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雪花北极指令

Snowflake Arctic Instruct：开源企业级LLM（学习管理软件），拥有4800亿个参数，在SQL、编码和指令执行任务方面表现出色。采用Apache 2.0许可。

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'Snowflake/snowflake-arctic-instruct',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="Snowflake/snowflake-arctic-instruct",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

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雪花北极指令

产品详情

🚀 隆重推出 Snowflake Arctic Instruct：面向企业的开源 LLM 系统

由……开发 Snowflake AI 研究团队 并于[日期]正式发布 2024年4月24日Snowflake Arctic Instruct 是一款尖端的大型语言模型 (LLM)，旨在实现卓越的效率和智能。

这款强大的模型引入了一种独特的混合架构，将密集型Transformer模型与混合专首页（MoE）架构无缝结合。这种创新设计为构建先进的AI应用，尤其是在企业环境中，提供了强大而灵活的基础。

型号名称： 雪花北极指令
开发者/创建者： Snowflake AI 研究团队
发布日期： 2024年4月24日
型号： 大型语言模型（LLM）

✨ 北极指导公司脱颖而出的关键能力

Arctic Instruct 具备一系列先进功能，旨在提供卓越的性能和适应性：

✅ 高密度MoE混合架构： 结合高密度变压器和专首页团队，实现最佳性能和效率。
✅ 针对推理进行了优化： 总共具有 4800 亿个参数，其中只有 170 亿个活跃参数，确保高效运行。
✅ 企业级调优： 专为在复杂的商业任务中取得卓越绩效而优化的指令。
✅ 开源灵活性： 根据 Apache-2.0 许可证发布，允许在研究、原型和商业产品中免费使用。

💡赋能企业人工智能：理想用例

Snowflake Arctic Instruct 专为企业级 AI 应用而构建，尤其擅长以下关键任务：

➡️ SQL 生成： 实现数据库查询创建的自动化和简化。
➡️ 代码生成与理解： 利用智能代码辅助功能加速开发。
➡️ 复杂指令如下： 精确执行复杂的多步骤指令。
➡️ 对话与对话式人工智能： 开发功能强大的聊天机器人和虚拟助手。
➡️ 总结： 高效地将大量文本浓缩成简洁的摘要。
➡️ 通用语言理解与生成： 具备广泛的文本处理能力，可满足各种文本处理需求。

该模型为文本输入和输出提供了强大的支持，包括强大的代码生成功能。

🛠️深入了解 Arctic Instruct 的技术架构

架构分解：

Snowflake Arctic Instruct 拥有独特的 高密度MoE混合变压器架构：

👉 高密度铁芯变压器： 一个包含100亿个参数的密集型Transformer模型。
👉 剩余 MoE MLP： 包含一个残差为 128x36.6 亿参数的专首页混合多层感知器。
👉 前两名门控： 采用前 2 位门控技术智能选择有效参数，优化效率。
👉 35层变压器： 为复杂语言处理提供了强大的深度。

综合培训流程：

北极模型的训练经过精心设计，分三个阶段进行，大约涵盖了…… 3.5万亿个Tokens 总计：

第一阶段： 1万亿个Tokens
第二阶段： 1.5万亿个Tokens
第三阶段： 1万亿个Tokens

这种多阶段方法对于逻辑地连接各种能力和优化模型在企业特定任务上的性能至关重要。

知识门槛： 该模型的知识库更新至…… 2024年初。

📈 无与伦比的性能和标杆

Snowflake Arctic Instruct 在各项关键基准测试中均表现出色，展现了其在企业级人工智能领域的领先地位：

🏆 企业任务卓越性： 在企业特定任务方面展现出卓越的能力。
➡️ 优于竞争对手： 在关键企业基准测试中，它的平均表现优于 DBRX、Mixtral 8x7B 和 Llama 2 70B。
🧠 竞争性通用推理： 在一般常识推理基准测试中保持优异表现。
📊 MTBench 得分令人印象深刻： 总分为 7.95 分，第一轮得分高达 8.31 分。
⚖️ 道德一致性： 在“有益、诚实、无害”（HHH）对齐数据集上表现出色，体现了负责任的人工智能开发。

📚 入门指南：使用和许可

代码示例：

对于希望集成 Snowflake Arctic Instruct 的开发人员，以下是一个示例代码，演示了如何使用常见的 API 模式：

from openai import OpenAI client = OpenAI ( api_key= "YOUR_API_KEY" ) #替换为您的实际 API 密钥chat_completion = client.chat.completions.create ( messages = [ { "role" : "system" , "content" : "您是一位提供详细技术解释的专首页 AI 助手。" , } , { "role" : "user" , "content" : "解释大型语言模型中混合专首页 (MoE) 架构的核心概念。" , } ] , model = "Snowflake/snowflake-arctic-instruct" , max_tokens = 500 , temperature = 0.7 ) print (chat_completion.choices[0].message.content)

（注：此代码片段仅为示例，演示了典型的 API 与模型的交互。）

道德准则与许可：

Snowflake Arctic Instruct 是根据以下条款公开提供的： Apache-2.0 许可证这种宽松的许可协议确保了广泛的可用性，并促进了社区贡献：

🌐 许可证类型： Apache-2.0
✅ 使用自由： 赋予用户自由使用、修改和分发该模型的权利。
💼 商业用途和非商业用途： 可用于研究和商业用途，无需支付版税。

虽然具体的道德准则通常会融入到负责任的人工智能开发中，但 Arctic Instruct 的开源特性促进了透明度，并鼓励社区驱动的道德部署最佳实践。

❓ 关于 Snowflake Arctic Instruct 的常见问题解答 (FAQ)

问：什么是 Snowflake Arctic Instruct？
答：Snowflake Arctic Instruct 是由 Snowflake AI 研究团队开发的开源、高效、智能的大型语言模型 (LLM)，专为企业级 AI 应用而设计。
问：Arctic Instruct 的架构有何独特之处？
答：其独特的密集型混合专首页变换器架构将密集型变换器与混合专首页（MoE）相结合，实现了高性能和推理效率，总共有 4800 亿个参数，但在运行期间只有 170 亿个参数处于活动状态。
问：该模型的主要企业应用场景有哪些？
答：它在 SQL 生成、代码生成和理解、复杂指令跟踪、对话式 AI 和文本摘要等任务方面表现出色，尤其适用于企业用例。
问：Snowflake Arctic Instruct 的许可类型是什么？它允许哪些功能？
答：该模型以 Apache-2.0 许可证发布，允许在商业和非商业应用中免费使用、修改和分发。
问：与其他领先的法学硕士课程相比，Arctic Instruct 的表现如何？
答：它表现出强劲的性能，在企业基准测试中平均优于 DBRX、Mixtral 8x7B 和 Llama 2 70B，并在一般常识推理和道德一致性数据集上显示出具有竞争力的结果。

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