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Qwen（7B）

Qwen (7B) API 是一种先进的语言模型，它将先进的性能与卓越的效率相结合，使其成为开发人员和企业的首选。

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({ apiKey: '', baseURL: 'https://api.ai.cc/v1' });

const main = async () => {
  const prompt = `
All of the states in the USA:
- Alabama, Mongomery;
- Arkansas, Little Rock;
`;
  const response = await api.completions.create({
    prompt,
    model: 'Qwen/Qwen-7B',
  });
  const text = response.choices[0].text;

  console.log('Completion:', text);
};

main();

                                        from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="",
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
)


def main():
    response = client.completions.create(
        model="Qwen/Qwen-7B",
        prompt="""
  All of the states in the USA:
  - Alabama, Mongomery;
  - Arkansas, Little Rock;
  """,
    )

    completion = response.choices[0].text
    print(f"Completion: {completion}")


main()

Docs

一个 API 包含 300 多个 AI 模型

节省20%费用并获赠价值1美元的Tokens

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Qwen（7B）

产品详情

利用 Qwen (7B) 释放巅峰性能和效率

介绍 Qwen（7B）这是由创新研究人员开发的突破性人工智能语言模型。 Qwen.ai这款拥有70亿参数的模型树立了新的标杆，其性能可与GPT-3.5等行业巨头相媲美，同时所需的计算资源却显著减少。对于兼顾性能和成本效益的人工智能应用而言，这代表着一次范式转变。

⚡先进架构，速度无与伦比

Qwen (7B) 的卓越效率是通过先进的专有技术实现的，包括稀疏的注意力和复杂的模型压缩这些创新使其能够以惊人的敏捷性处理大量数据。

基准亮点：如原文所述 Qwen（7B）描述Qwen.ai 团队进行的基准测试证实了其处理能力高达每秒 50,000 个Tokens 它采用单GPU设计，使其在同类产品中拥有领先的处理速度。

Qwen（7B）：以极低的成本实现卓越的性能

在人工智能语言模型快速发展的领域，Qwen (7B) 因其独特性而脱颖而出。卓越的性价比虽然像 GPT-3.5 和 Anthropic 的 Claude 这样的知名模型提供了令人印象深刻的功能，但它们通常需要大量的运营支出。

💰无与伦比的成本效益

Qwen (7B) 在提供同等高性能的同时，大幅降低了成本。相关定价页面的数据显示，运行 Qwen (7B) 的成本最高可达成本效益提高 80%。与使用 GPT-3.5 处理同等工作负载相比，这使其成为专注于最大化人工智能投资回报的初创公司和企业的理想解决方案。

💻针对边缘计算进行了优化

此外，Qwen (7B) 的紧凑尺寸和高度优化的架构使其成为理想的候选方案。边缘计算部署在低延迟和高效资源利用至关重要的环境中，Qwen (7B) 表现出色，使 AI 处理更靠近数据源。

✔与 Qwen (7B) 一起开启人工智能的未来

有了 Qwen (7B)，你不再需要妥协了卓越性能和无与伦比的效率无论您是在创业公司进行创新，还是在企业中扩展解决方案，Qwen (7B) 都是您下一代人工智能的战略合作伙伴。

今天就来我们的 API Playground 探索 Qwen (7B) 吧！

常见问题解答 (FAQ)

1. Qwen (7B) 是什么？它是谁开发的？

Qwen (7B) 是由 Qwen.ai 研究团队开发的拥有 70 亿参数的先进 AI 语言模型。它以兼具高性能和卓越的计算效率而闻名。

2. Qwen (7B) 与其他模型（如 GPT-3.5）相比，在成本方面如何？

Qwen (7B) 的性能与 GPT-3.5 相当，但成本效益却显著更高。基准测试表明，在类似的工作负载下，其运行成本最多可降低 80%。

3. 哪些先进技术使其高效运行？

其效率得益于稀疏注意力机制和模型压缩等先进技术，这些技术优化了其架构，从而实现了更快的处理速度和更低的资源消耗。

4. Qwen（7B）是否适用于边缘计算？

是的，Qwen (7B) 尺寸紧凑，架构优化，是边缘计算场景的理想选择，在这些场景中，低延迟和高效的资源利用至关重要。

API 操练场（Playground）

集成前，请在沙盒环境中测试所有 API 模型。我们提供 300 多个模型供您集成到应用中。

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