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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({ apiKey: '', baseURL: 'https://api.ai.cc/v1' });
const main = async () => {
const prompt = `
All of the states in the USA:
- Alabama, Mongomery;
- Arkansas, Little Rock;
`;
const response = await api.completions.create({
prompt,
model: 'stabilityai/stablelm-base-alpha-3b',
});
const text = response.choices[0].text;
console.log('Completion:', text);
};
main();
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="",
base_url="https://api.ai.cc/v1",
)
def main():
response = client.completions.create(
model="stabilityai/stablelm-base-alpha-3b",
prompt="""
All of the states in the USA:
- Alabama, Mongomery;
- Arkansas, Little Rock;
""",
)
completion = response.choices[0].text
print(f"Completion: {completion}")
main()
- API 操练场（Playground）
在集成之前，请在沙箱环境中测试所有 API 模型。
我们提供超过 300 种模型供您集成到您的应用程序中。
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产品详情
✨StableLM Base Alpha：下一代语言建模
StableLM-Base-Alpha 标志着大型语言模型 (LLM) 的重大进步。由……开发 稳定性人工智能这部强大的系列作品包括 3B 和 7B 参数模型专为大幅扩展上下文窗口功能而设计。基于强大的 NeoX 变压器架构这些模型在处理和生成复杂文本方面均表现出色。
✅面向开发者和研究人员的多种应用场景
StableLM-Base-Alpha 是开发者和研究人员克服传统上下文窗口大小限制的理想解决方案。其增强的功能使其完美适用于各种需要大量文本生成和理解的应用：
- • 文档摘要： 高效地将冗长的文件浓缩成简洁的摘要。
- • 内容创作： 创作高质量的文章、营销文案和创意叙事。
- • 代码和技术语言处理： 协助进行代码生成、文档编写和理解复杂的技术文本。
- • 高级聊天机器人和虚拟助手： 打造更连贯、更具上下文感知能力的对话式人工智能。
🌟比较优势：优于开源同行
StableLM-Base-Alpha 的独特之处在于它利用了…… 独特的训练数据集，其大小是 The Pile 的三倍。这种广泛的训练使其能够突破开源模型的性能极限，尤其是在扩展上下文处理方面。它在生成高度连贯且上下文相关的文本输出方面始终优于许多现有模型，为高级应用提供了显著优势。
💡最大限度地提高效率和产出质量
为了充分发挥 StableLM-Base-Alpha 的各项功能并取得最佳效果，请考虑以下关键策略：
- • 使用 NeoX 进行微调： 利用 NeoX 库中的高级设置，针对特定任务对模型进行微调。这种自定义设置能够显著提高生成输出的相关性和质量。
- • 精准快速工程： 向模型提供精准清晰的提示。明确的输入能够确保输出不仅切题，而且质量上乘，从而充分发挥模型先进的文本生成能力。
🚀实现高级语言任务的无缝 API 集成
通过其 API 集成 StableLM-Base-Alpha，即可将最先进的语言处理技术无缝集成到您的应用程序中。了解各种 API 功能对于有效部署至关重要。该模型支持文本生成的深度自定义，因此适用于从学术研究到商业产品开发等各种应用场景。它处理扩展文本序列的能力尤其有利于生成详细报告、创建动态内容以及大规模增强系统与人类语言的交互方式。
有关具体的 API 实现细节，请参阅官方文档或提供的代码片段（例如， open-ai.completion 数据模型="stabilityai/stablelm-base-alpha-3b"）。
❓常见问题解答 (FAQ)
A1：StableLM-Base-Alpha 模型是由 Stability AI 开发的高级开源语言模型（3B 和 7B 参数），具有扩展的上下文窗口功能，并基于 NeoX Transformer 架构构建。
A2：它利用了比 The Pile 大三倍的独特训练集，与许多现有的开源模型相比，能够更好地处理上下文，并生成更连贯、更符合上下文的文本。
A3：它们非常适合需要大量文本生成的应用，例如文档摘要、内容创建、代码处理和构建高级对话式人工智能系统。
A4：是的，可以使用 NeoX 库中的高级设置对模型进行微调，使其适应特定要求并提高输出质量和相关性。
A5：提供准确清晰的提示对于获得最佳结果至关重要，因为它可以确保模型生成高度相关和高质量的输出，从而最大限度地发挥其高级文本生成能力。
