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Qwen 1.5 聊天 (72B)

Qwen 1.5 Chat (72B) 是一款先进的人工智能模型，它利用自然语言处理技术与用户进行动态且引人入胜的对话。

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Text to Speech

Javascript

Python

                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'Qwen/Qwen1.5-72B-Chat',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="Qwen/Qwen1.5-72B-Chat",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

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Qwen 1.5 聊天 (72B)

产品详情

揭幕 Qwen 1.5 聊天（72B）：下一代语言模型

介绍 Qwen1.5-72B-聊天备受期待的Qwen2测试版正式发布。这款由阿里云研究人员开发的基于Transformer的先进纯解码器语言模型，代表了人工智能能力的重大飞跃。它相比前代产品Qwen有了显著改进，尤其是在与人类对聊天模型的偏好相匹配方面。

主要改进包括强大的功能 多语言支持 以及对扩张的稳定处理 32K 上下文长度这使其成为各种自然语言处理任务的多功能工具。

✨ Qwen1.5-72B-Chat 的精妙架构

Qwen1.5-72B-Chat 是基础版的精细调整版本。 Qwen1.5-72B 该模型特别推荐用于所有对话式和指令跟随式应用。它建立在成熟的模型之上。 Transformer架构集成了最先进的功能，例如 SwiGLU 激活、注意力 QKV 偏差和高效的组查询注意力。

该模型还融合了滑动窗口注意力机制和全注意力机制，以优化性能。至关重要的是，它具有以下特点： 改进的分词器 旨在高度适应多种自然语言和各种编码结构，从而显著提高其全球适用性。

💡 Qwen 1.5 聊天功能 (72B) 的主要用例

✅ 卓越的文本生成能力

凭借其庞大的规模和强大的语言生成能力，Qwen1.5-72B-Chat 非常适合开发高级应用程序。 聊天机器人它能够促进围绕各种主题展开的、具有互动性和情境感知性的对话，提供自然而人性化的互动体验。

🔍检索增强生成（RAG）和函数调用

该模型展现出很强的适用性 检索增强生成（RAG） 该方案有效缓解了幻觉和实时数据限制等问题，并在 RAG 基准测试中始终展现出强大的性能。 超越 Llama-2-70B 和 Mixtral 8x7b 从多项指标来看。

此外，Qwen1.5-72B-Chat 在以下方面表现出色 函数调用任务 （工具使用基准）精确地选择和利用外部工具，使其成为需要与外部系统无缝交互的 AI 代理的最佳选择。

🛡️ 高效的内容审核

充分利用 Qwen1.5-72B-Chat 强大的语言理解能力，实现高效沟通。 内容审核其强大的分析能力能够准确检测和过滤各种平台和应用程序中的不当或有害内容。

🌐 广泛的多语言应用支持

令人瞩目 多语言能力Qwen1.5-72B-Chat 非常适合全球性任务，能够满足各种语言需求。它已在包括法语、西班牙语和日语在内的 12 种不同语言上进行过评估，始终表现出色，使其成为需要广泛语言支持的应用程序的必备之选。

🚀 Qwen 1.5 聊天（72B）：超越竞争对手

Qwen1.5-72B-Chat 已针对领先的竞争对手进行了严格的基准测试，例如： 羊驼-2-70B 和 GPT-4持续展现出良好的指令执行能力。

该模型在两个常用基准测试中均取得了显著优异的成绩，与人类偏好高度吻合： MT-Bench 和 羊驼评估它对大量产品的稳定支持。 32K 上下文长度 进一步增强其竞争优势。

🛠️ Qwen1.5-72B-Chat 入门指南及授权

集成与实施技巧

您可以直接在本网站上注册 AI/ML API 访问权限，从而将 Qwen1.5-72B-Chat 无缝集成到您的应用程序中。

对于本地评估，建议安装最新版本的 Huggingface transformers 库（版本号）。 版本 >= 4.37.0请密切注意所提供的超参数。 generation_config.json 为了优化性能并解决代码切换等特定问题。更多详情，请参阅模型代码库。

了解许可协议

Qwen1.5-72B-Chat 模型受以下因素控制： Tongyi Qianwen license agreement除非您的产品或服务超出规定范围，否则无需提交申请即可进行商业用途。 月活跃用户达1亿如需查看完整协议，请访问模型存储库。 GitHub 或者拥抱脸。

🎯 结论：开源人工智能领域的里程碑

本质上， Qwen1.5-72B-聊天 这标志着基于Transformer的开源语言模型领域取得了里程碑式的进步。其显著提升的性能和在各种自然语言处理任务中无与伦比的通用性，为未来的创新奠定了坚实的基础，预示着人工智能驱动的语言处理将拥有更强大的能力。

❓ 常见问题解答 (FAQ)

问题1： Qwen1.5-72B-Chat 有哪些显著的进步之处？

A1：这是阿里云 Qwen2 的测试版，它增强了聊天的人性化偏好匹配、广泛的多语言支持以及稳定的 32K 上下文长度，相比前代产品有了显著改进。

Q2：该模型的核心应用有哪些？

A2：它的主要用途包括构建高级聊天机器人、检索增强生成 (RAG)、智能 AI 代理的功能调用、强大的内容审核以及各种多语言任务。

Q3： Qwen1.5-72B-Chat 与其他主流语言模型相比如何？

A3：它表现出强大的指令遵循能力和人类偏好一致性，在 RAG 基准测试中经常优于 Llama-2-70B 和 Mixtral 8x7b 等模型，并且在指令能力方面与 GPT-4 相比毫不逊色。

第四季度：它是否适用于需要多语言支持的项目？

A4：是的，绝对如此。Qwen1.5-72B-Chat 支持 12 种不同的语言，非常适合跨各种语言环境的多语言交流、翻译和内容理解。

Q5： Qwen1.5-72B-Chat 的商业用途条款是什么？

A5：该模型采用同艺千文授权。一般情况下，无需特别申请即可用于商业用途，但如果您的产品或服务的月活跃用户超过1亿，则需要另行申请。

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