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const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v1/images/generations', {
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main();
import requests
def main():
response = requests.post(
"https://api.ai.cc/v1/images/generations",
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"Authorization": "Bearer ",
"Content-Type": "application/json",
},
json={
"model": "alibaba/qwen-image",
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response.raise_for_status()
data = response.json()
print("Generation:", data)
if __name__ == "__main__":
main()
- API 操练场（Playground）
在集成之前，请在沙箱环境中测试所有 API 模型。
我们提供超过 300 种模型供您集成到您的应用程序中。
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产品详情
阿里云提供的Qwen-Image Qwen-Image 是一款卓越的开源解决方案，专注于高质量图像生成和处理。它采用高效的基于百万像素的定价模式，为各种以图像为中心的任务提供可扩展且经济高效的解决方案。这些任务涵盖创意内容生成、深度视觉数据分析以及简化的基于图像的自动化工作流程。Qwen-Image 具备先进的视觉推理功能，并以宽松的 Apache 2.0 许可证发布，确保其在商业和研究应用方面的灵活性。其多功能性使其成为多媒体应用、前沿营销技术以及各种科学成像需求的理想之选。
🚀 技术规格
性能基准
- ✓ 适用于艺术和分析用途的高保真图像生成。
- ✓ 对大规模图像输入和输出提供强大的支持，并具有高效的处理流程。
💰 API 定价
- ★ 每代仅需 0.021 美元这使得它极具竞争力。
💡 主要功能
- 图像生成： 根据各种文本提示生成逼真且风格化的图像。
- 视觉推理： 能够解读复杂的图像内容，以执行高级分析任务。
- 开源灵活性： 根据 Apache 2.0 许可，可在商业和学术环境中无缝采用。
🎯 最佳使用场景
- 🎨 多媒体内容创作： 非常适合用于营销视觉素材、社交媒体素材和引人入胜的故事性图像。
- 📜 科学与医学影像： 实现关键数据的自动化分析和增强可视化。
- 🛍 电子商务： 有助于优化产品图像并生成可定制的设计。
- 💻 数据标注： 有助于高效地标注和扩充数据集。
- 💬 交互式应用程序： 为创意软件和工具提供实时图像辅助。
💻 代码示例占位符
⚖️ 与其他型号的比较
与 GPT-4o 对比： Qwen-Image 在多行文本的渲染和精确定位方面表现出色，尤其擅长中文文本，而且通常价格更实惠甚至免费。GPT-4o 虽然功能更强大，并且与 ChatGPT 生态系统深度集成，但价格大约是 Qwen-Image 的两倍。
与 Seedream 3.0 对比： 两款模型在处理中文和英文文本方面均表现出色。然而，Qwen-Image 的优势在于其开源特性和更优的价格。而 Seedream 3.0 则以更快的生成速度和强大的商业支持而著称。
对阵 Midjourney： Qwen-Image 在快速渲染和文本渲染方面提供了与之相当的质量，同时保持了开源特性，价格也更实惠。Midjourney 仍然是创意项目的商业首选，它生成速度快，视觉风格丰富多样，但价格也更高。
⚠️ 限制
Qwen-Image 在价格和性能之间取得了很好的平衡，但在超高清输出或高度专业化的领域特定增强功能方面，它可能并不总是能与某些专有解决方案相媲美。处理速度和最终输出质量也会因具体的像素负载和任务的复杂程度而有所不同。
❓ 常见问题解答 (FAQ)
问：Qwen-Image 的视觉语言理解基于怎样的架构？
答：Qwen-Image 采用统一的 Transformer 架构和跨模态注意力机制，使其能够在共享的表征空间中处理视觉和文本数据。这使得跨模态推理成为可能。
问：Qwen-Image 在文档理解方面有哪些优势？
答：它融合了布局感知注意力机制，能够理解文本、表格和图形之间的空间关系，从而实现专门的文档处理。它将光学字符识别（OCR）与语义理解相结合，能够从复杂文档中准确提取数据。
问：它在解决问题方面提供了哪些视觉推理能力？
答：Qwen-Image 支持通过多跳推理、空间推理、理解因果关系以及基于视觉模式进行预测来进行高级视觉推理。它尤其擅长解读图表、科学可视化和工程示意图。
问：该模型如何处理创意视觉内容任务？
答：它支持复杂的生成功能，包括带有风格控制的详细图像描述、视觉故事生成以及受视觉刺激启发的创意写作。它理解艺术风格和构图原则，从而生成具有丰富语境的内容。
问：其多模式功能在哪些实际应用中最为有利？
答：需要集成视觉和语言理解的应用，例如自动化文档处理、教育平台、电子商务、辅助工具、科学研究和创意产业，都能从 Qwen-Image 中获益匪浅。
