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Qwen3 VL Flash

其专业的 OCR 和空间识别能力在工业和商业部署中具有竞争优势。

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'alibaba/qwen3-vl-flash',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="alibaba/qwen3-vl-flash",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

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Qwen3 VL Flash

产品详情

Qwen3 VL Flash：加速多模态人工智能

由阿里云Qwen团队开发的Qwen3 VL Flash是一款突破性的多模态视觉语言模型。它旨在实现速度和成本效益的最佳平衡，尤其擅长处理包括文本、图像和视频在内的多种数据类型，并能进行复杂的视觉理解和多步骤推理。该模型功能强大且轻量级，即使在配置一般的硬件上也能轻松部署。

要点：高速、经济高效且用途广泛的多模态人工智能。

技术核心

💻 型号： 一个统一的多模态视觉语言转换器，旨在全面理解和推理文本、图像和视频。
⚙️ 建筑： 采用混合方法，结合快速推理以实现快速响应，以及更深层次的推理流程以处理复杂任务。
💡 内存效率： 其“Flash 模式”专门针对低内存消耗进行了优化，使其能够在性能较低的硬件（例如预算型 CPU 或 GPU 配置有限的设备）上部署。
📱 可视化代理功能： 能够理解自然语言命令，并与PC和移动设备上的图形用户界面进行交互。

卓越的性能基准

💪 高视觉准确度： 在视觉对象识别和空间布局任务中，该模型具有更高的准确性，推理速度比传统的 VL 模型显著提高。
📄 高级 OCR： 即使在光线不足、图像模糊、字体样式多样等具有挑战性的条件下，其 OCR 准确度也超越了行业平均水平。
⭐闪光模式优势： 提供更快的查询响应速度，同时内存使用量最多可减少 50% 与全深度管道相比。
🚀 强大的可视化代理： 实现实时 GUI 交互自动化，性能可靠。

Qwen3 VL Flash 展示了其多语言 OCR 功能。 — *Qwen3 VL Flash 多语言 OCR 功能的可视化表示。*

强大的主要功能

🔊 混合架构： 智能地结合了用于简单查询的快速推理路径和用于复杂图像文本推理的更深层次的分析流程。
⚡闪光模式效率： 针对低内存占用和更快推理进行了优化，便于在标准 CPU 或最小 GPU 资源上部署，从而显著降低运营成本。
🎦 多模态输入支持： 能够流畅地处理文本、图像和视频输入，增强对各种数据格式的整体理解和推理能力。
📍 高级空间感知： 在 2D 和 3D 定位方面均表现出色，能够精确评估物体的位置和空间布局——这是具身人工智能和工业应用的关键能力。
🌐 强大的OCR功能： 支持跨平台光学字符识别 32种语言在光线昏暗、画面模糊、字体各异等具有挑战性的场景下，表现尤为出色。
🤖 可视化代理功能： 能够根据自然语言命令解释和操作 PC 和移动设备上的图形用户界面，从而实现自动化和高级用户辅助。

Qwen3 VL Flash API 定价

➡ 输入： 0.525美元每100万个Tokens
⬅ 输出： 0.42美元每100万个Tokens

多种应用场景

🛍️ 电子商务： 通过结合视觉和文本查询理解，实现快速准确的产品搜索。
📃 文档解析： 利用其多语言 OCR 功能，可以从复杂文档中提取结构和文本信息。
🖥️ UI自动化： 通过直观的自然语言命令，自动执行计算机和移动设备上的重复性 GUI 任务。
💻 可视化编码： 通过提供可视化的上下文理解来支持开发人员，从而增强代码生成和调试过程。
🏭 企业视觉推理： 有助于满足需要复杂空间和视觉分析的工业应用需求。

模型比较

💥 vs GPT-5 多模态： 虽然 GPT-5 Multimodal 提供了更广泛的通用语言功能，但 Qwen3 VL Flash 以优化的成本实现了卓越的空间感知和高效的 OCR 性能。

💥 vs 图片 4.0： Imagen 4.0 主要侧重于生成式图像合成。相比之下，Qwen3 VL Flash 则更注重高级多模态推理和实用视觉代理任务，尤其在工业用户界面自动化方面表现出色。

💥 vs Claude Opus 4.1： Claude Opus 强调语言的复杂性和连贯性。Qwen3 VL Flash 则凭借其对高级多模态空间理解的支持以及显著降低的部署成本，开辟了一片属于自己的市场。

代码示例

 { "model": "alibaba/qwen3-vl-flash", "messages": [ { "role": "user", "content": [ { "type": "text", "text": "这张图片里是什么？" }, { "type": "image_url", "image_url": { "url": "https://example.com/image.jpg" } } ] } ] }

常见问题解答 (FAQ)

❓ Qwen3 VL Flash AI 模型是什么？: Qwen3 VL Flash 是阿里云推出的一款快速、经济高效的多模态视觉语言模型，它结合了先进的图像理解和文本生成功能，针对速度和经济部署进行了优化。
❓ Qwen3 VL Flash 的主要优势是什么？: 它的主要优势包括快速的推理速度、有竞争力的价格、强大的多模态功能（文本、图像、视频）、强大的空间感知能力和高 OCR 准确率，使其功能强大且资源利用率低。
❓ Qwen3 VL Flash 与其他型号（例如 GPT-5 Multimodal）有何不同？: 虽然其他型号可能提供更广泛的通用语言，但 Qwen3 VL Flash 在高级空间感知、高效多语言 OCR 和实用视觉代理任务等专业领域表现出色，并具有优化的成本效益，尤其适用于工业应用。
❓ Qwen3 VL Flash 是否适用于移动应用？: 是的，它的 Flash 模式专为低内存消耗和高效性能而设计，使其非常适合部署在移动设备和其他资源有限的硬件上，包括其用于 GUI 交互的可视化代理功能。
❓ Qwen3 VL Flash 支持哪些视觉功能？: 它支持全面的视觉功能，包括详细的图像分析、物体检测、场景理解、视觉问答、32 种语言的高级 OCR 以及空间布局解释。

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