的安全保障措施——事实证明，大规模标准化这项工作非常困难。

OpenShell 和安全挑战

这 核心组件 工具包是 NVIDIA OpenShell一个开源的运行时强制执行 策略驱动的安全 和 隐私护栏 适用于自主代理。

在NVIDIA的架构中，各个代理被称为 “爪子”而 OpenShell 则作为关键的控制机制，维护其合规性和可信度。

“Claude Code 和 OpenClaw 开启了智能体发展的转折点——将人工智能从生成和推理扩展到行动。员工们将通过部署和管理前沿的、定制的智能体团队，获得极大的工作效率。”
——黄仁勋，GTC 2026

战略联盟 其中包括 Cisco、CrowdStrike、Google、Microsoft Security 和 TrendAI，它们都在各自的安全生态系统中集成了 OpenShell 兼容性。

研究效率和成本削减

工具包不可或缺的一部分是 NVIDIA AI-Q这是一个基于 LangChain 开发的创新型智能体搜索蓝图。它采用了一种混合模型架构，其中：

• 前沿模型 处理编排任务
• NVIDIA 的开源 Nemotron 模型 开展深入的研究工作

这种混合方法可以通过以下方式降低查询成本： 超过50% 在保持顶级精度的同时，超越了诸如以下基准： DeepResearch 基准测试 和 DeepResearch Bench II。

这件事的重要性： 许多企业都面临着基于消费的AI定价模式的难题：这种模式在试点阶段看似经济实惠，但规模化后成本却会不可预测地飙升。NVIDIA的成本效益设计解决了这一关键问题。

广泛的行业应用

该工具包吸引了一批实力雄厚的合作伙伴，其中包括：

Adobe、Atlassian、SAP、Salesforce、ServiceNow、西门子、思科、CrowdStrike、红帽、Box、Cadence、Cohesity、达索系统、IQVIA 和 Synopsys。

整合示例：

• Salesforce 正在创建一个参考架构，利用 Slack 作为编排层，用于 Agentforce 代理通过 NVIDIA 基础架构连接来自本地和云系统的数据。
• Atlassian 将 Agent Toolkit 与其 Rovo AI 战略相结合 有 和 合流。
• ServiceNow 它利用 Agent Toolkit 结合 NVIDIA AI-Q 构建了“人工智能专家自主工作队伍”。
• 西门子 推出了由 NVIDIA Nemotron 提供支持的 Fuse EDA AI Agent，可自动执行从概念到制造批准的电子设计自动化工作流程。
• IQVIA 作为现实世界的基准，我们在公司内部和客户环境中部署了 150 多个代理，其中包括排名前 20 的制药公司中的 19 家。

更广阔的视野

NVIDIA 将自身定位为 软件基础设施骨干网 用于企业级 AI 代理部署。代理工具包、OpenShell、Nemotron 模型和 AI-Q 共同构成了一个全面的技术栈，旨在…… 位于企业软件生态系统之下，并与之无缝集成。

NVIDIA Agent Toolkit 是 现已上市 支持包括以下在内的所有主要云平台 AWS、Google Cloud、Microsoft Azure 和 Oracle 云基础设施。