企业API定制计划
AI应用开发服务
AI智能翻译API
AI SEO/GEO 服务
网络爬虫服务
登录
const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v2/generate/video/google/generation', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: 'google/veo-3.0-i2v',
image_url: 'https://s2-111386.kwimgs.com/bs2/mmu-aiplatform-temp/kling/20240620/1.jpeg',
prompt: 'Mona Lisa puts on glasses with her hands.',
}),
}).then((res) => res.json());
console.log('Generation:', response);
};
main()
import requests
def main():
url = "https://api.ai.cc/v2/generate/video/google/generation"
payload = {
"model": "google/veo-3.0-i2v",
"prompt": "Mona Lisa puts on glasses with her hands.",
"image_url": "https://s2-111386.kwimgs.com/bs2/mmu-aiplatform-temp/kling/20240620/1.jpeg",
}
headers = {"Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json"}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print("Generation:", response.json())
if __name__ == "__main__":
main()
- API 操练场（Playground）
在集成之前，请在沙箱环境中测试所有 API 模型。
我们提供 300 多种模型供您集成到您的应用程序中。
产品详情
Google的 Veo 3.0 是一款先进的AI驱动视频生成模型，专为沉浸式视听内容创作而精心设计。它结合了尖端的图像到视频合成技术和原生音频生成技术，可为专业和创意应用提供音画完美同步的高质量电影级视频。
⚙️技术规格
Veo 3.0 图像转视频技术旨在将视觉和音频元素无缝集成，并输出高分辨率图像，从而突破人工智能视频生成的界限。
- • 视频分辨率： 最高可达 4K 画质，完全支持全高清标准，呈现清晰的视觉效果。
- • 视频时长： 通常每代 8 秒，非常适合制作短小精悍、震撼人心的视频片段。
- • 音频处理： 实时同步的对话、音效和环境音，带来完整的体验。
- • 帧率： 采用先进的物理引擎和自然运动模拟技术，呈现电影级的动态效果。
💰API定价
• 标准世代： 每秒 0.21 美元
• 集成音频功能： 每秒 0.42 美元
✨主要能力
- ➡️ 原生音频生成： 在生成过程中直接生成完全同步的音轨，包括对话、音效和背景音乐。
- ➡️ 高级唇形同步： 确保嘴部动作精准，与生成的语音完美契合，增强真实感和观众参与度。
- ➡️ 多模态输入： 支持富文本提示和图像参考，提供高度详细的视频指导和创作控制。
- ➡️ 角色一致性： 在不同的场景和不同的拍摄角度下，保持角色和物体的视觉连贯性。
- ➡️ 电影级操控： 提供专业的镜头运动、构图和方向控制功能，使创作者能够实现电影级的艺术效果。
- ➡️ 物理模拟： 为物体和角色生成逼真的基于物理的运动和交互，增添了无与伦比的真实感。
🚀最佳使用场景
- ✅ 市场营销和社交媒体内容： 轻松创建引人入胜的宣传视频和平台优化格式。
- ✅ 娱乐： 非常适合制作短片、音乐视频和创新的叙事故事体验。
- ✅ 教育： 开发配有详细视听解说的互动式学习内容。
- ✅ 专业电影制作： 可用于电影制作中的预可视化、故事板绘制和快速概念开发。
💻代码示例和 API 参考
有关详细的实现方式和 API 使用方法，请参阅官方文档：
API 参考：视频模型 - Google Veo 3.0 图像转视频
`google.create-image-to-video-generation` 的示例代码片段，使用 `google/veo-3.0-i2v` 模型。
# Python 示例（概念性） from google.veo import VeoClient client = VeoClient(api_key="YOUR_API_KEY") response = client.create_image_to_video_generation( image_url="https://example.com/static-image.jpg", prompt="宁静的风景，一条河流缓缓流淌，电影般的广角镜头。", model="google/veo-3.0-i2v", duration_seconds=8, include_audio=True ) print(response.video_url) ⚖️与其他型号的比较
- ➡️ 与 OpenAI Sister 的对比： Veo 3.0 提供原生同步音频 与 Sora 的无声输出相比，它开箱即可提供完整的视听体验。
- ➡️ 与 Runway ML 对比： 具有 卓越的集成式音视频工作流程这样就省去了单独的后期音频同步处理步骤。
- ➡️ 对阵 Pika Labs： 提供 增强的物理模拟和专业级的电影级摄像机控制从而产生更逼真、更流畅的视频输出。
❓常见问题解答 (FAQ)
Veo 3.0 I2V 的逼真图像到视频转换采用了怎样的神经网络架构？
Veo 3.0 I2V 采用级联细化架构，并结合专门的运动先验知识，分析静态图像以推断合理的动态演化过程。该系统将时空变换器与光流预测网络相结合，使其能够理解物体之间的关系并生成物理上精确的运动轨迹。一种新颖的外观-流解耦机制将内容保留与运动生成分离，使模型能够在保持图像保真度的同时，引入尊重原始场景构成和光照条件的动态元素。
Veo 3.0 是如何在运动合理性和物理精度方面取得突破的？
该模型融合了基于大量动作捕捉数据和真实世界物理模拟训练的、具有物理信息的神经网络。它能够理解材料特性、重力效应、流体动力学和生物力学约束，从而确保生成的动作符合物理定律。先进的时间一致性算法能够保持物体在整个序列中的稳定性和光照一致性，而多尺度运动先验则能够以同样的精度捕捉宏观运动和细微的表情变化。
Veo 3.0 在动画制作过程中保持原始图像质量的方法有何独特之处？
Veo 3.0 采用感知保持网络，优先保留原始图像的美学品质、纹理细节和色彩特征。该系统使用内容感知运动生成技术，尊重图像语义——识别哪些元素应保持静态，哪些元素应保持动态。先进的纹理传播算法确保运动物体保持其表面属性和光照交互，而风格一致的生成技术则在整个动画过程中保留了艺术元素和摄影特征。
该模型如何处理从人像到复杂风景等各种图像类型？
该架构采用领域自适应处理路径，能够自动检测图像类别并应用专门的生成策略。对于人像图像，它能够理解面部解剖结构和情绪表达动态；对于风景图像，它能够模拟水流、云朵运动和植被摇曳等环境元素；对于建筑场景，它能够理解结构完整性和透视一致性。每个路径都包含特定类别的运动词汇表和针对不同图像类型独特特征量身定制的保存优先级。
Veo 3.0 I2V 提供了哪些创意控制和自定义选项？
Veo 3.0 通过直观的界面提供精细的运动控制，包括运动方向设定、强度调节、时间节奏控制和风格迁移选项。用户可以定义特定元素的行为，应用电影级的镜头运动，调整运动真实感的程度（从细微到强烈），并在单个序列中组合多种运动类型。该系统提供带有可调参数的实时预览，并支持基于视觉反馈和特定创作需求的迭代优化。
