



const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'qwen3-coder-480b-a35b-instruct',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-coder-480b-a35b-instruct",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")

产品详情
Qwen3-Coder 是一款精心设计的高级 AI 模型,专为文本到文本编码和编程任务而打造。它旨在实现无缝集成,并凭借其超大的上下文窗口,能够熟练地管理复杂的开发工作流程。 262K Tokens从而能够以前所未有的深度理解和生成代码。
✨ 规格
性能基准
- 🚀 上下文窗口: 巨大的 262K Tokens便于进行大量输入和执行长期任务,而不会丢失上下文。
- 💡 任务重点: 主要针对复杂的文本到文本转换进行了优化,在编码指令和跨多种语言的精确代码生成方面表现出色。
- 🔗 集成支持: 专为强大的集成而设计,可轻松嵌入各种开发和自动化环境。
绩效指标概述
深入评估显示,Qwen3-Coder 在一系列智能体任务中表现出色,包括复杂的编码挑战、高效的浏览器导航和智能工具使用。与 DeepSeek-V3 等行业领先模型以及 Claude 和 GPT-4.1 等专有模型进行基准测试后,Qwen3-Coder 展现出卓越的性能。来自 SWE-bench、WebArena 和 BECL-v3 等权威基准测试的分数验证了其在问题解决、精确代码生成以及与外部工具无缝交互方面的能力,凸显了其在专业任务和通用任务中始终如一的强大实力。
主要能力
- 🛠️ 高级编程: 擅长生成、重构和遵循复杂的多文件代码库的指令,将复杂的文本输入转换为可执行代码。
- 🧠 高语境推理: 利用其大的上下文窗口来处理复杂的序列和多步骤指令,支持广泛和连续的工作流程。
- 🔌 集成就绪: 专为支持各种集成框架而设计,可促进自动化、API 使用以及嵌入到更大的软件生态系统中。
💰 API 定价
- 输入: 每百万Tokens1.575美元
- 输出: 每百万Tokens7.875美元
🚀 最佳使用场景
- 📊 大规模代码生成: 能够高效地生成和管理大量代码,并具备深厚的上下文感知能力和精确度。
- ⚙️ 软件开发自动化: 简化了诸如自主拉取请求、多文件编辑和全面的代码库重构等流程。
- 💡 复杂指令执行: 能够巧妙地将复杂的文本命令转换为可执行代码和结构化编程输出,从而提高开发人员的效率。
📝 代码示例
📈 与其他领先型号的比较
Qwen3-Coder 在竞争激烈的 AI 模型领域脱颖而出,提供专为卓越编码而量身定制的独特优势:
- 对比 Claude 4 工作: Claude 4 Opus 采用混合专家架构,拥有 4800 亿个参数(350 亿个活跃参数)和 25.6 万个标记上下文窗口(可扩展至 100 万个),在智能体编码和工具使用方面表现出色,可与同类产品相媲美。 Claude 4 首十四行诗Qwen3-Coder 专注于深度代码理解和生成,并拥有自身强大的上下文处理能力,能够应对复杂的开发任务。
- 对比 双子座 2.0: Qwen3-Coder 优先考虑高级智能编码功能、动态工具和浏览器自动化。相比之下,Gemini 2.0 通常更侧重于跨多种模式的广泛知识回忆和创意内容生成。
- 对比 ChatGPT-4.1: Qwen3-Coder 专为编码任务而设计,具有与智能体工作流程的深度集成、长上下文理解能力以及广泛的工具自动化功能。ChatGPT-4.1 虽然功能强大,但它是一个更通用的模型,知识边界较为固定,并且较少侧重于专门的智能体代码生成。
⚠️ 限制与 API 集成
尽管 Qwen3-Coder 具备卓越的智能体能力和强大的长上下文处理能力,但其复杂的架构需要大量的计算资源和专门的基础设施才能实现最佳部署。与其他大规模智能体编码模型一样,它在处理极其新颖或模糊的编码任务时仍然可能遇到挑战。因此,引入人工监督对于确保安全性、正确性和微调复杂输出仍然十分有益。
API集成: Qwen3-Coder 可通过以下方式无缝访问: AI/ML API开发人员可以随时获取全面的文档。
❓ 常见问题解答 (FAQ)
Qwen3-Coder 在编码任务方面有哪些突出优势?
Qwen3-Coder 是一款大规模、专门用于编码的 AI 模型,拥有 4800 亿个参数和先进的架构优化。其卓越的性能源于对大量代码库的专门训练、对编程模式的深刻理解以及增强的指令执行能力,使其在代码生成、调试和技术问题解决方面处于领先地位。
Qwen3-Coder 最擅长处理哪些编程语言和开发任务?
该模型在包括 Python、JavaScript、Java、C++、Go 和 Rust 在内的多种编程语言中均表现出色。它在复杂算法实现、系统架构设计、代码优化、重构、调试、API 开发和跨平台兼容性解决方案方面尤其强大。
它宽广的上下文窗口对编码应用程序有何益处?
262K 标记上下文窗口为编码应用程序提供了显著的优势,包括更深入地理解复杂的代码模式、在大型代码库中更好地保留上下文、更准确地完成和生成代码、更复杂的错误检测,以及增强处理多个文件和依赖项的能力,从而无缝地支持长时间和多步骤的工作流程。
对于企业和专业开发人员来说,有哪些实际应用?
实际应用包括企业级代码生成和审查、遗留系统现代化改造、复杂软件架构设计、自动化测试、技术文档生成、代码迁移以及复杂系统的高级调试。其强大的规模使其成为具有复杂开发需求的大型组织的理想之选。
Qwen3-Coder 与其他大型编码模型相比如何?
Qwen3-Coder 在代码准确性、可靠性、对复杂需求的理解、企业级项目处理、多语言代码支持以及与开发工作流程的无缝集成方面展现出显著的竞争优势。虽然它需要大量的计算资源,但其在复杂编码任务上的出色表现通常足以证明,为高质量、可靠的代码生成投入物有所值。



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