企业API定制计划
AI应用开发服务
AI智能翻译API
AI SEO/GEO 服务
网络爬虫服务
登录
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'replit/replit-code-v1-3b',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are SQL code assistant.',
},
{
role: 'user',
content: 'Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(\`Assistant: \${message}\`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
def main():
client = OpenAI(
api_key="",
base_url="https://api.ai.cc/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="replit/replit-code-v1-3b",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are SQL code assistant.",
},
{
"role": "user",
"content": "Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?",
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
if __name__ == "__main__":
main()
- API 操练场（Playground）
在集成之前，请在沙箱环境中测试所有 API 模型。
我们提供 300 多种模型供您集成到您的应用程序中。
.png)
产品详情
🚀 Replit-Code-v1 (3B)：您的高级 AI 代码助手
发现 Replit-Code-v1-3b一个由[此处应填写公司名称]设计的尖端27亿参数因果语言模型 Replit公司 该机型于 2023 年推出，专为卓越性能而设计。 代码补全 跨越多种编程语言生态系统。
Replit-Code-v1-3b 基于包含 5250 亿个标记的庞大数据集进行训练，涵盖 20 种流行的编程语言，为开发者构建智能编码应用程序提供了强大的基础。
型号主要规格：
- ✓ 型号名称： Replit-Code-v1-3b
- ✓ 开发者： 复制
- ✓ 发布日期： 2023
- ✓ 版本： 1.0（30亿个参数）
- ✓ 型号： 因果语言模型（以代码为中心）
🌟 无与伦比的代码开发关键特性
- ✅ 大量经许可授权的培训数据： 基于庞大、高质量的数据集构建，确保了商业用途的灵活性。
- ✅ 卓越的性能： 在 HumanEval 和 Multi-PLe 等严格基准测试中取得了领先的结果，通常优于规模更大的模型。
- ✅ 广泛的多语言支持： 全面支持 Replit 的 30 种主流编程语言，增强了多功能性。
- ✅ 高级技术架构： 融合了 Flash Attention、AliBi 位置嵌入和 LionW 优化器等最新技术，实现了无与伦比的效率和准确性。
- ✅ 高质量精选训练数据： 采用专业过滤和精细清洁工艺，确保最佳学习效果。
🎯 预期用途：赋能开发者，突破极限
Replit-Code-v1-3b 被设计为面向各种应用程序开发人员的基础模型。它提供了灵活性，可以…… 针对特定应用的微调 没有严格的商业用途限制，使其成为各种创新项目的理想选择。
🌐 广泛的语言支持
该模型拥有强大的支持， 20 种不同的编程语言确保对各种编码环境的全面实用性。
⚙️ 技术深度解析：架构与培训
模型架构
Replit-Code-v1-3b 利用最先进的架构创新实现最佳性能。它集成了 闪光灯 和 AliBi位置嵌入显著提高了训练和推理的效率，尤其是在处理长输入序列时。
训练数据洞察
- 📖 该模型在一个专门的子集上进行了严格的训练。 Stack Dedup v1.2 数据集。
- 📖 该子集包含 1750 亿个令牌，这些令牌是从 20 种编程语言中精心挑选出来的。
- 📖 训练数据经过 3 个周期的重复训练，最终处理了惊人的 5250 亿个标记。
- 📖 注：该模型训练数据的确切知识截止日期仍然未知。
绩效指标
- 📊 在基于公开的 Replit 用户代码进行微调后，Replit-Code-v1-3b 展现出卓越的性能，并且效果显著。 性能优于 CodeLlama7B 等规模更大的模型。
- 📊 这种性能优势在一些关键基准测试中尤为明显，例如 人类评估 和 多种的凸显了其效率和准确性。
🛠️ 使用及伦理考量
API 示例用法
通过其 API，您可以轻松将 Replit-Code-v1-3b 集成到您的应用程序中。以下是一个与 OpenAI 兼容的聊天自动完成端点的概念示例：
// 使用 OpenAI 兼容的 API 进行代码补全的示例 const response = await fetch('https://api.replit.com/v1/chat/completions', { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json', 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' // 替换为您的实际 API 密钥 }, body: JSON.stringify({ model: 'replit/replit-code-v1-3b', messages: [ { role: 'system', content: '您是一位有用的代码补全助手。' }, { role: 'user', content: '编写一个 Python 函数来反转字符串：' } ], max_tokens: 100 // 根据需要调整 }) }); const data = await response.json(); console.log(data.choices[0].message.content); 注：具体 片段 为了提高兼容性和清晰度，原文中的某个元素已被替换为概念性的代码示例。
伦理准则与负责任的人工智能使用
⚠️ 重要提示：
尽管模型的训练数据经过了严格的清洗过滤，但仍强烈建议用户进行锻炼。 合理谨慎 在生产系统中部署模型时，建议进行持续监控和人工监督，以确保人工智能应用的负责任和合乎伦理。
许可证信息
这 模型检查点和词汇表文件 根据以下规定提供： 知识共享署名-相同方式共享 4.0 国际许可协议 (CC BY-SA-4.0)促进广泛可及性和协作改进。相关 源代码文件 获得更宽松许可 Apache 2.0 许可证。
❓ 常见问题解答 (FAQ)
1. Replit-Code-v1-3b 的主要用途是什么？
Replit-Code-v1-3b 主要面向高级用户。 代码补全 跨多种编程语言，帮助开发人员更高效地编写代码。
2. 它支持多少种编程语言？
该模型支持 20 种不同的编程语言包括 Python、JavaScript、Java、C++ 等多种流行语言，使其用途非常广泛。
3. Replit-Code-v1-3b 是否适用于商业应用？
是的，该模型使用获得许可的训练数据构建，并提供了灵活性。 针对特定应用场景的微调，不受严格的商业用途限制。。
4. 它的主要技术创新是什么？
它融合了多种先进技术，例如 闪光灯 和 AliBi位置嵌入 为了实现高效的训练和推理，我们采用了 LionW 优化器。
5. 它的性能是否优于其他更大型号的机型？
是的，在公开的 Replit 用户代码上进行微调后，Replit-Code-v1-3b 在 HumanEval 和 Multi-PLe 等基准测试中表现出比 CodeLlama7B 等规模更大的模型更优异的性能。
