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const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v2/video/generations', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
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prompt: 'She turns around and smiles, then slowly walks out of the frame.',
image_url: 'https://cdn.openai.com/API/docs/images/sora/woman_skyline_original_720p.jpeg',
resolution: '720p',
aspect_ratio: '16:9',
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}).then((res) => res.json());
console.log('Generation:', response);
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main()
import requests
def main():
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"prompt": "She turns around and smiles, then slowly walks out of the frame.",
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"resolution": "720p",
"aspect_ratio": "16:9",
}
headers = {"Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json"}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print("Generation:", response.json())
if __name__ == "__main__":
main()
.webp)
产品详情
✨ Sora 2 API 概述： OpenAI 的 下一代图像到视频人工智能模型Sora 2 的设计目的是将简单的文本提示或图像引用转换为 电影级高保真视频它拥有同步音频和逼真的物理效果，使其成为创作即兴电影内容的强大工具，功能极其全面。
⚙️ 技术规格
- 时间一致性： 提高了帧间稳定性，最大限度地减少了闪烁和物体消失现象。
- 宽高比： 支持标准 16:9 和竖屏 9:16 格式。
- 物理建模： 重力、碰撞、流体动力学和逼真的运动行为（例如体操动作、物体相互作用）具有更高的精度。
- 音频合成： 支持空间音频，与视频动作完美同步。
- 视频片段长度： 每个提示通常生成 30-60 秒的视频。
- 模型效率： 采用时空自编码器压缩潜在视频空间，显著提高生成速度，同时保留复杂细节。
- 安全与治理： 包括水印、来源元数据和内容审核，以实现合乎道德和负责任的使用。
✅ 主要功能
- 原生生成视频和同步多声道音频，包括具有精确唇音同步的对话。
- 1080p分辨率，视觉保真度高，并支持升频至4K。
- 增强了时间一致性，有效减少了闪烁和物体消失等伪影。
- 能够精确模拟重力、碰撞和运动后果的逼真物理模拟。
- 可控输出，并对复杂的场景转换和特效进行详细的提示处理。
- 采取强有力的安全措施，包括水印和严格的内容审核政策，以确保内容创作的负责任性。
💰 Sora 2 API 定价
以透明的价格体验 Sora 2 的强大功能：
- 每秒 0.105 美元 生成的视频。
💡 使用案例
- 电影短片和故事视频创作。
- 无需实地拍摄即可制作营销和广告视频。
- 利用完美同步的音视频生成教育内容。
- 需要高度逼真的物理驱动视频输出的模拟。
- 快速制作涉及复杂运动和音频的视频项目原型。
- 为社交媒体和娱乐平台创作数字内容。
- 在创意工作流程中实现视频自动编辑和场景创建。
💻 代码示例
对于希望集成 Sora 2 的开发人员，我们提供了全面的代码示例：
生成代码示例： 有关如何发起视频生成请求的示例，请参阅官方文档。
输出代码示例： 查找演示如何获取和处理生成的视频输出的示例。
↔️ 与其他型号的比较
对比 第三代Runway：
Sora 2 在物理引擎的真实感方面表现出色，复杂的运动效果和原生同步音频能够打造极具沉浸感的叙事体验。Runway Gen-3 则提供更快的渲染速度和更精准的创作控制，例如关键帧编辑功能。如果您追求电影级的真实感，Sora 2 是您的理想之选；而 Runway Gen-3 则更适合那些注重速度和精细场景控制的用户。
对比 我看到3：
Sora 2 能够生成具有高精度物理效果和集成空间音频的视频，带来更逼真的视觉体验。Veo 3 则更注重电影级的音质，但物理效果的精确度稍逊，生成速度也较慢。Sora 2 擅长以物理效果驱动的叙事；Veo 3 则专注于制作画面精美、电影级的视频。
对比 第四代Runway：
Sora 2 提供卓越的物理建模和音频同步功能，从而打造更逼真、更连贯的视频。Runway Gen-4 提供功能丰富的创意工具，生成速度也略快一些。Sora 2 非常适合注重真实感的创作者；Runway Gen-4 则更适合那些优先考虑创作灵活性和快速迭代的用户。
对比 克林人工智能：
Sora 2 在视频分辨率和时间一致性方面超越了 Kling AI，能够呈现更流畅的帧过渡和更高的整体保真度。Kling AI 则更注重风格化的视觉效果和更快的生成速度，但真实感相对较低。如果您需要制作精致写实的叙事作品，请选择 Sora 2；如果您需要创作风格化或实验性的视频，请选择 Kling AI。
🔗 API 集成
Sora 2 可通过 AI/ML API 轻松访问。详细文档请参见： 此处提供提供无缝集成所需的所有信息。
❓ 常见问题解答 (FAQ)
问：什么是 Sora 2 图像转视频？它与原版 Sora 有何不同？
答：Sora 2 图像转视频是 OpenAI 的高级视频生成模型，专门针对将静态图像转换为动态视频序列进行了优化。与早期版本相比，其主要改进包括：更出色的时间连贯性、更逼真的物理模拟、更强的物体一致性以及对复杂场景的更佳处理，从而显著提升了视觉质量和运动效果。
问：Sora 2 最能有效地处理哪些类型的图像到视频转换？
答：Sora 2 擅长制作自然环境动画（例如天气、水体效果），通过微妙的动作赋予人像照片生命力，利用静态照片创建动态产品演示，生成建筑漫游动画，将风景照片转化为电影级序列，以及在保留原有风格的同时制作动画作品。它的设计理念是在保持原始图像质量的同时，添加逼真、高保真的动态效果。
问：Sora 2 如何保持对象一致性并防止生成的视频出现瑕疵？
答：Sora 2 通过先进的神经渲染技术、强大的对象持久性算法、连贯的光照和阴影传播以及基于物理的运动生成，实现了高度一致性。该模型对输入图像进行深度分析，理解对象之间的关系，并生成符合原始构图的运动，从而有效减少闪烁、失真或其他常见的视频生成瑕疵。
问：Sora 2 的图像转视频技术有哪些实际的商业应用？
答：Sora 2 的商业应用范围十分广泛，包括社交媒体营销内容创作、电子商务产品演示、房地产虚拟导览、教育内容增强、企业培训材料开发、建筑可视化以及广告宣传活动制作。Sora 2 使企业能够快速、经济高效地将现有图像素材重新转化为引人入胜的视频内容。
问：什么样的输入规格才能获得最佳的 Sora 2 结果？
答：Sora 2 的最佳输入素材包括高分辨率、光线充足、构图清晰且元素可辨识的源图像。提供精确的提示，描述所需的运动类型、指定镜头运动，并添加关于预期视频风格的说明（例如，“用轻柔的波浪运动、随风摇曳的棕榈叶和 10 秒内缓慢拉远镜头的运动来制作这张海滩日落照片的动画，同时保持温暖的色调和宁静的氛围”），将获得最引人入胜且最准确的效果。
