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Qwen3-TTS-Flash
它在实时应用中表现出色,可提供清晰、多功能的语音,适用于对话式人工智能、有声读物和辅助工具。
新会员可获赠价值 1 美元的免费Tokens
Text to Speech
                                        const axios = require('axios').default;

const api = axios.create({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  headers: { Authorization: 'Bearer ' },
});

const main = async () => {
  const response = await api.post('/tts', {
    model: 'alibaba/qwen3-tts-flash',
    text: 'Qwen3 Speech Synthesis offers a range of natural, human-like voices with support for multiple languages and dialects. It can produce multilingual speech in a consistent voice, adapting tone and intonation to deliver smooth, expressive narration even for complex text.',
    voice: 'Cherry',
  });

  console.log('Audio URL:', response.data.audio.url);
  console.log('Characters:', response.data.usage.characters);
};

main();

                                
                                        import requests


def main():
    url = "https://api.ai.cc/v1/tts"
    headers = {
        "Authorization": "Bearer ",
    }
    payload = {
        "model": "alibaba/qwen3-tts-flash",
        "text": "Qwen3 Speech Synthesis offers a range of natural, human-like voices with support for multiple languages and dialects. It can produce multilingual speech in a consistent voice, adapting tone and intonation to deliver smooth, expressive narration even for complex text.",
        "voice": "Cherry"
    }

    response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
    data = response.json()

    print("Audio URL:", data["audio"]["url"])
    print("Characters:", data["usage"]["characters"])


main()
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一个 API 包含 300 多个 AI 模型

节省20%费用并获赠价值1美元的Tokens
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    API 操练场(Playground)

    在集成之前,请在沙箱环境中测试所有 API 模型。

    我们提供 300 多种模型供您集成到您的应用程序中。

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Qwen3-TTS-Flash

产品详情

Qwen3-TTS-Flash:超低延迟、高自然度的文本转语音

Qwen3-TTS-Flash由阿里巴巴旗下Qwen提供技术支持,它是一款先进的文本转语音(TTS)引擎,专为实现卓越的速度和高度自然的语音合成而设计。它经过精心设计,旨在提供 超低延迟这使其成为实时交互式应用的杰出选择。它能够以最先进的稳定性和表现力生成多种语言和方言的语音,是虚拟助手、游戏NPC和复杂交互式语音应答(IVR)系统的理想之选。

技术规格

  • ⚙️ 模型架构: 基于 Transformer 的编码器-解码器,专门针对低延迟推理进行了优化。
  • 📚 训练数据: 利用广泛的数据集,涵盖 119 种语言的文本理解和 19 种语言的语音理解。
  • 🗣️ 输出语言: 重点支持 10 种语言,包括多种方言变体,以增强真实性。
  • 🎙️ 声音: 内置 17 种不同的语音预设,无需重新训练即可轻松切换。
  • 延迟: 实现了单线程首包延迟极低的惊人性能 97毫秒
  • 🚀 部署: 可灵活集成到聊天机器人、IVR 系统、游戏平台和各种内容创作工具中。

性能基准

Qwen3-TTS-Flash 在文本转语音合成方面表现出色,平均意见得分 (MOS) 超过 4.3 分(满分 5 分)这个分数反映了它卓越的自然度和纯净的音质清晰度。

该模型可合成高达 比实时快五倍 Qwen3-TTS-Flash 可在标准云 GPU 实例上运行,因此对于要求高、低延迟的应用来说效率极高。它提供强大的韵律控制功能,能够实现丰富多彩、富有表现力的语音,涵盖多种说话风格和情感语调。清晰度测试进一步证实,Qwen3-TTS-Flash 在自动语音识别系统的评估中,其生成的语音具有近乎完美的词错误率。

一致性至关重要,该模型在其支持的语言(主要是英语和中文)中均能保持高质量的输出。它还能很好地处理词汇表之外的词语和发音模糊的情况,确保为各种内容生成可靠且灵活的语音。

