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const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v2/generate/video/runway/generation', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
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model: 'runway/act_two',
character: {
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url: 'https://fs.tonkosti.ru/33/ol/33olc2eyzj6s4w8ksg8kkc0gg.jpg',
},
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type: 'video',
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}).then((res) => res.json());
console.log('Generation:', response);
};
main()
import requests
def main():
url = "https://api.ai.cc/v2/generate/video/runway/generation"
payload = {
"model": "runway/act_two",
"character": {
"type": "image",
"url": "https://fs.tonkosti.ru/33/ol/33olc2eyzj6s4w8ksg8kkc0gg.jpg",
},
"reference": {
"type": "video",
"url": "https://videos.pexels.com/video-files/3044160/3044160-uhd_2560_1440_24fps.mp4",
}
}
headers = {"Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json"}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print("Generation:", response.json())
if __name__ == "__main__":
main()
- API 操练场（Playground）
在集成之前，请在沙箱环境中测试所有 API 模型。
我们提供超过 300 种模型供您集成到您的应用程序中。
产品详情
RunwayML Act Two 是一款先进的视频生成 API，它革新了角色动画。它通过结合多种技术，高效地创建高质量的短视频。 驾驶性能视频 和 人物参考Act Two 采用透明的积分制定价系统，对于从事各种创意和制作工作流程的开发者和创作者来说非常容易上手。
技术规格
🚀 性能基准测试
- • 针对快速视频生成进行了优化。
- • 适用于计算资源利用率高的轻量级视频合成任务。
💡 主要功能
- • 支持可变长度视频输出，性价比高。
- • 对于希望添加视频合成功能的开发人员来说，集成非常便捷。
- • 它资源利用效率高，非常适合硬件有限或预算受限的应用。
💰 API 定价
- 每秒 0.0525 美元采用透明的、基于信用的体系。
最佳使用场景
- • 快速制作用于社交媒体和营销活动的视频内容。
- • 需要高效视频合成功能的轻量级创意工具。
- • 原型设计和小规模视频生成项目。
- • 注重成本、需要短视频输出且价格可预测的部署方案。
代码示例
与其他型号的比较
➡️ 对阵 Pika Labs：
第二幕的极简主义 3秒视频单元 和 透明的信贷定价 这使其成为快速、经济型原型制作的理想选择。Pika Labs 可能为高级工作流程提供更多定制选项，但通常价格更高，计算需求也更大。
➡️ 对战凯伯：
Kaiber 以其广泛的视频转换和风格迁移功能而闻名，而 Act Two 的优势在于提供 高质量动画短视频 计算需求极低。这使其成为寻求简单部署和可预测成本的开发人员的理想选择。
➡️ 对阵 姐姐：
Sora 提供高级视觉效果和扩展场景生成功能。然而，RunwayML Act Two 的突出之处在于它提供了 立即见效，且成本效益高。 适用于短动画视频，满足那些优先考虑速度和价格而非高级电影功能的开发者和内容创作者的需求。
局限性
- 🚫 最短视频时长： 视频最短时长为 3秒 可能不适用于需要超短片段或单帧输出的应用。
- 🚫 短视频优化： 主要针对短视频生成进行了优化；较长或复杂的视频可能需要更专业的解决方案。
常见问题解答
❓ Runway Act Two 的电影级视频合成技术采用了哪些生成式架构创新技术？
Runway Act Two 采用革命性的时空扩散变换器架构，并结合多尺度时空注意力机制。该系统能够同时模拟短期运动动态和长期叙事连贯性，并融入分层潜在表征，将内容、风格和运动因素分离，实现独立控制。先进的物理信息神经网络确保了符合物理定律的逼真运动模式。
❓ 第二幕是如何在人物和物体的持久性方面实现前所未有的一致性的？
该模型实现了持久身份嵌入，能够在较长的序列中保持角色特征、服装细节和物体属性。它利用跨帧注意力机制和记忆库来存储和检索实体信息，并结合几何一致性约束来保持空间关系和比例。该系统还包含自动连续性检测功能，用于识别和纠正潜在的不一致性。
❓ Act Two 为 AI 视频生成引入了哪些专业电影摄影功能？
第二幕融合了全面的电影摄影智能技术，包括动态镜头编排和专业运动模式（轨道车、摇臂、斯坦尼康），先进的灯光模拟技术带来逼真的光线传输和全局光照效果，以及具有真实散景渲染的景深效果。此外，它还具备专业的调色功能，应用电影级LUT，并深入理解场景构图原则、镜头顺序逻辑和剪辑节奏。
❓ 第二幕提供了哪些创作控制权和导演界面？
Act Two 通过语义编辑界面提供精细的创作控制，支持逐镜头指导、借助电影参考进行风格迁移、调整情感基调、塑造角色个性以及控制叙事节奏。该系统包含交互式预览功能，支持实时调整，支持团队协作工作流程，并提供与专业剪辑软件兼容的导出选项。高级用户可以访问灯光、摄像机物理和场景构图等底层参数，并进行精确控制。
