



const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-Turbo',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-Turbo",
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"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")

产品详情
🚀 隆重推出 Qwen 2.5 72B Instruct Turbo:一款功能强大的高级任务学习管理工具
Qwen 2.5 72B Instruct Turbo 是阿里巴巴集团开发的一款尖端大型语言模型,旨在出色地完成各种自然语言处理任务。该模型尤其针对指令跟踪、高级编码辅助和复杂数学问题求解进行了优化,使其成为开发人员和研究人员不可或缺的工具。
✨关键信息一览
- 型号名称: Qwen 2.5 72B 指令涡轮
- 开发者/创建者: 阿里巴巴
- 发布日期: 2024年9月19日
- 版本: 2.5
- 型号: 文本生成
🌐 概述与功能
这款先进的模型旨在突破人工智能驱动的文本生成和理解的界限。其强大的设计能够满足对高质量、可靠输出要求苛刻的应用需求。
✅ Qwen 2.5 72B Instruct Turbo 的核心功能:
- 上下文窗口: 支持最多 128K 个Tokens,以便全面了解。
- 操作说明如下: 显著提升了精确执行任务的能力。
- 编程和数学能力: 在复杂的编程和数学挑战中表现出色。
- 开源: 根据 Apache License 2.0 许可,可灵活用于商业和非商业用途。
- 质量指数: 产出质量很高,质量指数高达 75 分。
🎯 预期使用场景
Qwen 2.5 72B Instruct Turbo 主要面向寻求高级编码支持、自然语言理解和结构化输出生成(例如 JSON)的软件开发人员。它尤其适用于需要生成长篇内容和解决复杂问题的场景。
🗣️ 全面的语言支持
虽然主要支持 英语该模型展现了令人印象深刻的多语言能力,能够理解和生成包括中文、法语、西班牙语、葡萄牙语、德语、意大利语、俄语、日语、韩语、越南语、泰语、阿拉伯语等多种语言的文本。
🔧 技术深度解析
🏗️建筑
Qwen 2.5 采用了一种复杂的 变压器架构是处理顺序数据和高效管理长输入中广泛上下文的最佳选择。
📚 训练数据和知识截止
该模型在以下数据集上进行了训练: 多样化的数据集 涵盖编程语言、数学和常识等多个领域。这种广泛的培训基础确保了学员对众多主题的深刻理解和快速响应能力。
训练涉及数百GB的文本数据,这些数据来源于开源存储库、学术论文和网络内容,保证了知识的全面表示。
知识门槛: 该模型的知识库截至目前是最新的。 2024年9月。
🌍 多样性和偏见考量
Qwen 2.5 的开发采用了多样化的数据集,其明确目标是最大限度地减少输出结果中的偏差。持续评估是其运行协议中不可或缺的一部分,用于识别和解决任何新出现的偏差。
📊 绩效指标
Qwen 2.5 72B 指导员在以下方面表现出色 逻辑推理和数学任务得分 95.8 GSM8K 以及 83.1 数学它在人工评估和编程基准测试中也表现出色,得分为 86.6 分。 人类评估 以及 88.2 MBPP虽然性能强劲,但在 GPQA (49.0) 和 LiveBench 0831 (52.3) 等特定测试中表现相对较低。

💡 Qwen 2.5 72B 指导 涡轮 与标准版相比
Qwen 2.5 72B Instruct 的“Turbo”版本由于以下原因提供了更高的速度: 最大Tokens限额降低至 32K与标准模型的 128K 上下文窗口相比,Turbo 版本所需的计算资源更少,从而提高了性能。对于不需要完整 128K 标记上下文的任务,Turbo 版本尤其高效,同时在大多数用例中仍能提供强劲的性能。
📈 与其他领先人工智能模型的比较
下面,我们将 Qwen 2.5 72B Instruct 的质量和速度性能与业内其他杰出的 AI 模型进行比较。
质量基准:
就质量而言,Qwen 2.5 72B Instruct 取得了具有竞争力的分数。 75将其与顶级车型并列,例如 Gemini 1.5 Pro 和 Claude 3.5 十四行诗它在很多方面都优于其他型号,例如…… 调用 3.1 (405B) 和 GPT-4o 以这种指标衡量。
速度性能:
以每秒输出令牌数衡量,Qwen 2.5 72B Instruct 的性能为 每秒 35 个令牌虽然略微落后 双子座1.5闪光灯 和 GPT-4o 迷你型它比其他知名型号拥有显著优势,例如 o1-预览 以及 Llama 3.1。这表明 Qwen 2.5 72B Instruct 是一个均衡的模型,能够为要求苛刻的 AI 任务提供质量和速度的强大组合。

🛠️ 使用与集成
💻 代码示例
Qwen 2.5 72B Instruct Turbo 型号现已上市。 AI/ML API平台 在标识符下 "Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-Turbo"。
📄 API 文档
有关模型集成和使用的详细信息,请参阅详细文档。 API 文档在此。
⚖️ 道德准则与许可
🤝 符合伦理的人工智能开发
Qwen模型的开发严格遵循伦理标准,致力于最大限度地减少人工智能应用中的危害,并促进公平性。持续监控偏见和不当内容的生成是其运营协议的核心组成部分。
📜 许可信息
Qwen 2.5 72B Instruct Turbo 是根据以下协议开源的: Apache 许可证 2.0授予广泛的商业和非商业使用权。
❓ 常见问题解答 (FAQ)
Q1:Qwen 2.5 72B Instruct Turbo 的主要应用是什么?
A1:它是为高级自然语言处理任务而设计的,包括指令跟踪、复杂编码辅助和数学问题解决,使其成为软件开发人员和人工智能研究人员的理想选择。
Q2:Qwen 2.5 72B Instruct Turbo 与标准 Qwen 2.5 72B Instruct 型号的主要区别是什么?
A2:Turbo 版本的最大令牌限制降低至 32K(标准版为 128K)。这种降低通过减少计算资源的消耗,提高了对不需要大范围上下文窗口的任务的速度和效率。
Q3:Qwen 2.5 72B Instruct Turbo 支持哪些语言?
A3:虽然其主要语言是英语,但它拥有强大的多语言支持,包括中文、法语、西班牙语、德语、日语、韩语、阿拉伯语等。
Q4:Qwen 2.5 72B Instruct Turbo 是开源软件吗?它的许可条款是什么?
A4:是的,它是根据 Apache License 2.0 开源的,允许商业和非商业用途。
Q5:Qwen 2.5 72B Instruct Turbo 与其他领先的 AI 模型相比性能如何?
A5:其质量排名具有竞争力,得分为 75 分,与 Gemini 1.5 Pro 和 Claude 3.5 Sonnet 相当,速度为每秒 35 个Tokens,领先于 Llama 3.1 等许多知名型号。



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