为什么物理人工智能技术正成为趋势，以及它将如何改变机器人技术的未来

科技行业正经历着独特的发展势头， 它并非由单一突破所定义，而是由多项进步汇聚而成。 物理人工智能 它站在这一转变的最前沿——这一时刻比任何单个产品的发布更能揭示行业的走向。

期限 “物理人工智能” 指 超越纯粹数据处理或内容生成的AI系统这些系统具备在现实世界中感知、推理和自主行动的能力。例如机器人、自动驾驶汽车和自适应机器。英伟达首席执行官黄仁勋在今年1月的CES展会上将此描述为“机器人领域的ChatGPT时刻”，强调了正在发生的深刻变革。

“将 ChatGPT 与商业应用进行比较并非炒作。它表明，一项曾经局限于研究环境的技术正在被主流商业应用所采用。我们正在见证这一转变从硅谷的工厂车间到上海的舞台上逐步展开。”

西方正在构建物理人工智能堆栈

在西方市场，推动物理人工智能发展的根本原因本质上是 平台竞速。 领先的投资者并非仅仅是机器人公司，而是那些将机器人视为人工智能货币化下一个前沿领域的、专注于基础设施建设的公司。

• 英伟达拥有 发布 他们推出了旨在增强机器人学习和推理能力的新型 Cosmos 和 GR00T 开放模型。此外，他们还推出了基于 Blackwell 的 Jetson T4000 模块，并提供 能源效率提高 4 倍 用于机器人计算。
• 手臂有 已确立的 设立专门的物理人工智能业务部门，专注于为机器人和智能汽车量身定制的半导体设计。
• 西门子和英伟达 宣布 计划开发工业人工智能操作系统，旨在打造世界上第一个完全由人工智能驱动的自适应制造基地。
• Google最近收购了其机器人软件部门 Intrinsic 完全内部将其从 Alphabet 的“其他投资”中剥离出来，并整合到 Google 的核心业务运营中。

这一战略举措使Google能够为制造商提供…… 垂直整合的人工智能堆栈人工智能模型由DeepMind开发，部署软件由Intrinsic提供，云基础设施由Google云提供支持。公司内部经常用安卓系统来类比——安卓系统之所以能主导智能手机市场，并非因为制造了最好的手机，而是因为它成为了…… 其他所有程序运行所依赖的平台。

这正是Google在物理人工智能领域的雄心壮志。

这对企业的影响是深远的。正如德勤所指出的，这一正在发展的生态系统将以前所未有的规模重塑制造业、供应链以及人工智能与现实世界系统之间的交互方式。