



const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v1/images/generations', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: 'reve/create-image',
prompt: 'A jellyfish in the ocean',
}),
}).then((res) => res.json());
console.log('Generation:', response);
};
main();
import requests
def main():
response = requests.post(
"https://api.ai.cc/v1/images/generations",
headers={
"Authorization": "Bearer ",
"Content-Type": "application/json",
},
json={
"model": "reve/create-image",
"prompt": "A jellyfish in the ocean",
},
)
response.raise_for_status()
data = response.json()
print("Generation:", data)
if __name__ == "__main__":
main()

产品详情
Reve Create Image 是一款顶级的 AI 图像生成模型,专为实现无与伦比的快速响应、卓越的文本渲染和商业级视觉输出而设计。它能够巧妙地处理复杂的多对象组合和空间推理,生成精准、精细的图像,完美适用于市场营销、设计和品牌推广活动。
技术规格
- ✅ 分辨率: 原生分辨率为 2048x2048 像素,可选 4K 升频并保持 细节准确率92%。
- ⚙️ 建筑: 混合扩散模型与先进的语义分析相结合。
- 💡 快速处理能力: 高效管理包含复杂提示的信息 5-7个不同的元素 一个 成功率 89% 在独立评估中。
- ✍️ 文本处理: 采用专利技术 TypoGuard系统 用于语义上下文解释和基于矢量的字体合成,确保文本完美无瑕。
性能基准
- 立即遵守: 准确率98%显著超过典型竞争对手(约 85%)。
- 文本渲染: 实现 100% 可读性 在生成的文本中,比稳定扩散 3 提高了 300%。
- 多对象组合: 成功率 89%。 复杂的多元素渲染,而行业标准约为 70-75%。
- 细节保留: 保持 细节准确率92% 在放大图像上,其性能比一些领先模型高出 78%。
- 用户评分: 排名 #1 通过人工分析,在图像生成质量方面超越了 MidJourney v6.1、Imagen 3 和 Recraft V3。
主要特点
- ✨ 及时遵守: 专有的文本理解算法保证 98% 保真度 对用户提示的响应速度超过了 MidJourney 和 Flux 等同类产品。
- 🔄混合扩散架构: 可实现完美的排版和清晰锐利的视觉元素,分辨率最高可达 2048x2048,并可选配 4K 升频功能。
- ✍️专利TypoGuard技术: 两阶段文本渲染系统确保 100% 清晰易读,风格得体的文本 在图像中——这是人工智能生成器的行业首创。
- 💰 完全商业所有权: 即使是免费版本也包含完整的商业权利,使其成为电子商务、品牌推广和出版视觉素材的理想选择。
API定价
仅有的 0.0252美元 每一代!
用例
- 📸 产品摄影: 创建具有精准品牌元素的高质量电商视觉素材。
- 📊 营销创意人员: 在图像中生成清晰易读的文本(例如,徽标、标签),以开展有影响力的宣传活动。
- 🖼️ 复杂场景构图: 设计包含多个不同元素且空间布局精确的复杂场景。
- 📱 社交媒体内容: 针对不同平台,制作风格一致、细节精良且引人入胜的内容。
- 💡快速原型制作: 快速开发原型设计和概念艺术,并拥有完整的商业所有权。
代码示例
与其他领先型号的比较
与中途岛
Reve凭借其专利TypoGuard系统,以卓越的响应速度和完美的文本渲染效果脱颖而出,使其成为需要精细排版和多对象场景图像的理想之选。MidJourney虽然在艺术光影和电影风格方面表现出色,但文本准确性往往有所妥协,且订阅费用更高。Reve在照片级写实肖像方面提供了更多样化的选择,而MidJourney则在动态、绘画风格的美学方面更胜一筹。
对比 Google图片 3
Reve 在图像保真度和文本整合方面优于 Imagen,能够为复杂场景生成更清晰、更具商业实用性的视觉效果。Imagen 在照片级细节和风格一致性方面表现出色,但在嵌入清晰易读的文本和灵活的商业授权方面存在不足。与 Imagen 以扩散为中心的处理方式相比,Reve 的混合扩散和语义解析技术能够更好地控制多个不同对象的构图。
与人工智能流程对比
Reve 和 Flux 都注重快速理解。然而,Reve 在文本处理和多对象场景合成的精确度方面优于 Flux。Flux 提供更强大的自定义功能和社区功能,通常受到追求创作灵活性的用户青睐。Reve 性价比更高,即使是免费版本也提供完整的商业用途,因此更适合需要可靠、清晰输出的专业内容创作者。
API集成
可通过 AI/ML API 访问。完整文档请参阅: Reve 创建图像 API 文档。
常见问题解答 (FAQ)
❓ Reve Create Image 采用何种生成式架构来实现逼真且富有艺术感的合成效果?
Reve Create Image 采用混合扩散变换架构,结合了稳定的渐进式去噪和上下文注意力机制。它具有多尺度生成流程、风格自适应归一化和语义感知采样,以确保输出高分辨率且质量始终如一的图像。
❓ Reve Create Image 是如何实现其卓越的响应速度和构图一致性的?
该模型采用复杂的跨模态对齐技术,通过对比学习理解提示中描述的空间关系和物体属性。先进的约束满足机制和迭代优化确保所有指定的元素都存在并协调整合。
❓ 这种图像生成模型有哪些独特的艺术和技术能力?
Reve Create Image 在照片级渲染、多种艺术风格模拟、技术插图、建筑可视化和角色设计方面表现出色。它理解各个创意领域的专业术语,并能根据特定行业标准调整输出内容。
❓ 该模型如何处理复杂的多元素提示,同时保持视觉和谐?
其架构采用分层提示处理机制,通过学习构图原则来识别和整合主题、元素和背景。先进的场景图理解和色彩和谐网络确保了逻辑的推进和视觉平衡。
❓ Reve Create Image 提供哪些创意控制和自定义选项?
用户可对样式参数、构图、光照、调色板和元素特定调整进行全面控制。它支持用于样式迁移的参考图像、宽高比/分辨率控制以及针对各种专业应用的迭代调整。



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