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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'Phind/Phind-CodeLlama-34B-v2',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are SQL code assistant.',
},
{
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content: 'Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?'
}
],
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const message = result.choices[0].message.content;
console.log(\`Assistant: \${message}\`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
def main():
client = OpenAI(
api_key="",
base_url="https://api.ai.cc/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="Phind/Phind-CodeLlama-34B-v2",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are SQL code assistant.",
},
{
"role": "user",
"content": "Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?",
},
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message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
if __name__ == "__main__":
main()
- API 操练场（Playground）
在集成之前，请在沙箱环境中测试所有 API 模型。
我们提供 300 多种模型供您集成到您的应用程序中。
产品详情
欢迎来到软件开发的前沿！ Phind 代码 LLaMA v2 (34B)这是一款先进的人工智能模型，旨在彻底改变开发者编写、理解和调试代码的方式。该模型基于强大的LLaMA架构构建，拥有惊人的340亿个参数，能够为多种编程语言提供无与伦比的精准度和上下文感知建议。
💻 释放高级代码智能
Phind 代码 LLaMA v2 (34B) 它是一个尖端的大型语言模型，经过精心调校，专为编程任务而设计。它旨在成为开发人员优化编码工作流程的必备工具，提供从智能错误修复到从头开始生成整个代码库等各种功能。它通过以下方式集成： Phind 代码 API 使用户能够直接访问这个强大的 AI 助手，将复杂的编码挑战转化为可管理的任务。
📊 型号规格
型号名称： Phind-CodeLlama-34B-Python-v1
开发者/创建者： 菲恩德
发布日期： 2023年5月
版本： 1.0
型号： 大型语言模型经过微调，适用于编程
🗃 版本历史记录
- Phind/Phind-CodeLlama-34B-Python-v1： 初始版本专门针对 Python 代码生成进行了优化，在 HumanEval 基准测试中取得了 69.5% 的成绩。
- Phind/Phind-CodeLlama-34B-v2： 该模型的最新增强版在 HumanEval 测试中表现出色，得分达到 73.8%。
📣 专业化人工智能与通用人工智能
与 GPT 或 Codex 等通用模型不同， Phind 代码 LLaMA v2 (34B) 它以专注于复杂的编码任务而脱颖而出。其架构经过对各种代码库的精心训练，使其能够以极高的准确性和相关性理解和生成代码。这种针对性的专业化使其成为要求苛刻的软件开发应用的首选，提供更精准、更高效的编码辅助。
💡 提高效率的小贴士
为了充分发挥 Phind Code LLaMA v2 (34B) API 的潜力，请考虑采用以下最佳实践：
- ✍️ 详细提示： 提供清晰、简洁、具体的说明，以显著提高生成代码的相关性和质量。
- 🔄 迭代改进： 以模型的初始输出为基础，然后迭代地改进你的请求，以收敛到理想的解决方案。
- 📚 杠杆示例： 在提示中加入相关的代码示例可以有效地引导人工智能生成完全符合你要求的代码。
- ⚠️了解局限性： 虽然功能非常强大，但对生成的任何代码进行认真审查和彻底测试至关重要，特别是对于关键或生产级应用程序。
🚀 使用 Phind Code LLaMA v2 (34B) 优化您的工作流程
整合 Phind 代码 LLaMA v2 (34B) 将 Phind Code LLaMA v2 (34B) 集成到您的开发生命周期中，有望显著加快编码任务的执行速度，从最初的构思阶段一直到最终的部署。它能够精准理解上下文并生成高度相关的代码片段，从根本上改变了开发人员应对编码挑战的方式，从而促进更高效、更具生产力和创造性的工作流程。无论您是经验丰富的软件工程师，还是刚刚踏上编码之旅的新手，Phind Code LLaMA v2 都能为您提供必要的先进工具，将您的编码能力提升到前所未有的水平。
💻 API 示例
# 使用 Phind Code API 的示例（概念性） import phind_api client = phind_api.PhindClient(api_key="YOUR_PHIND_API_KEY") response = client.generate_code( model="Phind/Phind-CodeLlama-34B-v2", prompt="编写一个 Python 函数来计算一个数的阶乘。", temperature=0.7, max_tokens=150 ) print(response.choices[0].text) # 预期输出（简化）： # def factorial(n): # if n == 0: # return 1 # else: # return n * factorial(n-1) 注：以上仅为 API 使用概念示例。具体实现细节请参考 Phind Code API 官方文档。
❓ 常见问题解答 (FAQ)
问：什么是 Phind Code LLaMA v2 (34B)？
答：它是一个先进的大型语言模型，专门针对编程任务进行了微调，基于 LLaMA 架构构建，拥有 340 亿个参数，可以高精度地生成和分析代码。
问：它与 GPT 等通用人工智能模型相比如何？
A：Phind Code LLaMA v2 (34B) 专门用于编码，与通用 AI 模型相比，它为软件开发任务提供了更高的准确性和相关性。
问：它支持哪些编程语言？
答：虽然 Python-v1 版本是专门针对 Python 进行微调的，但由于其强大的架构，该模型通常旨在理解和生成多种编程语言的代码。
问：如何将 Phind Code LLaMA v2 (34B) 集成到我的工作流程中？
答：您可以通过 Phind Code API 将其集成，该 API 允许您直接在开发环境中发送提示并接收生成的代码或代码分析结果。
问：生成的代码是否总是完美无缺，可以直接用于生产环境？
答：虽然人工智能生成的代码准确率很高，但始终对其进行审查和彻底测试至关重要，尤其是对于关键应用程序，以确保其符合您的特定要求和标准。
