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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
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messages: [
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
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const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
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main();
import os
from openai import OpenAI
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response = client.chat.completions.create(
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"role": "user",
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print(f"Assistant: {message}")
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产品详情
✨ 隆重推出 OpenAI o3-mini： 紧凑型动力装置
OpenAI o3-mini 是一款复杂而高效的大型语言模型 (LLM)，旨在提升推理能力。作为 o3 模型系列的核心成员，它在需要结构化推理和严格遵循提示的任务中表现卓越。这使其成为开发人员、研究人员和教育工作者应对各种逻辑挑战（包括编程和高等数学）的理想选择。
关键细节：
- 型号名称： OpenAI o3-mini
- 开发者： OpenAI
- 发布日期： 2025年1月30日
- 型号： 大型语言模型（LLM）
🚀 核心功能与特性
- 密集型 Transformer 架构： 该模型采用了一种架构，其中每个输入标记都会调用所有参数。这种设计确保 稳定可靠的性能 涵盖广泛的任务。
- 扩展上下文长度： OpenAI o3-mini 拥有令人印象深刻的处理能力，最高可达 20万个Tokens从而能够在互动和复杂问题解决过程中保留丰富的上下文信息。
- 审慎的对齐安全： 集成了一种新型安全机制，旨在根据预定义的安全规范对提示进行细致分析。这有助于…… 识别和减轻有害内容 更有效。
- 高基准性能： 该模型在包括以下在内的各种基准测试中均展现出具有竞争力的结果： ARC-AGI评分32% 以及 AIME 2024 得分 83.3%这凸显了其高级推理能力。
- 开源可用性： 根据以下规定发布 MIT许可证o3-mini 鼓励广泛使用、修改和社区贡献。
💡 预期用途和语言支持
OpenAI o3-mini 专为有特定需求的个人和组织量身定制。 高级推理能力 在他们的应用中。它对以下方面尤其有价值：
- 编码协助： 生成、调试和理解代码。
- 数学问题解决： 攻克复杂方程式和逻辑谜题。
- 逻辑推理： 增强决策能力和模式识别能力。
虽然该模型主要支持 英语它可根据具体用户需求进行调整，以适应多种语言。
⚙️ 技术规格
建筑学：
OpenAI o3-mini 采用密集 Transformer 架构，并针对高级推理任务进行了精心优化。
- 参数总数： 估计大约 2000亿。
- 注意力机制： 每个令牌处理时都会启用所有参数，从而确保稳健一致的性能。
- 培训方法： 利用强化学习技术来微调和优化其推理能力。
训练数据：
该模型基于涵盖各种文本来源的广泛且多样化的数据集进行训练。
- 数据来源及规模： 超过 14万亿个Tokens 摘自公开文本，包括书籍、文章和大量代码库。
- 知识门槛： 该模型的知识库截至目前是最新的。 2025年1月。
- 多样性与偏见： 数据整理的首要目标是最大限度地减少偏见，并最大限度地提高主题和风格的多样性，以实现广泛的适用性。
绩效指标：
OpenAI o3-mini 始终表现出色，以下基准测试结果便可证明这一点：
📚 使用与访问
代码示例：
OpenAI o3-mini 模型可轻松获取。 AI/ML API平台你可以通过以下方式访问它： “OpenAI o3 mini”。
API文档：
有关完整的技术细节和集成指南，请参阅详细的文档。 API 文档在此。
🔒 道德准则与许可
OpenAI致力于符合伦理的AI开发，并强调： 透明度 关于 o3-mini 的功能和局限性。我们鼓励用户遵守负责任的使用规范，以防止滥用或产生有害内容。
OpenAI o3-mini 是根据以下协议分发的： 开源 MIT 许可证本许可授予研究和商业应用的广泛权利，前提是遵守道德标准和创作者权利。
准备好集成 OpenAI o3-mini 了吗？
点击此处获取 OpenAI o3-mini API
❓ 常见问题解答 (FAQ)
问题1：OpenAI o3-mini 的主要关注点是什么？
A1：OpenAI o3-mini 主要专注于增强需要结构化逻辑和精确遵循提示的任务的推理能力，使其非常适合编程、数学和逻辑挑战。
Q2：o3-mini 的上下文长度容量是多少？
A2：该模型可以处理长达 200,000 个标记的扩展上下文长度，从而实现深度交互和广泛的信息保留。
Q3：OpenAI o3-mini 是开源模型吗？
A3：是的，它是根据 MIT 许可证发布的，旨在促进广泛使用、修改和社区参与。
Q4：o3-mini 模型的知识截止点是什么时候？
A4：该模型的知识截至 2025 年 1 月有效。
Q5：开发者可以在哪里访问 OpenAI o3-mini API？
A5：OpenAI o3-mini 的 API 可在以下网址获取： AI/ML API平台。
