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Qwen Turbo

Qwen Turbo 提升生成式 AI 的效率；支持大上下文，快速生成结果

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'qwen-turbo',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen-turbo",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

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Qwen Turbo

产品详情

🚀 Qwen Turbo：阿里巴巴面向生成式人工智能应用的先进LLM

探索 Qwen Turbo阿里巴巴的尖端大型语言模型（LLM）专为提升在阿里云模型工作室平台上开发的AI代理的性能和效率而设计。该模型已于[日期]发布。 2025年1月25日Qwen Turbo有望彻底改变生成式人工智能应用程序的开发。

⭐ 基本模型信息

型号名称： Qwen Turbo
开发者/创建者： 阿里巴巴
发布日期： 2025年1月25日
型号： 大型语言模型（LLM）

💡 概述和核心功能

Qwen Turbo 专为希望构建和优化生成式 AI 应用的开发者而设计，专注于兼顾速度和效率。它与……的强大集成 检索增强生成（RAG）架构 显著提升人工智能代理的能力，使其能够更好地理解和适应复杂的企业数据。

✅ 主要特点和优势：

性能优化： 专为开发生成式人工智能应用而打造，具有卓越的速度和精度。
增强数据理解： 显著提高了 AI 代理对企业特定数据的理解和适应能力，尤其是在 RAG 方面。
扩展上下文窗口： 拥有令人印象深刻的上下文窗口 1,000,000 个Tokens从而能够处理和理解非常长的输入。

⚙️ 技术规格

Qwen Turbo的核心在于其强大的 基于Transformer的架构经阿里巴巴精心优化，确保在各种人工智能任务中具有高效性和可扩展性。

📈 性能基准测试：

通过各种指标和与其他领先LLM的比较，证明了该模型的卓越性能。

图形化表示：Qwen Turbo性能指标

💻 使用方法和 API 访问

集成代码示例：

// 示例：通过 API 使用 Qwen Turbo 进行聊天自动补全
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({ apiKey: 'YOUR_API_KEY' });
异步函数 getQwenTurboResponse() {
const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
型号：“qwen-turbo”，
messages: [{ role: "user", content: "解释 RAG 在 LLM 中的益处。" }],
});
console.log(chatCompletion.choices[0].message.content);
}
获取 QwenTurboResponse();

Qwen Turbo 现已上市 AI/ML API平台使用模型标识符访问它： “Qwen Turbo”。

完整的API文档：

有关详细的集成指南、技术规范和高级使用模式，请咨询官方文档。 API 文档。

🛡️ 道德准则和许可信息

道德准则：

Qwen团队致力于培养 负责任的人工智能开发他们提倡提高模型功能和固有局限性的透明度，鼓励用户采取合乎道德的做法，以防止滥用或产生有害内容。

许可：

Qwen Turbo是根据阿里云提供的特定许可条款分发的。强烈建议用户仔细阅读这些条款。 许可信息 充分了解管理该模型使用的权限和限制。

准备集成 Qwen Turbo 下一个人工智能项目会是什么样的？点击这里访问 Qwen Turbo API！

❓ 常见问题解答 (FAQ)

问：Qwen Turbo是什么？
答：Qwen Turbo 是阿里巴巴开发的高级大型语言模型 (LLM)，旨在提升 AI 代理和生成式 AI 应用的性能和效率，尤其是在阿里云平台上。
问：Qwen Turbo是什么时候发布的？
答：该模型于2025年1月25日正式发布。
问：Qwen Turbo如何增强人工智能代理和企业数据处理能力？
答：Qwen Turbo 针对速度和精度进行了优化，当与检索增强生成 (RAG) 架构集成时，它显著提高了 AI 代理理解和适应复杂企业数据的能力，这得益于其 1,000,000 个标记的上下文窗口。
问：我可以在哪里找到 Qwen Turbo 的 API 文档？
答：完整的 API 文档可在以下位置获取：官方 AI/ML API 平台文档页面。
问：使用 Qwen Turbo 的道德准则是什么？
答：阿里巴巴Qwen团队倡导透明、负责任的AI使用，鼓励开发者了解模型的功能和局限性，以防止滥用或产生有害内容。

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