在

出去

聊天

禁用

SQLCoder（15B）

SQLCoder API 是一款先进的语言模型，擅长将自然语言查询转换为精确的 SQL 命令。是开发人员和数据分析师的理想之选！

新会员可获赠价值 1 美元的免费Tokens

Text to Speech

Javascript

Python

                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'defog/sqlcoder',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are SQL code assistant.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(\`Assistant: \${message}\`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI


def main():
    client = OpenAI(
        api_key="",
        base_url="https://api.ai.cc/v1",
    )

    response = client.chat.completions.create(
        model="defog/sqlcoder",
        messages=[
            {
                "role": "system",
                "content": "You are SQL code assistant.",
            },
            {
                "role": "user",
                "content": "Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?",
            },
        ],
    )

    message = response.choices[0].message.content
    print(f"Assistant: {message}")   

if __name__ == "__main__":
    main()

Docs

一个 API 包含 300 多个 AI 模型

节省20%费用并获赠价值1美元的Tokens

获取 API 密钥探索模型

SQLCoder（15B）

产品详情

✨ SQLCoder 简介：高级自然语言到 SQL 生成工具

SQLCoder SQLCoder 是一套功能强大的语言模型，经过精心设计，能够将自然语言问题转换为精确的 SQL 查询。它超越了 GPT-4 等更通用的模型，在理解复杂数据请求并将其结构化为准确的 SQL 格式方面展现出卓越的能力。SQLCoder 的版本可扩展至 700 亿个参数，并针对涵盖各种模式的 20,000 多个由人工精心挑选的问题进行专门训练，确保了其广泛的覆盖范围和卓越的准确性。

💡 主要应用和用例

SQLCoder 是各种需要高效、准确地生成 SQL 语句的应用场景中不可或缺的工具：

📊 商业智能：通过允许业务用户使用简单的对话输入生成动态报告和见解，增强 BI 平台。
📈 数据分析平台：加快数据探索和分析速度，使非技术用户能够直接与数据库交互。
🚀 数据获取民主化：降低数据访问和操作的门槛，使更多用户能够在无需具备 SQL 专业知识的情况下利用数据库信息。

✅ SQLCoder 的性能优势

与通用模型不同，SQLCoder 的专门训练使其脱颖而出。它始终如一 性能优于 GPT-4 等模型 在生成 SQL 查询方面，尤其是在处理涉及日期、分组函数和复杂连接等复杂场景时，它表现出色。它专注于 SQL 相关任务，能够生成更准确、高效和可靠的查询结果，最大限度地减少手动修正的需要。

⚙️ 使用 SQLCoder 最大化效率

为了确保您从 SQLCoder 获得最佳结果：

清晰且结构化的查询：请提供清晰、准确且上下文丰富的自然语言问题。定义明确的输入能够显著提升模型生成准确 SQL 命令的能力。
直接集成：将 SQLCoder 无缝集成到您现有的数据库管理工具或商业智能软件中。这使用户能够直接在工作流程中利用其功能。
上下文精确度：输入查询时务必做到精确。您提供的上下文和细节越详细，SQLCoder 就越能更好地理解和转换您的请求，从而减少生成后调整的需要。

🔗 灵活的 API 集成，增强功能

SQLCoder 提供灵活多样的 API 配置，可满足从批量查询处理到实时数据库交互等各种操作需求。这种灵活性使其能够与各种应用程序实现稳健集成，从轻量级移动解决方案到复杂的企业系统均可胜任。

通过其 API 集成 SQLCoder 可以显著增强需要直接数据库交互的应用程序的功能。开发人员可以构建更直观、更易于使用的数据交互工具，使不同技术水平的最终用户都能轻松地将自然语言转换为强大的 SQL 查询，从而受益匪浅。

❓ 常见问题解答 (FAQ)

1. SQLCoder 的主要功能是什么？

SQLCoder 的主要功能是将自然语言问题准确地转换为 SQL 查询，使技术用户和非技术用户都能更轻松地进行数据库交互。

2. SQLCoder 与 GPT-4 在 SQL 生成方面相比如何？

SQLCoder 专门针对 SQL 生成进行训练，其性能始终优于 GPT-4 等通用模型，尤其是在处理涉及日期、分组和连接的复杂查询方面，能够提供更高的准确性和效率。

3. SQLCoder 在哪些场景下最有用？

它在商业智能、数据分析平台以及任何需要将自然语言转换为 SQL 查询以实现数据访问民主化的应用中都大有裨益。

4. 优化 SQLCoder 性能的最佳实践是什么？

为了最大限度地提高效率，请提供清晰、结构化且上下文丰富的自然语言问题，并将模型直接集成到您的数据库管理或 BI 工具中。

5. SQLCoder 是否支持多种 API 集成方法？

是的，SQLCoder 支持多种 API 配置，既可用于批量处理，也可用于实时数据库交互，从而可以灵活地集成到各种应用程序中。

API 操练场（Playground）

集成前，请在沙盒环境中测试所有 API 模型。我们提供 300 多个模型供您集成到应用中。

免费试用

一个 API
300多个人工智能模型

节省20%的费用