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const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v2/generate/video/alibaba/generation', {
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main()
import requests
def main():
url = "https://api.ai.cc/v2/generate/video/alibaba/generation"
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headers = {"Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json"}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print("Generation:", response.json())
if __name__ == "__main__":
main()
- API 操练场（Playground）
在集成之前，请在沙箱环境中测试所有 API 模型。
我们提供 300 多种模型供您集成到您的应用程序中。
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产品详情
介绍 Wan2.2 图像转视频这是一款先进的人工智能模型，旨在革新视觉和文本数据交互方式。它无缝支持多轮对话，实现动态用户互动。这款强大的工具能够促进…… 函数调用 Wan2.2 能够协调复杂的流程，包括复杂的视频合成、精确的图像描述以及对视觉内容的智能推理。它非常适合高级自动化和要求严苛的企业级工作流程。
技术规格
🚀 性能基准测试
Wan2.2 在图像和文本相结合的多模态任务中展现出卓越的性能。它经过精心优化，能够…… 视觉语言融合 以及高级跨模态推理，持续取得 最先进的精度 在著名的 VQA 基准测试和各种图像描述任务中。
✨ 主要功能
- ✔ 视觉理解： 能够出色地解读复杂的视觉场景并生成描述性、连贯的文本。
- ✔ 多模态推理： 擅长跨模态推理，结合图像和文本输入进行详细的分析任务。
- ✔ 内容生成： 支持生成高质量的图像处理文本，适用于报告、摘要和创意任务。
API定价
- 💰 480P： 每视频 0.105 美元
- 💰 1080P： 每视频 0.525 美元
最佳使用场景
- ★ 视觉问答 交互式图像分析
- ★ 自动图像描述 和内容摘要
- ★ 多模式商业智能 和分析
- ★ 创意视觉叙事 以及报告生成
代码示例
代码示例 阿里巴巴创建图像转视频生成 使用 阿里巴巴/wan2.2-i2v-plus 将显示在此处。
（实际代码片段未以这种格式呈现）
与其他型号的比较
- 💡 与流行的视觉语言模型相比： Wan2.2 图像转视频技术提供卓越的视频质量保证和图像字幕准确性尤其擅长处理复杂的运动连续性和多模态推理。流行的模型虽然覆盖范围更广，但其多模态功能相对较少，主要用于一般的图像描述和分类。
- 💡 与纯文本法学硕士相比： Wan2.2 支持 强大的视觉语言集成与直接图像到视频生成这是纯文本逻辑推理模型所不具备的能力，纯文本逻辑推理模型仅限于基于文本的推理。
- 💡 vs. Wan2.1： Wan2.2 图像转视频 采用混合专首页架构，性能优于其前代产品。经过大量图像（+65.6%）和视频（+83.2%）的训练，该模型能够呈现更丰富的电影美感、更稳定的视频生成效果以及更强的运动连贯性。
局限性
Wan2.2 是 主要用于图像到视频生成任务它不太适合纯文本或非视觉应用，因为在这些应用中，它的特殊功能无法得到充分利用。
常见问题解答 (FAQ)
❓ 什么是 Wan2.2 I2V？它是如何将图像转换为视频序列的？
Wan2.2 I2V 是一种先进的图像到视频生成模型，能够智能地将静态图像转换为动态视频序列。它分析输入图像，理解场景构成、物体关系和潜在的运动模式，然后生成具有逼真运动的连贯视频，同时保持视觉一致性和质量。
❓ Wan2.2 I2V 最擅长处理哪些类型的图像到视频转换？
该模型擅长制作自然场景动画（水流、风的效果），用微妙的表情使肖像照片栩栩如生，创建动态产品演示，生成建筑漫游动画，将风景转化为电影序列，以及在保持艺术风格的同时制作动画。
❓ Wan2.2 I2V 如何保持对象一致性并防止出现伪影？
通过精密的物体追踪、持久特征嵌入、基于物理的运动生成、协调的光照以及先进的时间平滑技术，画面始终保持一致性。它通过理解物体之间的关系并尊重原始构图，最大限度地减少闪烁、失真或不自然的过渡。
❓ 图像转视频技术有哪些实际应用？
实际应用包括社交媒体内容增强、电子商务产品可视化、房地产虚拟参观、教育材料动画、营销内容创作、历史照片修复、艺术表达以及从照片制作个性化视频信息，有效地使静态图像栩栩如生。
❓ 哪些输入规格能获得最佳的 Wan2.2 I2V 结果？
最佳效果源于高质量、构图精良的源图像，对所需运动类型的清晰描述，合适的时长规格，风格一致性以及对视频用途的明确说明。例如：“用缓慢的云朵移动、轻柔的树木摇曳和10秒内微妙的镜头拉远来制作这段山景动画，保持清晨的氛围。”
