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Qwen Plus
探索阿里巴巴的先进多语言模型 Qwen-Plus，该模型专为复杂任务和详细分析而设计。
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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'qwen-plus',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();
                                
                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen-plus",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")
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一个 API 包含 300 多个 AI 模型

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Qwen Plus

产品详情

隆重推出 Qwen-Plus：阿里云高级 LLM

Qwen-Plus由……开发 阿里云 并于 2025年1月25日是尖端的 基于文本的大型语言模型（LLM） 专为强大的多语言功能和在复杂任务中卓越的性能而设计。

型号名称： Qwen-Plus

开发者： 阿里云

发布日期： 2025年1月25日

型号： 基于文本的法学硕士

Qwen-Plus 的主要特点 ⭐

  • 多语言支持： 可无缝处理多种语言，包括 中文和英文从而实现广泛的全球应用。
  • 增强的推理能力： 具备卓越的认知能力，有助于理解和解决问题 复杂的分析任务。
  • 改进后的指导如下： 非常擅长准确解读和执行 详细用户说明。

Qwen-Plus API 定价💰

Qwen-Plus 提供具有竞争力的 API 定价，采用基于Tokens数量的分级结构：

输入标记

  • 0–256k 个Tokens： 每百万Tokens0.42美元
  • 超过 25.6 万个Tokens： 每百万Tokens1.26美元

输出标记

  • 0–256k 个Tokens： 每百万Tokens1.26美元
  • 超过 25.6 万个Tokens： 每百万Tokens3.78美元

预期应用及用例💡

Qwen-Plus 专为广泛的应用而设计，包括高级应用。 自然语言理解， 复杂的 文本生成以及各种各样的 多语言任务它增强的推理能力和精确的指令执行能力使其特别适合用于…… 复杂问题解决 和 详细的分析任务 涵盖各个行业。

技术规格⚙️

建筑学：

Qwen-Plus 建立在强大的……之上 Transformer架构这是许多先进语言模型的基础技术。该设计有助于高效地处理序列数据，并利用先进的注意力机制实现卓越的性能。

训练数据：

  • 数据集大小： 接受过大规模训练 18万亿个Tokens为学生提供广泛的常识、专业知识和强大的推理能力基础。
  • 数据来源： 涵盖多种来源，包括网页、书籍和其他文本材料，确保对语言和主题有全面的理解。
  • 多元化与偏见缓解： 我们已做出巨大努力，通过纳入多样化的数据来最大限度地减少偏差。然而，与所有大型语言模型一样，我们也积极采用持续评估和缓解策略来解决任何固有的偏差。

绩效指标：

Qwen-Plus持续取得 顶级表现 在广泛的基准测试中，展现出在语言理解、复杂推理、数学、编码和人类偏好一致性方面的卓越表现。

Qwen-Plus API 入门指南🚀

Qwen-Plus 现已在以下平台提供： AI/ML API平台 名为“Qwen Plus”。

代码示例：

对于开发人员来说，平台直接提供代码示例和集成指南，以帮助您快速将 Qwen-Plus 集成到您的应用程序中。

点击此处访问代码示例

API文档：

全面的文档提供了高级集成和优化使用 Qwen-Plus API 所需的所有详细信息。

查看详细 API 文档

合乎伦理的部署与负责任的人工智能🛡️

强烈建议开发者在部署 Qwen-Plus 时考虑其伦理影响。这包括解决以下问题： 数据隐私问题积极参与 偏见缓解策略并确保 合理使用遵守这些准则对于确保该模式以尊重用户权利和维护社会规范的方式运行至关重要。

许可信息📝

Qwen-Plus 是根据特定条款分发的。 阿里云提供的许可条款建议用户仔细阅读此许可信息，以了解与该模型使用相关的所有权限和限制。

常见问题解答 (FAQ) 🤔

问：Qwen-Plus是什么？

答：Qwen-Plus 是阿里云开发的先进的基于文本的大型语言模型 (LLM)，以其强大的多语言支持和增强的复杂任务推理能力而著称。

问：Qwen-Plus 支持哪些语言？

答：它主要支持多种语言，尤其侧重于 中文和英文这使其成为全球应用和内容生成的多功能工具。

问：如何访问 Qwen-Plus API？

答：Qwen-Plus API 可在以下平台获取： AI/ML API平台您可以在那里找到详细文档并注册访问权限。

问：Qwen-Plus的主要应用领域有哪些？

答：它非常适合自然语言理解、文本生成、复杂问题解决和各种多语言任务，这得益于其先进的推理能力和精确的指令执行能力。

问：Qwen-Plus是否存在偏见？如何解决？

答：虽然我们已尽力通过多样化的训练数据来最大程度地减少偏差，但与所有LLM模型一样，仍可能存在一些偏差。阿里云采用持续评估和缓解策略来积极应对这些问题。

API 操练场（Playground）

集成前，请在沙盒环境中测试所有 API 模型。我们提供 300 多个模型供您集成到应用中。
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