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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'HuggingFaceH4/starchat-alpha',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
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content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
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const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
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response = client.chat.completions.create(
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"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
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"role": "user",
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message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
- API 操练场（Playground）
在集成之前，请在沙箱环境中测试所有 API 模型。
我们提供 300 多种模型供您集成到您的应用程序中。
产品详情
✨ StarChat-Alpha：您的高级人工智能编码助手
由……开发 拥抱脸H4 并于 2023年5月2日， StarChat-Alpha 是一项尖端技术 16B 参数类 GPT 语言模型该模型经过精心微调，基于稳健模型。 StarCoder基础模型专为充当不可或缺的编码助手而设计。 Alpha 版本它的主要目标是促进代码生成、提供清晰的解释并协助完成各种编程任务，使其成为理想的资源。 教育和研究事业。
💡 主要特点和优势
- ➤ StarCoder基金会： 受益于 StarCoder 数据库，该数据库基于广泛的编程语言和相关文档进行训练。
- ➤ 多功能代码生成： 擅长使用多种编程语言生成代码片段。
- ➤ 清晰的解释： 用类似人类语言的自然语言解释复杂的编程概念。
- ➤ 广泛的任务支持： 能够协助解决各种编程难题和任务。
它主要处理自然语言交互。 英语 并生成代码 各种编程语言。
⚠️ 预期用途及重要注意事项
StarChat-Alpha 是专门为以下用途而设计的： 教育和研究计划 在自然语言处理和代码生成领域，它使用户能够在编程环境中探索语言模型的动态功能。
⚙️ 技术规格
建筑学： 该模型采用了一种 类似 GPT 的架构它利用了强大的Transformer模型结构。其基础是 StarCoder基础模型，基于包含大量编程相关文本的数据集进行预训练。
训练数据： StarChat-Alpha 的微调涉及两个不同数据集的战略性融合：
- •
oasst1： OpenAssistant 数据集，包含丰富的人类生成的对话。 - •
databricks-dolly-15k： 一系列专为遵循说明而设计的示例。
为了与 StarCoder 的预训练保持一致，微调过程中只包含了英语对话。
数据来源及规模： StarCoder 底层模型是在前所未有的条件下进行训练的。 一万亿个Tokens这个庞大的数据集是从超过 80 种编程语言此外，还有 GitHub 问题、Git 提交和 Jupyter notebooks，所有这些都受到宽松许可证的保护。
知识门槛： 虽然 StarChat-Alpha 的知识截止日期尚未明确公布，但其发布日期为 2023年5月2日这表明其知识可能截至目前仍然有效。 2023年初。
📊 绩效洞察与行为
准确性： StarChat-Alpha 的具体准确率指标并未公开。虽然该模型能够高效生成语法正确的代码片段，但必须认识到，这些输出结果可能存在问题。 语义错误 或可能藏匿 安全漏洞。
速度： 现有文档中没有明确提供有关 StarChat-Alpha 推理速度的信息。
稳健性和偏差： 该模型在处理各种编程相关查询和生成多种语言的代码方面展现出令人称道的能力。然而，其整体鲁棒性受到以下因素的限制： 缺乏对齐技术这可能导致 不一致或可能存在问题的输出尤其是在偏见方面，因为它与人类的偏好并不一致。
🔒 使用指南和许可
道德准则： 务必记住，StarChat-Alpha 是一个仅供测试用户使用的 alpha 版本。 教育或研究应用鉴于其非统一性，用户必须 保持高度警惕在部署或使用模型之前，务必仔细检查模型生成的任何代码或 URL，以降低出现问题内容、不准确信息或安全漏洞的风险。
执照： StarCoderChat-Alpha 已根据综合条款正式发布。 BigCode Open RAIL-M v1 许可证。
💻 代码示例
（原文包含一段嵌入代码片段。以下是一个概念性的代码示例，仅供演示。）
# 示例：Python 函数计算阶乘 def factorial(n): if n == 0: return 1 else: return n * factorial(n-1) # 测试函数 result = factorial(5) print(f"5 的阶乘是：{result}") # 输出：5 的阶乘是：120 ❓ 常见问题解答 (FAQ)
Q1：StarChat-Alpha是什么？它是谁开发的？
StarChat-Alpha 是一个拥有 160 亿参数的类 GPT 语言模型，它在 StarCoder 基础模型的基础上进行了微调，旨在用作 AI 编码助手。它由……开发。 拥抱脸H4 并于 2023 年 5 月 2 日发布。
Q2：StarChat-Alpha 能否生成多种编程语言的代码？
是的，StarChat-Alpha 能够生成代码片段。 各种编程语言此外，还提供对编码概念的自然语言解释。
Q3：StarChat-Alpha 是否推荐用于生产环境应用？
不，正是如此。 不适用于生产用途作为早期版本，它缺乏人为偏好调整，可能会产生有问题、有偏见或语义错误的内容。它仅供教育和研究用途。
Q4：StarChat-Alpha 使用了哪些类型的数据进行微调？
StarChat-Alpha 是在以下几个方面进行微调的： oasst1 数据集 （人为生成的对话）和 databricks-dolly-15k 数据集 （遵循指令的示例），专门筛选英文内容。
Q5：StarChat-Alpha 的许可证是什么？
StarCoderChat-Alpha 根据以下条款分发： BigCode Open RAIL-M v1 许可证。
