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OpenAI 来自 E 2
DALL·E 2 OpenAI API 是一款功能强大的图像生成模型，它使用文本提示，非常适合开发人员和创意专业人士使用。
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Text to Speech
Javascript
Python 
                                        const main = async () => {
  const response = await fetch('https://api.ai.cc/v1/images/generations', {
    method: 'POST',
    headers: {
      Authorization: 'Bearer ',
      'Content-Type': 'application/json',
    },
    body: JSON.stringify({
      prompt: 'A jellyfish in the ocean',
      model: 'dall-e-2',
    }),
  }).then((res) => res.json());

  console.log('Generation:', response);
};

main();

                                
                                        import requests


def main():
    response = requests.post(
        "https://api.ai.cc/v1/images/generations",
        headers={
            "Authorization": "Bearer ",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        json={
            "prompt": "A jellyfish in the ocean",
            "model": "dall-e-2",
        },
    )

    response.raise_for_status()
    data = response.json()

    print("Generation:", data)


if __name__ == "__main__":
    main()
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一个 API 包含 300 多个 AI 模型

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图片
OpenAI 来自 E 2

产品详情

DALL·E 2：高级人工智能图像生成

由 OpenAI 开发并于 2022 年 4 月发布的 DALL·E 2 是一款尖端的 AI 系统，能够将文本描述转化为高质量的图像和独特的艺术作品。作为一款先进的图像生成模型，它相比其前代产品 DALL·E 1 有了显著的改进，能够生成更加逼真、更符合上下文的视觉效果。

✨ 基本信息

  • 型号名称： 来自 2
  • 开发者/创建者： OpenAI
  • 发布日期： 2022年4月
  • 版本： 当前版本（截至2024年8月）
  • 型号： 图像生成

💡 主要功能和特性

  • 根据自然语言生成图像： 轻松地根据简单的文字描述创建视觉效果。
  • 支持外绘： 扩展现有图像的边界，在原始画面之外添加新的上下文元素。
  • 提供可定制的款式： 您可以从多种艺术风格中进行选择，包括像素艺术、油画、照片写实主义等等。
  • 高分辨率输出： 生成的图像细节明显更高，分辨率最高可达 DALL·E 1 的四倍。
  • 综合安全措施： 采用强大的协议设计，防止产生有害或不当内容。

🎯 预期用途

DALL·E 2 是一款功能全面的工具，适用于创意内容生成、数字艺术创作、市场营销和教育项目等多个领域。它能够帮助艺术家、设计师和开发者将 AI 生成的视觉效果无缝集成到他们的项目中，从而开启创意和效率的新篇章。

💲 API 定价

  • 1024x1024： 0.021美元 每张图片
  • 512x512： 0.0189美元 每张图片
  • 256x256： 0.0168美元 每张图片

🌐 语言支持

DALL·E 2 主要擅长处理英文输入提示，但它理解和生成其他语言描述图像的能力有限。为了获得最佳效果，建议使用英文输入提示。

⚙️ 技术深度解析

建筑学

DALL·E 2 构建于 扩散模型 该架构。这种先进的生成模型通过迭代的方式细化图像，从随机噪声开始，逐步将其转化为连贯且细节丰富的图像。它利用了类似于 GPT-3 等大型语言模型中使用的 Transformer 架构，但专门针对图像生成任务的复杂性进行了优化。

训练数据及规模

该模型在一个庞大且多样化的数据集上进行了广泛的训练，该数据集包含 数亿张图片，每张图片都配有详细的文字描述。这个综合数据集估计约为 4亿张带标签的图片DALL·E 2 涵盖了广泛的风格、主题和背景，能够根据用户提示生成高度相关且高质量的图像。

知识门槛

DALL·E 2 的知识库截至目前是最新的 2021年9月这意味着该模型可能并不了解自该特定日期以来发生的全球事件、科学发现或文化发展。

多样性和偏见考量

OpenAI 已投入大量精力来确保 DALL·E 2 训练数据中的多样性 为了减轻潜在的偏差。尽管采取了这些措施，但与所有人工智能模型一样，DALL·E 2 仍然可能存在一些源于其训练所用庞大数据集的固有偏差。OpenAI 将继续监控并更新该模型，以积极主动地解决这些问题，并促进负责任的人工智能部署。

📈 绩效指标

DALL·E 2 相较于其前代产品 DALL·E 1 展现出显著的改进。基准测试表明，评估人员更倾向于选择 DALL·E 2。 照片级写实度达到 88.8% 并且 字幕匹配率 71.7%这表明图像质量优异，并且在解读文本提示方面具有很高的准确性。

↔️ 与其他型号的比较

  • 准确性： DALL·E 2 在根据文本提示生成语义准确的图像方面，通常优于其前身和许多早期类似的模型。
  • 速度： 虽然针对效率进行了优化，但专门为实时、超低延迟应用设计的模型可能会提供更快的生成速度。
  • 鲁棒性： DALL·E 2 可以处理比早期版本更广泛的输入。然而，像 DALL·E 3 这样的新模型可能会在鲁棒性和一致性等特定领域提供进一步的改进。

🛠️ 使用与集成

API 访问和代码示例

DALL·E 2 可通过以下方式轻松集成： AI/ML API平台其中它被标识为 “来自-e-2”。

完整的 API 文档

官方提供了关于无缝集成和使用的详细指南。 API 文档可通过 AI/ML API 网站访问。

🛡️ 道德准则与负责任的使用

OpenAI 为 DALL·E 2 的部署制定了严格的伦理准则，其中包括明确禁止生成暴力、仇恨或色情内容。该组织积极监控其使用情况，以防止滥用，并倡导负责任地应用人工智能技术。

许可与所有权

用户对DALL·E 2生成的图像拥有完全所有权，包括商业用途权。这使得创作者能够在遵守OpenAI内容政策的前提下，转载、出售和推广其生成的内容。

❓ 常见问题解答 (FAQ)

Q1：DALL·E 2 是什么？

DALL·E 2 是 OpenAI 开发的一款先进人工智能系统，它能够根据简单的文本描述生成独特的图像和艺术作品。该系统以生成逼真且符合上下文的视觉效果而闻名。

Q2：DALL·E 2 的工作原理是什么？

它采用扩散模型，从随机噪声开始，根据提供的文本提示迭代地将其细化成一幅连贯的图像。其架构灵感来源于Transformer模型。

Q3：我可以将 DALL·E 2 生成的图像用于商业用途吗？

是的，用户保留使用 DALL·E 2 生成的图像的完整所有权，包括商业用途的权利，但须遵守 OpenAI 的内容政策。

Q4：DALL·E 2 的知识门槛是多少？

DALL·E 2 的知识更新至 2021 年 9 月，这意味着它可能无法了解该日期之后发生的事件或信息。

Q5：DALL·E 2 与 DALL·E 3 相比如何？

DALL·E 2 在照片级真实感和标题匹配方面相比 DALL·E 1 有了显著提升。作为更新的版本，DALL·E 3 在诸如快速响应和细节生成等方面提供了进一步的改进。

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