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const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v1/images/generations', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
prompt: 'A jellyfish in the ocean',
model: 'stable-diffusion-v35-large',
}),
}).then((res) => res.json());
console.log('Generation:', response);
};
main();
import requests
def main():
response = requests.post(
"https://api.ai.cc/v1/images/generations",
headers={
"Authorization": "Bearer ",
"Content-Type": "application/json",
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"prompt": "A jellyfish in the ocean",
"model": "stable-diffusion-v35-large",
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)
response.raise_for_status()
data = response.json()
print("Generation:", data)
if __name__ == "__main__":
main()
产品详情
Stable Diffusion 3.5 Large：释放高级文本到图像生成能力
✨ 基本信息
- 型号名称： 稳定扩散 3.5 大
- 开发者/创建者： 稳定性人工智能
- 发布日期： 2024年10月22日
- 版本： 3.5
- 型号： 文本转图像
概述
Stable Diffusion 3.5 Large 是一款尖端的文本到图像生成模型，旨在生成图像。 高分辨率图像 它可根据文本提示生成内容。其突出之处在于能够生成多样化且高质量的输出，使其成为各种专业应用的理想选择。
💡 主要特点
- 80亿个参数 性能显著提升。
- 生成分辨率高达 100万像素。
- 具有可定制的架构，可根据具体用例进行微调。
- 在标准消费级硬件上提供高效的性能。
- 支持多种艺术风格，无需过多引导。
预期用途
该模型专为各种应用而设计，包括数字艺术创作、高级内容生成以及任何需要强大功能的场景。 高质量图像合成 根据文字描述。
语言支持
虽然主要支持英语，但它在各种数据集上进行的大量训练使其能够有效地处理多种语言的提示。
深入剖析技术规格
⚙️ 建筑
稳定扩散 3.5 大型利用了复杂的 多模态扩散变换器（MMDiT） 架构。该设计独特地集成了查询键归一化，显著提高了训练稳定性和输出结果的多样性。
💾 训练数据
该模型在涵盖公开图像和合成数据的广泛数据集上进行了严格训练。这种多样化的训练方法使模型能够全面理解各种艺术风格和语境细微差别。
数据来源和规模
包括 数百万张图片该训练数据集确保了对视觉概念和风格的全面覆盖。虽然具体规模属于商业机密，但它包含了经过精心筛选的数据集，以有效减少偏差。
⏳ 知识门槛
该模型的知识库截至目前是最新的。 2024年10月与发布日期完全一致。
⚖️ 多样性与偏见
我们已投入大量精力，在训练数据中纳入多样化的代表性样本，旨在减少与种族、性别和其他人口统计因素相关的偏见。然而，我们仍鼓励用户对生成结果中可能存在的偏见保持警惕。
无与伦比的性能和效率
🖼️图像质量
针对生成分辨率为 100万像素 （例如，1024x1024像素），该模型可确保出色的细节和清晰度。选择此分辨率是经过精心考量，以实现质量和性能之间的理想平衡。
🎯 及时遵守
Stable Diffusion 3.5 Large 在准确解读复杂提示方面表现出色，并拥有…… 市场领先的快速依从率它有效地利用了先进的编码器（CLIP 和 T5）来理解细微的请求，显著提高了生成与用户期望完全匹配的图像的能力。
🚀 推理速度
该模型具有极具竞争力的推理速度。基准测试表明，它可以在大约 时间内生成图像。 2.8 至 3.5 秒 在RTX 4090和RTX 3090等高端GPU上，这样的速度尤为惊人，尤其考虑到其卓越的图像质量和复杂性。
🔢 参数数量
令人印象深刻 80亿个参数Stable Diffusion 3.5 Large 是 Stable Diffusion 系列中最强大的模型，这也是它比较小版本具有更优异的图像生成性能的原因之一。
⚡资源效率
专为提高消费级硬件的效率而设计，它至少需要 12GB 显存 为了获得最佳性能，它仍然可以在较低的显存配置下运行，但这可以通过模型量化等技术实现，尽管这可能会影响速度。
🎨 微调功能
该模型的架构完全支持广泛的微调，使用户能够针对特定的艺术风格或应用定制输出，从而大大增强其在各种创意领域的通用性。
📈 批量处理
Stable Diffusion 3.5 Large 支持批量处理，可同时生成多张图像。此功能对于需要快速输出和高效率的工作流程来说非常有利。
与最佳水平进行基准比较
Stable Diffusion 3.5 Large (81亿) 模型展现出顶尖的性能，尤其在以下两方面表现优异： 及时遵守 和 美学品质 与附图中的其他模型相比，该模型在两项指标上的 Elo 得分均超过 1020，表明其在生成与输入提示相符的输出结果方面具有更高的稳定性，同时保持了视觉上的吸引力。
它的性能显著优于…… SD 3.0 大 并且与 FLUX.1 [dev] 具有竞争力 FLUX.1 [schnell]这巩固了其在图像生成领域中对需要高保真提示解释和美观输出的任务的强大地位。
稳定扩散 3.5 大版本入门
💻 代码示例
稳定扩散 3.5 大型模型可轻松获取。 AI/ML API平台 在标识符下 “稳定扩散-v35-大型”开发者可以轻松访问此强大模型并将其集成到他们的应用程序中。
（具体的集成代码片段通常会通过平台的嵌入机制显示在此处。）
📄 API 文档
综合的 API 文档 可提供指导用户完成实施的说明，详细介绍端点、参数和有效利用模型功能的最佳实践。
伦理人工智能与许可
💡 道德准则
Stable Diffusion 3.5 Large 的开发严格遵循有关减少偏差和负责任的人工智能使用的伦理准则。强烈建议用户在实际应用中部署此模型时，仔细阅读相关的伦理准则和指导原则，以确保产生负责任且有益的结果。
📜 许可
该模型采用 Stability AI 社区许可协议，提供灵活的条款：
- 非商业用途： 免费用于所有研究和非商业项目。
- 商业用途： 年收入低于 100 万美元的公司可免费使用。规模更大的组织需要获得企业许可证。
要访问 Stable Diffusion 3.5 Large API，您可以…… 在此注册。
常见问题解答
❓ 问：什么是稳定扩散 3.5 Large？
A：Stable Diffusion 3.5 Large 是由 Stability AI 开发的先进文本到图像生成 AI 模型，旨在根据文本提示创建具有卓越质量和多样性的高分辨率图像。
❓ 问：3.5 Large 版本的主要改进有哪些？
答：主要改进包括 80 亿参数计数以增强性能、生成高达 100 万像素的图像，以及由于其多模态扩散变换器 (MMDiT) 架构而显著提高的响应速度。
❓ 问：运行 Stable Diffusion 3.5 Large 推荐使用什么硬件？
答：为获得最佳性能，建议至少配备 12GB 显存。该模型旨在高效运行于消费级硬件上，在高端 GPU 上推理时间可低至 2.8-3.5 秒。
❓ 问：我可以将 Stable Diffusion 3.5 Large 用于商业项目吗？
答：是的，年收入低于100万美元的公司可以免费将其用于商业用途。规模更大的机构需要根据“稳定性人工智能社区许可”获得企业许可。
❓ 问：它与其他文本转图像模型相比如何？
A：稳定扩散 3.5 Large 在快速附着力和美观性方面均展现出市场领先的性能，通常超越 SD 3.0 Large 等型号，并与 FLUX.1 等顶级型号相媲美。
