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Qwen 2.5 编码员 32B 指导

探索 Qwen2.5 Coder 32B Instruct：一款用于高效代码解决方案的开源编码 LLM。

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are SQL code assistant.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(\`Assistant: \${message}\`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI


def main():
    client = OpenAI(
        api_key="",
        base_url="https://api.ai.cc/v1",
    )

    response = client.chat.completions.create(
        model="Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct",
        messages=[
            {
                "role": "system",
                "content": "You are SQL code assistant.",
            },
            {
                "role": "user",
                "content": "Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?",
            },
        ],
    )

    message = response.choices[0].message.content
    print(f"Assistant: {message}")   

if __name__ == "__main__":
    main()

Docs

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Qwen 2.5 编码员 32B 指导

产品详情

探索 Qwen2.5 Coder 32B 指导：您的高级代码人工智能

这 Qwen2.5 编码器 32B 指导 由……开发的模型阿里云Qwen团队并于 2024年11月12日这代表着开源代码大型语言模型（CodeLLM）领域的一次重大飞跃。作为 Qwen2.5 系列的关键组件，这种因果语言模型旨在提升开发者的生产力，并促进编码领域的持续学习。

✨ 模特快照：

• 型号名称： Qwen2.5 编码器 32B 指导
• 开发者： 阿里云Qwen团队
• 版本： Qwen2.5
• 型号： 因果语言模型

⭐ 主要特点及预期用途

Qwen2.5 Coder 32B Instruct 凭借其卓越的功能脱颖而出，成为开发人员的宝贵资产：

代码卓越性： 擅长代码生成、修复和推理。
广泛的语言支持： 支持超过 40 种编程语言包括 Haskell 和 Racket 等主流和小众语言。
详细背景： 提供长期支持最多 131,072 个Tokens，便于完成复杂的编码任务。
人类协调： 具备符合人性化设计，实现更直观、更有效的交互。
用途广泛： 非常适合用于基于指令的任务、代码补全、错误纠正以及集成到代码助手。

⚙️ 技术深度解析

Qwen2.5 Coder 32B Instruct 的底层架构强大，确保了其高性能：

建筑亮点：

• 密集变压器架构
• 旋转定位嵌入（绳索）
• SwiGLU激活功能
• RMSNorm归一化和注意力QKV偏差
• 325亿个参数
• 64层
• 上下文长度： 最多 131,072 个Tokens
• 各位负责人请注意：Q 值 40，KV 值 8。

训练数据： 该模型在一个庞大的数据集上进行了训练。 5.5万亿个Tokens该多样化的语料库包括源代码、文本代码基础数据和合成数据，使其能够在多种编码任务和编程语言中表现出强大的性能。

知识门槛： LiveCodeBench 的评估题来源于 2024年7月至11月确保及时进行绩效评估。

🚀 无与伦比的性能和标杆

Qwen2.5 Coder 32B Instruct 模型始终如一地提供优质服务 顶级表现甚至可以与专有模型相媲美，例如 GPT-4o 具备编程能力。

关键绩效指标：

人类评估： 92.7
MBPP： 90.2
LiveCodeBench： 31.4
帮助： 73.7
蜘蛛： 85.1
CodeArena： 68.9

对比亮点：

准确性： 实现最先进的性能在开源模型中，它直接与 GPT-4o 等专有解决方案竞争。
速度： 输出速度令人印象深刻每秒 83.2 个令牌。
鲁棒性： 其细致的数据清洗和平衡策略确保在多种编程语言中均表现出色以及高效的错误识别。

Qwen2.5编码器模型的性能比较。

💡 如何使用 Qwen2.5 Coder 32B 指南

将 Qwen2.5 Coder 32B Instruct 无缝集成到您的项目中：

代码示例：

// API 调用结构示例（占位符） import openai client = openai.OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY") response = client.chat.completions.create( model="Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct", messages=[ {"role": "system", "content": "您是一位乐于助人的代码助手。"}, {"role": "user", "content": "编写一个 Python 函数来反转字符串。"} ] ) print(response.choices[0].message.content)

该模型可通过以下方式访问： AI/ML API平台 以 "Qwen2.5-Coder-32B-Instruct"开始这里。

API文档：

有关详细信息和集成指南，请参阅官方文档。 API 文档。

⚖️ 道德准则与许可

阿里云确保Qwen2.5 Coder 32B指令的负责任开发和部署：

道德一致性： 该模型的人类偏好一致性会使用内部指标进行持续评估。 Code Arena 基准测试确保生成的代码解决方案能够负责任地满足用户期望。

许可： Qwen Plus 根据特定许可条款运营，这些条款由……提供。阿里云强烈建议用户查看官方许可信息，以了解与其使用相关的权限和限制。

访问 Qwen 2.5 Coder 32B Instruct API 及其许可详情这里。

❓ 常见问题解答 (FAQ)

Q1：什么是 Qwen2.5 Coder 32B Instruct？

A1：这是阿里云最先进的开源代码大型语言模型（CodeLLM），专为高级代码生成、修复和推理而设计，支持 40 多种编程语言。

Q2：它支持哪些编程语言？

A2：Qwen2.5 Coder 32B 讲师精通 40 多种编程语言，涵盖 Haskell 和 Racket 等主流语言和专业语言。

Q3：它的性能与其他型号相比如何？

A3：它在开源模型中实现了最先进的性能，在编码能力方面可以与 GPT-4o 等专有模型相媲美，输出速度为每秒 83.2 个标记。

Q4：它支持的最大上下文长度是多少？

A4：该模型提供广泛的长上下文支持，能够处理多达 131,072 个标记。

Q5：我可以在哪里访问 Qwen2.5 Coder 32B Instruct 的 API？

A5：您可以通过AI/ML API平台访问API，该平台可用。这里其中还提供了详细的文档。

API 操练场（Playground）

集成前，请在沙盒环境中测试所有 API 模型。我们提供 300 多个模型供您集成到应用中。

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