qwen-bg
max-ico04
出去
max-ico02
聊天
max-ico03
禁用
Wan 2.6 视频
它使用户能够根据文本描述、图像或参考资料生成电影般的短视频,在一个工作流程中结合视觉连贯性、逼真的运动和同步音频。
新会员可获赠价值 1 美元的免费Tokens
Text to Speech
                                        const main = async () => {
  const response = await fetch('https://api.ai.cc/v2/generate/video/alibaba/generation', {
    method: 'POST',
    headers: {
      Authorization: 'Bearer ',
      'Content-Type': 'application/json',
    },
    body: JSON.stringify({
      model: 'alibaba/wan-2.6-video',
      prompt: 'A DJ on the stand is playing, around a World War II battlefield, lots of explosions, thousands of dancing soldiers, between tanks shooting, barbed wire fences, lots of smoke and fire, black and white old video: hyper realistic, photorealistic, photography, super detailed, very sharp, on a very white background',
      aspect_ratio: '16:9',
    }),
  }).then((res) => res.json());

  console.log('Generation:', response);
};

main()
                                
                                        import requests


def main():
    url = "https://api.ai.cc/v2/generate/video/alibaba/generation"
    payload = {
        "model": "alibaba/wan-2.6-video",
        "prompt": "A DJ on the stand is playing, around a World War II battlefield, lots of explosions, thousands of dancing soldiers, between tanks shooting, barbed wire fences, lots of smoke and fire, black and white old video: hyper realistic, photorealistic, photography, super detailed, very sharp, on a very white background",
        "aspect_ratio": "16:9",
    }
    headers = {"Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json"}

    response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
    print("Generation:", response.json())


if __name__ == "__main__":
    main()
Docs

300 多个适用于 OpenClaw 和 AI 代理的 AI 模型

节省20%费用并获赠价值1美元的Tokens
qwenmax-bg
68d4ca5f8202942a5b986a09_664f3f18f7686bccecd14c92_Group 1000007658-p-130x130q80.webp
Wan 2.6 视频

阿里云·API模型

2.6

卓越的连贯性、语义对齐性和视觉保真度——是商业、创意和技术图像应用的理想之选。

0.039美元 每张图片

高级云原生图像生成与编辑

Wan 2.6 图像生成是一个可用于生产环境的生成式 AI 模型,专为可扩展的图像创建、转换和混合图文工作流程而设计。它面向云部署和 API 优先集成,支持文本转图像、图像转图像编辑以及混合多模态输出,并可对分辨率、构图和视觉一致性进行精细控制。

该模型是阿里云多模态人工智能系统最新演进的一部分,针对企业应用、创意平台和自动化内容管道进行了优化。


技术规格

输入
文字提示 + 可选参考图片
输出
生成高质量的PNG格式图像
文本限制
至多 2000个字符 按提示
图像输入
JPEG、PNG、BMP、WEBP

它有何不同之处

Wan 2.6 是一款专为实际工作负载设计的视觉制作引擎。它并非仅仅专注于艺术探索,而是强调可预测性、可控性和集成性,因此既适用于创意团队,也适用于工程驱动型环境。

关键差异化因素
  • 原生支持图像编辑和优化,而不仅仅是图像生成。
  • 能够将文本说明与生成的图像结合起来
  • 面向大规模应用的云托管异步处理
  • 内置提示优化功能,可自动提升输出质量。

生成和编辑功能

文字 → 图片
直接根据自然语言提示生成高质量的PNG图像,并通过API参数控制图像大小和布局。
图像编辑
接受输入图像以及对混合文本和图像输入执行转换、样式更改或结构编辑的指令。
混合输出
将多个输入图像与文本指令融合,用于创意拼贴、风格迁移和合成工作流程。
控制、一致性和安全性
精细控制
调整分辨率、合成和生成参数,以适应产品或用户界面限制。
一致性
与早期的 Wan 图像模型相比,可控性和表现力得到增强——商业级可靠性。

常见用例

市场营销与创意制作

根据结构化提示直接生成横幅、社交媒体视觉素材、宣传素材和品牌插图。

产品与用户界面设计

在早期构思阶段,无需手动渲染即可创建视觉概念、模型和设计变体。

内容自动化

为大规模内容系统提供动力,该系统可自动生成文章、列表或教育材料所需的图像。

图像增强与自适应

在保持核心视觉特征的前提下,转换现有图像以适应新的背景、风格或格式。


与其他图像模型的比较

与竞争对手相比 来自 3
两者都提供了高度逼真的效果,但 Wan 2.6 与阿里云生态系统原生集成,可实现无缝的工作流程自动化和经济高效的扩展。 来自 3 Wan 2.6 的品牌认知度更高,但在细节质量上与其不相上下,而且在本地化内容生成方面往往更胜一筹。
与竞争对手相比 旅程中途
Midjourney 在艺术风格和社区工具方面领先,但 Wan 2.6 以 API 为先导,可编程,专为商业部署而设计——非常适合需要自动生成符合品牌规范的图像而无需人工管理的企业。

API 操练场(Playground)

集成前,请在沙盒环境中测试所有 API 模型。我们提供 300 多个模型供您集成到应用中。
免费试用
api-right-1
模型-bg02-1

300 多个 AI 模型
OpenClaw 和人工智能代理

节省20%的费用