



const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v2/generate/video/google/generation', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: 'veo2',
prompt: 'A DJ on the stand is playing, around a World War II battlefield, lots of explosions, thousands of dancing soldiers, between tanks shooting, barbed wire fences, lots of smoke and fire, black and white old video: hyper realistic, photorealistic, photography, super detailed, very sharp, on a very white background',
}),
}).then((res) => res.json());
console.log('Generation:', response);
};
main()
import requests
def main():
url = "https://api.ai.cc/v2/generate/video/google/generation"
payload = {
"model": "veo2",
"prompt": "A DJ on the stand is playing, around a World War II battlefield, lots of explosions, thousands of dancing soldiers, between tanks shooting, barbed wire fences, lots of smoke and fire, black and white old video: hyper realistic, photorealistic, photography, super detailed, very sharp, on a very white background",
}
headers = {"Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json"}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print("Generation:", response.json())
if __name__ == "__main__":
main()

产品详情
✨ Veo 2:Google先进的文本转视频人工智能模型
我看到2 Veo 2 是Google的尖端人工智能模型,旨在生成极其逼真且具有电影级质感的视频内容。它可以将文本提示或文本与图像的组合转化为动态视觉效果。凭借先进的机器学习技术,Veo 2 在制作具有自然运动、精准物理效果和专业级视觉保真度的视频方面表现出色。
🚀 主要特点
- ➡️ 文本转视频 (T2V): 将描述性文本转换为动态且引人入胜的视频内容。
- ➡️ 支持高分辨率: 生成最多 4K分辨率适用于专业输出。
- ➡️ 多模态输入编码: 无缝集成文本和图像输入,增强创作灵活性。
🎯 预期使用场景
- ✔️ 营销活动: 创作具有视觉吸引力的内容,以吸引观众。
- ✔️ 电影制作与故事板绘制: 为前期制作和概念开发生成动态视觉效果。
- ✔️ 教育视频: 开发互动性强、引人入胜的学习体验。
- ✔️ 社交媒体内容: 快速制作适用于各种平台的引人入胜的视频。
🗣️语言支持
Veo 2 提供强大的多语言支持,可处理文本提示。 英语和其他主要语言确保广泛的可及性和实用性。
⚙️ 技术深度解析
建筑学
Veo 2 采用了一种复杂的混合架构:
- • UL2编码器: 负责处理文本提示并将其转换为潜在嵌入,这是视频生成的基础。
- • 潜在扩散模型: 高效地将这些嵌入式表示转换为压缩视频帧,确保在整个过程中保持高视觉保真度。
训练数据
该模型基于一个庞大的数据集进行训练,该数据集主要来源于 YouTube庞大的视频库 以及其他专有数据源。这一多样化的数据集确保模型能够捕捉各种各样的运动模式、视觉风格和真实世界的物理特性,从而增强生成内容的真实性和多功能性。
多样性与偏见
Google已采取严格的保障措施,通过有意地在多种文化和背景下扩展训练数据,来减轻生成内容中的偏见。然而,由于任何大型数据集固有的复杂性和局限性,一些不易察觉的偏见仍然可能存在。
📊 绩效指标
展示 Veo 2 输出质量的视觉示例:
🛠️ 如何使用 Veo 2
代码示例和 API 访问
Veo 2 文本转视频模型很容易在以下平台上访问: AI/ML API 平台。
// 示例:初始化并创建文本转视频生成器
google.create-text-to-video-generation(model='veo2', prompt='日落时分的未来城市,飞行汽车,赛博朋克风格') 生成参数
- • 迅速的 [斯特]: 定义所需动画或视频内容的核心文本提示。
- • 宽高比 [9:16,16:9]: 指定生成的视频的宽高比(例如,移动设备的纵向模式,宽屏设备的横向模式)。
- • 期间 [5、6、7、8设置生成的视频长度(以秒为单位)。
获取生成的视频
视频生成请求发出后,即可获取生成的视频:
// 示例:获取生成的视频
google.fetch-generation(generation_id) 完整的 API 文档
有关详细信息和高级用法,请参阅 API 文档。
🛡️ 合乎道德的使用和许可
伦理准则
Google已经整合了强大的功能 安全过滤器 Veo 2 已引入该技术,旨在主动预防有害或不当内容的生成。我们强烈鼓励开发者负责任地使用该模型,严格遵守人工智能生成媒体的伦理准则,以营造安全积极的数字环境。
许可信息
Veo 2 目前可通过 Google Labs 获取。 视频特效平台 在商业许可下。
准备好彻底改变你的视频创作方式了吗?立即获取 Veo 2 文本转视频 API 在这里!
❓ 常见问题解答 (FAQ)
一个: Veo 2 是Google的高级人工智能模型,可根据文本提示或文本与图像的组合生成逼真且具有电影质感的视频内容,并提供高达 4K 的高分辨率输出。
一个: 它非常适合用于营销活动、电影制作(故事板)、教育视频以及为社交媒体平台创建引人入胜的内容。
一个: 是的,Veo 2 支持多语言文本提示,包括英语和其他各种主要语言。
一个: Veo 2 可通过 Google Labs 的 VideoFX 平台以商业许可方式获取。您可以在以下网址找到访问详情和文档: AI/ML API平台。
一个: Google已集成安全过滤器以防止有害内容的生成。用户被敦促遵守人工智能生成媒体的道德准则。



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