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const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v1/images/generations', {
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'Content-Type': 'application/json',
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main();
import requests
def main():
response = requests.post(
"https://api.ai.cc/v1/images/generations",
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"Authorization": "Bearer ",
"Content-Type": "application/json",
},
json={
"prompt": "A jellyfish in the ocean",
"model": "stabilityai/stable-diffusion-2-1",
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response.raise_for_status()
data = response.json()
print("Generation:", data)
if __name__ == "__main__":
main()
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在集成之前，请在沙箱环境中测试所有 API 模型。
我们提供 300 多种模型供您集成到您的应用程序中。
产品详情
✨ 引入稳定扩散 2.1
Stable Diffusion 2.1 代表了 AI 图像生成领域的一次重大飞跃，它在前代产品的基础上，提供了更卓越的图像质量、更强大的上下文理解能力和惊人的生成速度。它为艺术首页、设计师和开发者提供了一个复杂而直观的工具，可以将复杂的文本描述转化为丰富、细腻且视觉效果震撼的图像，有效地弥合了想象与数字创作之间的鸿沟。
📊 比较优势
在人工智能图像生成模型快速发展的领域，稳定扩散2.1凭借其超越前代产品和竞争对手的优势脱颖而出。用户可以体验到诸多显著的优势。 提高图像分辨率以及更强的解读和应对能力 包含丰富上下文信息的提示， 和 更快的世代时间这意味着可以生成高度精细和精确的图像，与用户的创意愿景完全一致，使其成为高要求视觉项目的首选。
💡 提高效率的技巧
- • 提供详细提示： 为了充分利用该模型改进后的上下文理解能力，请精心制作 描述性和具体性的提示您提供的细节越多，输出结果就越能符合您的预期。
- • 探索多种应用： 在广泛的应用领域中利用稳定扩散 2.1 技术，从生产制造到其他用途。 高质量的数字艺术 为创造资产 商业设计项目。
- • 尝试不同的样式： 不要限制你的创造力；探索该模型在生成方面的巨大潜力。 多种多样的艺术风格和视觉内容 发现独特而引人注目的结果。
🚀 推进创意图像生成
Stable Diffusion 2.1 在生成引人入胜的图像方面取得成功，其根本原因在于…… 增强型算法框架这种精密的架构能够更准确地解读文本提示，并有助于生成极其精细的视觉输出。最终生成的图像不仅符合指定的创意简报，而且往往还能超越预期。 超出预期 在质量、相关性和艺术价值方面，它突破了人工智能驱动的创造力所能达到的极限。
🔗 灵活的 API 集成及示例
Stable Diffusion 2.1 对各种 API 调用提供了强大的支持，能够满足各种需求。 单图像生成 到 批量处理 对于更大型的项目，其固有的灵活性和大幅提升的功能巩固了其作为创意图像生成领域必备工具的地位，无论是经验丰富的专业人士，还是充满热情的新手，都能从中受益。
API示例：
// 使用 JavaScript fetch 调用 Stable Diffusion 2.1 的示例 API fetch ( 'https://api.stability.ai/v2beta/stable-diffusion-2-1/image' , { method : 'POST' , headers : { 'Authorization' : 'Bearer YOUR_API_KEY' , 'Content-Type' : 'application/json' }, body : JSON.stringify ({ 'prompt' : '一幅奇幻森林场景，有发光的蘑菇和萤火虫，细节丰富，充满奇幻艺术风格' , 'model' : 'stabilityai/stable-diffusion-2-1' , 'samples' : 1 , 'width' : 1024 , 'height' : 1024 }) }). then ( response => response.json ( )).然后（数据=> console.log （数据））. catch （错误=> console.error （ '错误：' ，错误）） ； ❓ 常见问题解答 (FAQ)
问：稳定扩散 2.1 的主要改进是什么？
答：与早期版本相比，稳定扩散 2.1 显著提高了图像质量，增强了对提示的上下文理解，并加快了图像生成速度。
问：如何优化我的提示信息以获得更好的结果？
答：为了达到最佳效果，请提供高度详细、具体且描述性的文本提示。尝试不同的关键词和艺术风格也能显著提高输出质量。
问：Stable Diffusion 2.1 适合专业创意工作吗？
答：是的，它先进的生成高质量且与上下文相关的视觉效果的功能，使其成为数字艺术、商业设计和各种创意产业专业人士不可或缺的工具。
问：API是否支持大型项目的批量处理？
答：当然。Stable Diffusion 2.1 的 API 旨在处理各种调用，包括对批量处理的强大支持，这非常适合需要生成多张图像的大规模创意项目。
问：哪里可以找到更多技术文档或支持？
答：如需详细的技术文档、API规范和社区支持，建议访问官方网站。 稳定性人工智能网站 或他们专门的开发者资源门户网站。
