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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'OpenAssistant/oasst-sft-4-pythia-12b-epoch-3.5',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
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"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
产品详情
🤖 探索开放助手 Pythia SFT-4 (12B)：高级对话式 AI
这 开放式助手 Pythia SFT-4 (12B) 这是由 Open-Assistant 项目精心开发的、功能强大的英语监督微调 (SFT) 模型的第四代迭代版本。该复杂模型基于稳健的 Pythia 12B 架构 该助手已通过高质量的真人演示对话进行了广泛的微调。这些宝贵的交互数据均通过 open-assistant.io 真人反馈网络应用程序精心收集，确保了其卓越的理解能力，并能为各种应用场景生成类人文本。
💻 型号名称：
开放式助手 Pythia SFT-4 (12B)
👨💻 开发者/创建者：
开放助理贡献者
📅 发布日期：
2023年3月25日（或更早）
✨ Pythia SFT-4 (12B) 的主要特点
- • 大型语言模型： 拥有 120 亿个参数，可实现复杂的自然语言处理。
- • 高质量的微调： 利用大量人工生成的对话来获得卓越的性能。
- • 类人文本生成： 能够理解上下文并生成高度连贯自然的文本。
- • 以助手为导向的设计： 专为引人入胜且高效的助手式交互而优化。
- • 英语语言支持： 能够熟练地处理英语语言任务和对话。
🚀 Pythia SFT-4 (12B) 的预期用途
这 开放式助手 Pythia SFT-4 (12B) 它专为各种自然语言处理 (NLP) 任务而设计，尤其侧重于为下一代 AI 助手提供支持。其先进的功能使其成为希望构建以下应用程序的开发人员的绝佳选择：
- ✅ 让用户参与高度逼真、流畅自然的类人对话。
- ✅ 针对各种问题提供准确且与上下文相关的答案。
- ✅ 从内容生成到数据摘要，实现各种与语言相关的任务的自动化和增强。
该模型是一种多功能工具，可用于增强用户在各种数字环境中的交互。
🔧 技术规格和培训概述
建筑学：
GPTNeoXForCausalLM （基于Transformer的）
基础型号：
EleutherAI / pythia-12b-deduped
参数：
120亿
📄 训练数据洞察
- • 数据来源： 包含大量人工演示的助手对话。
- • 收集方式： 通过创新的 open-assistant.io 人类反馈网络应用程序收集。
- • 数据多样性： 提供丰富的对话主题，模拟真实世界的助手交互。
- • 数据截止时间： 所有训练数据均在 2023 年 3 月 25 日之前收集。
📊 绩效预期
虽然具体的量化性能指标尚未公开详细说明，但该模型在高质量人类对话数据上进行了专门的监督式微调，这表明该模型有望在各种类似助手的自然语言任务中表现出色。
💻 集成 Open-Assistant Pythia SFT-4 (12B)
在您的应用程序中使用 OpenAssistant Pythia SFT-4 (12B) 旨在实现无缝集成。该模型可轻松集成到各种文本生成和对话式 AI 功能中。
📈 示例代码片段
# 集成概念示例# 具体细节可能因所选平台/库而异from transformers import pipeline # 初始化文本生成管道generator = pipeline( "text-generation" , model = "OpenAssistant/oasst-sft-4-pythia-12b-epoch-3.5" ) # 定义 AI 助手提示 prompt = "用户：请用简单易懂的语言解释量子纠缠。助手：" # 生成 AI 的响应response = generator(prompt, max_new_tokens = 100 , num_return_sequences = 1 ) # 输出生成的文本print (response[ 0 ][ 'generated_text' ]) 注：提供的代码片段仅供参考。实际部署和使用请参考 Open-Assistant 官方文档或相关的 Hugging Face Transformers 库指南。
🚨 负责任的人工智能使用伦理准则
用户 开放式助手 Pythia SFT-4 (12B) 强烈建议遵守伦理原则，并负责任地使用人工智能。这能确保模型发挥积极作用，并避免产生意想不到的负面后果。
- ⚠ 承认潜在的偏见： 请注意，模型输出可能反映出其庞大的训练数据中存在的偏差。建议定期进行审核并采取相应的缓解措施。
- ⚠ 防止有害应用： 严格避免以任何可能助长歧视、产生有害内容或侵犯隐私和人权的方式部署该模型。
- ⚠ 保持透明度： 在面向用户的应用程序中使用时，要明确告知用户正在与人工智能系统进行交互。
负责任的部署是充分发挥这一强大人工智能模型的潜力，造福社会的关键。
📜 许可信息
这 开放式助手 Pythia SFT-4 (12B) 该模式在高度宽松且对商业友好的环境下分发。 Apache 2.0 许可证这种强大的开源许可证为用户提供了广泛的自由，包括：
- ✅ 商业用途： 可自由地将该模型集成到商业产品和服务中。
- ✅ 非商业用途： 您可以不受限制地将此模型用于个人项目、研究和非营利性活动。
Apache 2.0 许可证促进了这一先进人工智能模型的广泛应用、创新和社区贡献。
💭 常见问题解答 (FAQ)
Q1：Open-Assistant Pythia SFT-4 (12B) 的设计用途是什么？
A1：这是一个先进的英语语言模型，专门针对对话式人工智能任务进行了微调，旨在创建高度像人类一样的交互式助手。
Q2：该模型的底层架构是什么？
A2：它基于 Pythia 12B 架构，具体采用了 GPTNeoXForCausalLM（基于 Transformer 的）框架。
Q3：该模型是如何训练的？
A3：该模型基于通过 open-assistant.io 网络应用程序收集的大量人类演示助手对话的数据集进行了微调。
Q4：Open-Assistant Pythia SFT-4 (12B) 可以用于商业项目吗？
A4：是的，它是根据 Apache 2.0 许可证发布的，该许可证明确允许商业用途和非商业用途。
Q5：用户应该注意哪些伦理问题？
A5：用户应注意模型输出中可能存在的偏见，并承诺负责任地使用，避免可能导致伤害或歧视的应用。
