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const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v2/generate/video/alibaba/generation', {
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headers: {
Authorization: 'Bearer ',
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console.log('Generation:', response);
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main()
import requests
def main():
url = "https://api.ai.cc/v2/generate/video/alibaba/generation"
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"model": "alibaba/wan2.2-t2v-plus",
"prompt": "A DJ on the stand is playing, around a World War II battlefield, lots of explosions, thousands of dancing soldiers, between tanks shooting, barbed wire fences, lots of smoke and fire, black and white old video: hyper realistic, photorealistic, photography, super detailed, very sharp, on a very white background",
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response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print("Generation:", response.json())
if __name__ == "__main__":
main()
- API 操练场（Playground）
在集成之前，请在沙箱环境中测试所有 API 模型。
我们提供超过 300 种模型供您集成到您的应用程序中。
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Wan 2.2 Plus 文字转视频
产品详情
阿里巴巴的 万2.2 是最先进的 人工智能模型 为先进技术精心设计 多模态理解它无缝集成了文本和视觉输入，为大型上下文处理提供了强大的功能，并在复杂的文本到视觉任务和复杂的推理挑战中提供了卓越的精度。
✨ 技术规格
性能基准
- ✅ VQA基准测试： 78.3%
- ✅ 多模态推理： 52.7%
- ✅ 跨模态检索： 81.9%
性能指标（WAN2.1）
Wan2.1 以令人印象深刻的整体表现领先。 VBench 得分 86.22%该模型在动态运动、空间关系、色彩准确度和多对象交互方面均展现出卓越的性能。训练基础视频模型需要强大的计算能力和海量高质量数据集。开放获取此类先进模型可大幅降低门槛，使更多企业能够以经济高效的方式创建定制化的高质量视觉内容。
主要能力
- 💡 视觉语言融合： 擅长通过无缝结合图像和文本数据来解读和生成精确的响应。
- 💡 高级推理： 展现出强大的多步骤推理能力，能够运用多种方式进行深入分析和复杂理解。
💲 API 定价
- 🎥 480P： 每视频 0.105 美元
- 🎥 1080P： 每视频 0.525 美元
🚀 最佳使用场景
- ✅ 多模态分析： 通过图像和文本数据的巧妙结合，增强理解力。
- ✅ 可视化问答（VQA）： 基于图像-文本融合输入，提供准确且具有上下文感知能力的答案。
- ✅ 跨模态检索： 实现跨视觉和语言领域的高效信息匹配和检索。
- ✅ 商业智能： 通过将视觉内容与文本分析相结合，促进复杂数据的解读，从而获得更深入的见解。
💻 代码示例
📊 与其他领先型号的比较
- 对比 双子座 2.5 闪光灯： 阿里巴巴WAN2.2提供更高的多模态准确率（78.3% 与 70.8% VQA 基准测试相比因此，它是视觉语言集成任务的更佳选择。
- 与 OpenAI GPT-4 Vision 的对比： Wan2.2 提供了一个明显更大的上下文窗口（65K 对比 32K Tokens文本），从而能够进行更广泛、更连贯的对话，并嵌入图像。
- 对阵 Qwen3-235B-A22B： 阿里巴巴WAN2.2展现出卓越的跨模态检索精度（81.9% 与约 78% 的估计值相比），并针对要求苛刻的大规模视觉语言工作流程进行优化。
⚠️ 限制
有时，生成的视频可能包含一些不必要的元素，例如文字痕迹或水印。虽然使用否定提示可以帮助减少这种情况的发生，但并不能完全消除它们。
🔗 API 集成
可通过以下方式轻松访问阿里巴巴WAN2.2： AI/ML API我们提供全面的文档资料，以帮助您顺利高效地完成集成过程。
❓ 常见问题解答 (FAQ)
问：阿里巴巴WAN2.2的主要设计用途是什么？
答：阿里巴巴 Wan2.2 是一款先进的 AI 模型，专为多模态理解而设计，尤其擅长整合文本和视觉输入，以进行复杂的推理和高精度的文本到视觉任务。
答：阿里巴巴 Wan2.2 是一款先进的 AI 模型，专为多模态理解而设计，尤其擅长整合文本和视觉输入，以进行复杂的推理和高精度的文本到视觉任务。
问：与 Gemini 2.5 Flash 等其他型号相比，Wan2.2 的性能如何？
答：Wan2.2 的多模态准确率（78.3% VQA-bench）高于 Gemini 2.5 Flash（70.8%），使其在视觉语言集成任务中特别有效。
答：Wan2.2 的多模态准确率（78.3% VQA-bench）高于 Gemini 2.5 Flash（70.8%），使其在视觉语言集成任务中特别有效。
问：阿里巴巴WAN2.2的主要功能有哪些？
答：其主要功能包括强大的视觉语言融合，用于解释和生成来自图像和文本组合数据的内容，以及跨模态的高级多步骤推理。
答：其主要功能包括强大的视觉语言融合，用于解释和生成来自图像和文本组合数据的内容，以及跨模态的高级多步骤推理。
问：使用 Wan2.2 时是否存在任何已知的限制？
答：有时，生成的视频可能包含一些不必要的元素，例如文字痕迹或水印。虽然负面提示可以减轻这些问题，但无法完全消除。
答：有时，生成的视频可能包含一些不必要的元素，例如文字痕迹或水印。虽然负面提示可以减轻这些问题，但无法完全消除。
问：企业如何将阿里巴巴WAN2.2集成到自己的系统中？
答：阿里巴巴WAN2.2可通过AI/ML API轻松访问，并提供全面的文档来指导集成过程。
答：阿里巴巴WAN2.2可通过AI/ML API轻松访问，并提供全面的文档来指导集成过程。
