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Qwen Max 2025-09-23

Qwen Max 是一个大型的 MoE LLM 模型，擅长聊天、编程和复杂问题解决，已使用 20T 个令牌进行预训练。

新会员可获赠价值 1 美元的免费Tokens

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'qwen-max-2025-09-23',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen-max-2025-09-23",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

Docs

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Qwen Max 2025-09-23

产品详情

探索 Qwen Max 2025-09-23：阿里巴巴先进的教育部语言模型

由……开发 阿里巴巴Qwen Max 于 2025 年 9 月 23 日亮相，是一款尖端的大型产品。 混合专家（MoE）语言模型 专为在各种人工智能应用中实现无与伦比的性能而设计。这款强大的模型在以下方面表现卓越： 聊天互动、复杂的编程挑战和错综复杂的解决问题的任务为智能系统树立了新的标准。

其创新的基于变压器的MoE架构融合了 专家级路由智能地为每个词元仅激活部分参数。这种设计确保了高性能和卓越的计算效率之间的最佳平衡。通过对超过 20万亿个Tokens Qwen Max 利用庞大的多语言和特定领域语料库，能够进行深度推理和高级文本生成。

技术规格和核心架构

★ 建筑学： 基于 Transformer 的混合专家模型 (MoE)，可针对每个输入标记选择性地激活专家。
★ 参数总数： 专为大规模 MoE 设计而设计，注重高效激活而非总数。
★ 预训练数据： 超过 20 万亿个Tokens，涵盖广泛的英语、中文和各种主要世界语言。
★ 上下文窗口： 原生支持高达 262K 个Tokens，支持长篇理解和生成。
★ 语言支持： 主要针对英语和中文进行了优化，提供强大的双语功能。
★ 训练方法： 利用监督微调（SFT）和基于人类反馈的强化学习（RLHF）来获得更优的输出质量。

主要功能和优势

✔ 高效的MoE设计： 性能强劲，计算开销显著降低，因此具有很高的成本效益。
✔ 双语能力： 无缝支持英语和中文，为在全球市场开辟了广泛的应用场景。
✔ 精通编程和问题解决： 擅长生成代码、解决复杂问题，并通过复杂的推理增强对话式人工智能体验。
✔ 高级微调： 采用复杂的微调策略，确保高质量生成，并与人类的喜好和指令高度一致。

绩效指标

如何访问和使用 Qwen Max

Qwen Max 2025-09-23 现已上线 AI/ML API平台开发者可以使用其指定名称“Qwen Max 2025-09-23”将此强大的模型集成到他们的应用程序中。

💡 访问 Qwen Max API

通过在平台上注册来开始使用 Qwen Max 2025-09-23 API。

📄 详细 API 文档

有关完整的集成指南和代码示例，请参阅官方 API 文档。

道德准则和许可

▶ 透明度： 阿里巴巴致力于公开Qwen Max的功能和固有局限性。
▶ 负责任地使用： 强烈鼓励用户遵守负责任和合乎道德规范的行为，以防止滥用或产生有害内容。
▶ 许可： 使用须遵守阿里云提供的特定许可条款。用户在部署前必须仔细阅读并理解这些权限和限制。

常见问题解答 (FAQ)

问题1： Qwen Max 2025-09-23 有何独特之处？

一个：其基于 Transformer 的混合专家 (MoE) 架构，通过仅激活部分参数即可实现高性能，从而确保在聊天、编码和问题解决方面兼具效率和强大的功能。

Q2： Qwen Max 主要支持哪些语言？

一个： Qwen Max 主要针对英语和中文进行了优化，为各种应用场景提供强大的双语能力。

Q3：它的上下文窗口有多大？

一个：它拥有令人印象深刻的 262K 个标记的原生上下文窗口，使其能够处理和理解非常长的输入并生成连贯、扩展的响应。

第四季度：哪里可以找到 Qwen Max 2025-09-23 的 API？

一个：该模型可在以下平台获取： AI/ML API平台您可以在那里注册以获取 API 访问权限并将其集成到您的项目中。

Q5：使用Qwen Max是否有任何道德准则？

一个：是的，阿里巴巴强调透明度，并鼓励负责任、合乎道德地使用，以防止滥用。用户应仔细阅读阿里云提供的具体许可条款，了解使用权限和限制。

API 操练场（Playground）

集成前，请在沙盒环境中测试所有 API 模型。我们提供 300 多个模型供您集成到应用中。

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