Qwen3-TTS-Flash 的性能基准测试
Qwen3-TTS-Flash 的性能基准测试

主要能力

  • 高保真语音: 能够生成极其清晰、自然的语音,非常适合专业音频内容和引人入胜的用户体验。
  • 🚀 超快速合成: 专为实现最低延迟语音生成而设计,适用于实时流媒体和大批量处理。
  • 🌐 多语言支持: 提供灵活的语音模型配置,以支持多种语言及其方言。
  • 🎶 韵律和风格控制: 可对音调、语速和语调进行精细控制,从而实现极富表现力和情感细腻的演讲。
  • 📦 轻量级部署: 其高效的架构支持多种部署场景,从边缘设备到基于云的基础设施。
  • 📖 开源访问: 采用 Apache 2.0 许可证,便于进行广泛的定制,并可无缝集成到各种项目中。

API定价

  • 💰 成本: 0.0105美元 每合成1000个字符。

最佳使用场景

Qwen3-TTS-Flash 非常适合需要快速、自然、高质量语音合成的应用:

  • 🤖 对话式人工智能: 需要即时、自然语音响应的虚拟助手和聊天机器人。
  • 🎧 有声读物和播客制作: 为丰富的音频内容生成高质量的合成旁白。
  • 辅助功能工具: 利用自然语音增强屏幕阅读器和语音设备。
  • 🌍 多语言内容: 高效的配音和本地化,助力全球内容分发。
  • 💡 实时语音界面: 集成到智能设备、汽车系统和物联网应用中。
  • 📞 交互式语音应答系统 (IVR) 和客户服务: 利用动态、自然的语音为交互式语音应答系统和客户服务机器人提供支持。

代码示例

以下是集成 Qwen3-TTS-Flash 的示例代码片段:

与其他领先型号的比较

Qwen3-TTS-Flash 通过以下关键优势与其他市场领导者区分开来:

  • 🆚 与Google WaveNet 对比: 虽然 WaveNet 提供了非常高的合成质量和广泛的语言覆盖范围,但 Qwen3-TTS-Flash 的合成质量与其不相上下(MOS 值高于 4.3),并且在其他方​​面也显著优于 WaveNet。 超低、近乎实时的延迟 与WaveNet的适中延迟相比,两者都支持韵律控制。
  • 🆚 对比亚马逊 Polly Neural: 与 Amazon Polly 的高音质但较为基础的控制功能相比,Qwen3-TTS-Flash 提供更卓越的音质和更高级的韵律控制。Qwen3-TTS-Flash 的一个显著优势是其对以下功能的支持: 边缘部署与主要基于云端的 Polly 不同。
  • 🆚 对比 OpenAI Whisper: Qwen3-TTS-Flash 是一款专业的、高质量的文本转语音 (TTS) 引擎,具备强大的多语言语音合成功能。相比之下,OpenAI Whisper 主要专注于自动语音识别 (ASR),提供的 TTS 功能有限,尤其缺乏高级韵律控制。

API集成

Qwen3-TTS-Flash 可通过 AI/ML API 轻松访问。有关集成和使用的完整指南,请参阅官方文档:

查看 API 文档

原始出处: Qwen3-TTS-Flash 概述 (示例网址,如果实际标题不同,请替换为示例网址)

常见问题解答 (FAQ)

问: Qwen3-TTS-Flash 在实时应用中的独特之处是什么?

答:Qwen3-TTS-Flash 专为超低延迟而设计,首包延迟低至 97 毫秒。这种速度,结合高度自然和富有表现力的语音,使其非常适合虚拟助手和游戏 NPC 等交互式实时应用。

问: Qwen3-TTS-Flash 的语言支持范围有多广?

答:该模型的训练数据涵盖119种文本语言和19种语音理解语言。它能为10种语言提供精准、高质量的语音输出,并支持多种方言,使其在多语言内容处理方面具有极高的通用性。

问: 我可以自定义语音风格和情感吗?

答:是的,Qwen3-TTS-Flash 提供强大的韵律和风格控制功能。您可以调整音高、语速和语调等参数,从而实现丰富多样的语音风格和情感基调,增强合成语音的自然度和感染力。

问: Qwen3-TTS-Flash有哪些部署选项?

答:其高效轻量级的架构使其能够灵活部署在边缘和云端场景中。这使其适用于集成到智能设备、汽车系统、物联网、聊天机器人、交互式语音应答系统以及各种内容创作平台中。

问: Qwen3-TTS-Flash 是开源解决方案吗?

答:是的,Qwen3-TTS-Flash 是根据 Apache 2.0 许可证发布的,这允许进行广泛的定制,并可无缝集成到各种项目和产品中,为开发人员提供了很大的灵活性。

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