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OpenAI o3 是一个以推理为中心的语言模型，旨在提供准确的、具有上下文感知能力的响应，同时实时流畅地结合浏览、多模态分析和工具使用。

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'openai/o3-2025-04-16',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="openai/o3-2025-04-16",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

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产品详情

🧠 OpenAI o3：高级人工智能推理模型

OpenAI 的 o3 它代表了一种精心设计的高级人工智能推理模型，用于解决以下问题： 复杂问题解决 以及复杂的多步骤分析。凭借其模拟推理能力和集成工具的使用，o3 提供前所未有的表现在编程、高等数学和科学研究等关键领域。

💻 技术规格和性能基准

针对推理、编程和科学探究进行了优化

上下文窗口： 20万Tokens从而能够进行多模态处理，并具有复杂的逐步推理链。
推理架构： 具备模拟推理功能，并辅以内部反思和自我分析能力，以实现深度理解。

📊 关键绩效指标

SWE-bench 已验证： 取得了令人瞩目的成就 69.1% 实际软件工程任务中的准确性。
AIME 2025： 展现出卓越的数学才能 88.9% 准确率得分。
GPQA钻石级： 具备解答博士级别科学问题和评分的成熟能力 83.3% 准确性。
人类的最后考试： 得分 20.32% 针对各个领域的专首页级问题。
Codeforces ELO 等级分： 指挥强大的 2706 ELO 在竞争激烈的编程环境中。

💸 API 定价

输入标记： 每百万Tokens 2.1 美元。
输出标记： 每百万Tokens 8.4 美元。

OpenAI o3 基准测试：模型性能的可视化总结。

🔬 主要功能：解锁高级分析工作流程

OpenAI o3 经过专门设计，可为最复杂的分析工作流程提供无与伦比的高级推理能力。

🧠 模拟推理： 通过内部反思和逐步逻辑分析，可以产生高度准确和深思熟虑的回应。
📸 视觉推理整合： 直接在推理链中处理图像，从而实现强大的多模态问题解决和理解。
💻 高级编程： 擅长复杂的软件工程任务，具体表现为：准确率 69.1% 基于真实世界的编码基准测试。
🧮 数学卓越： 在竞赛级数学考试中取得优异成绩， AIME准确率88.9%。
🔬 科学研究： 能够处理博士级别的科学问题，并拥有准确率 83.3% 基于GPQA钻石级基准。
🔧 工具集成： 提供对强大工具（如网页浏览、Python 执行和文件操作）的原生访问，以进行高级智能体问题解决。
🔍 自我核实事实： 具备内置验证功能，可显著提高响应的准确性和可靠性，最大限度地减少事实错误。

🚀 OpenAI o3 的最佳使用案例

复杂问题解决： 非常适合需要深入推理和精确逻辑演绎的多步骤分析任务。
软件工程： 非常适合大规模编码项目、高级调试和关键架构决策。
数学研究： 支持竞赛级数学运算，并能高精度地解决高级计算问题。
科学分析： 具备科研级别的科学推理能力、复杂数据解读能力和假设生成能力。
商业咨询： 有助于进行需要多方面评估、批判性思维和数据驱动洞察力的战略分析。
创意构思： 在技术和创意领域都能提出新颖的假设和创新的概念。

💻 代码示例

这里将展示集成 OpenAI o3 的示例代码，以展示其实际功能。

🔄 与其他领先型号的比较

与 OpenAI o1 相比： o3 的独特之处在于重大错误减少 20%。编码性能显著优于其他学生（SWE-bench 69.1% 对 48.9%），数学推理能力也得到提升（AIME 88.9% 对 74.3%）。
与 GPT-4o 相比： o3 专为需要长时间思考的推理任务而设计，并具有强大的功能。集成视觉推理能力。
与Claude·奥普斯 4 的对决： o3 提供具有竞争力的编码准确率（69.1% 对比 SWE-bench 预估的 72.5%），同时展现出更强的数学性能以及高级功能。集成工具的使用适用于高度智能化的工作流程。

🔗 API 集成

OpenAI o3 可通过我们的 AI/ML API 轻松访问。有关详细信息、代码示例和集成指南，请参阅[此处]。官方文件可在此处获取。。

💭 常见问题解答 (FAQ)

问题1：OpenAI o3 的主要优势是什么？

一个： OpenAI o3 主要擅长 复杂问题解决 和 多步骤分析利用模拟推理和集成工具的使用，在编码、数学和科学研究等各个领域取得优异的性能。

Q2：o3 在编程和数学方面的表现如何？

一个： o3展现出卓越的性能 准确率 69.1% 在 SWE-bench 上的编码任务表现令人印象深刻 准确率 88.9% 参加 AIME 2025 高级数学挑战赛。

Q3：OpenAI o3 是否支持用于推理的视觉输入？

一个： 是的，o3 包含了 视觉推理整合使其能够在推理链中直接处理和分析图像，从而实现全面的多模态问题解决。

Q4：使用 OpenAI o3 的 API 费用是多少？

一个： OpenAI o3 的 API 定价为： 每百万输入Tokens 2.1 美元 和 每百万个产出Tokens8.4美元。

Q5：OpenAI o3 与其他模型（如 GPT-4o）相比如何？

一个： OpenAI o3 专为需要更多思考时间的推理任务而设计，并集成了高级视觉推理能力，与 GPT-4o 相比，它定位为一种专门的解决方案。

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