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Wan 2.2 真空喷漆

它注重保持时间性和上下文一致性，同时提供高分辨率输出，使其成为高级视频后期制作和创意工作流程的理想选择。

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                                        const main = async () => {
  const response = await fetch('https://api.ai.cc/v2/video/generations', {
    method: 'POST',
    headers: {
      Authorization: 'Bearer ',
      'Content-Type': 'application/json',
    },
    body: JSON.stringify({
      model: 'alibaba/wan2.2-vace-fun-a14b-inpainting',
      prompt: 'Mona Lisa puts on glasses with her hands.',
      video_url: 'https://storage.googleapis.com/falserverless/example_inputs/wan_animate_input_video.mp4',
      image_url: 'https://s2-111386.kwimgs.com/bs2/mmu-aiplatform-temp/kling/20240620/1.jpeg',
      resolution: "720p",
    }),
  }).then((res) => res.json());

  console.log('Generation:', response);
};

main()

                                        import requests


def main():
    url = "https://api.ai.cc/v2/video/generations"
    payload = {
        "model": "alibaba/wan2.2-vace-fun-a14b-inpainting",
        "prompt": "Mona Lisa puts on glasses with her hands.",
        "video_url": "https://storage.googleapis.com/falserverless/example_inputs/wan_animate_input_video.mp4",
        "image_url": "https://s2-111386.kwimgs.com/bs2/mmu-aiplatform-temp/kling/20240620/1.jpeg",
        "resolution": "720p",
    }
    headers = {"Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json"}

    response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
    print("Generation:", response.json())


if __name__ == "__main__":
    main()

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Wan 2.2 真空喷漆

产品详情

概述：使用 Wan 2.2 Vace 进行高级视频修复

Wan 2.2 真空喷漆 是一款尖端的视频到视频生成式人工智能模型，专为高质量视频内容修复而设计。这款强大的工具革新了视频编辑方式，使用户能够无缝地遮罩和修改视频中的特定区域。它精心维护…… 语境连续性， 运动一致性并能精准还原细节，确保最终输出自然流畅的画面。凭借先进的多模态理解和自适应视频生成技术，Wan 2.2 Vace 经过优化，可在高达 720p 的分辨率下呈现令人惊艳的效果。

技术规格及性能

⚙️ 核心架构

模型架构： 具有自适应场景和运动预测的多模态视频和图像转换器主干网。
参数大小： 140亿个参数，确保视频合成的精细细节。
分辨率范围： 输出分辨率最高可达 720p；默认使用分辨率通常为 480p 以优化速度。
帧率处理： 以每秒 16 帧的速度运行，实现稳定的视频合成。
输入/输出格式： 支持 MP4、MOV、WebM、M4V、GIF 视频格式；JPG、JPEG、PNG、WebP、GIF、AVIF 图片格式。
内存使用情况： 高效的 GPU 使用率，支持本地和云端工作流程，且内存占用适中。

📊 性能基准测试

修复质量： 卓越在局部视频编辑过程中保留上下文和纹理细节。
时间稳定性： 与基准模型相比，在运动连续性方面表现优异，最大限度地减少了闪烁。
分辨率缩放： 720p 分辨率下画面清晰度高，但速度略有下降；480p 分辨率下处理速度更快，且保持了视觉一致性。
最大剪辑长度： 可稳定支持最多 80-81 帧；超过此数量，画质可能会下降。

实现无缝视频编辑的关键功能

✨ 使用遮罩进行视频修复： 通过使用源视频和相应的遮罩视频来修复或替换指定区域，从而实现选择性编辑。
✅ 时间一致性： 保证帧间运动流畅性和连贯性，防止修复过程中出现常见的闪烁或瑕疵。
🔬 高精度修复： 在遮罩区域内重建精细纹理和复杂细节，以获得高度自然的外观。
📺 分辨率支持： 提供 480p、580p 和最高 720p 的灵活视频输出，并可根据资源可用性进行质量缩放。
📥 灵活的输入类型： 接受各种视频格式（MP4、MOV、WebM、M4V、GIF）和图像格式（JPG、PNG、WebP）作为掩码或参考输入。
🤝 与 ComfyUI 集成： 与 ComfyUI 工作流程兼容，可与文本转视频、图像动画和外绘管线结合使用。

API定价

360p： 0.0525美元
540p： 0.07875美元
720p： 0.105美元

多种使用场景

🎬 专业视频后期制作： 非常适合用于视觉特效润饰、物体移除和复杂的场景重新编辑。
📈 数字营销内容创作： 实现视频个性化和品牌定制的自动化，从而打造更具吸引力的营销活动。
🎓 教育视频素材增强： 支持视觉重建或动态内容更新动画。
🎨 创意艺术与数字故事讲述： 支持无缝动画替换和复杂的视觉效果。

代码示例

与其他领先型号的比较

Wan 2.2 Vace 对阵 种子舞 1.0：尽管 种子舞 1.0 提供略高的帧速率输出，达到 24 fps（有利于生成超流畅的视频）， 它们2.2岁了。 它为图像修复提供了卓越的集成性，提高了灵活性，并且在配置较低的硬件上也能高效运行，因此创作者可以广泛使用它。

Wan 2.2 Vace 对阵 我看到3： 我看到3 在高级闭源视频增强方面表现出色，具有更高的分辨率和速度，但成本也高得多。 它们2.2岁了。 作为一款强大的开源替代方案，它提供强大的多模态图像修复功能和更简便的 API 集成，适用于各种专业用途。

Wan 2.2 Vace 与通用基线视频修复： 与基本基线模型相比， 它们2.2岁了。 显著提升了纹理细节还原度和运动连贯性。基准模型通常存在更多伪影和闪烁、定位等问题。 它们2.2岁了。 作为高质量视频修复项目的首选方案。

API集成

使用权 Wan 2.2 真空喷漆 通过 AI/ML API 实现。完整文档如下：此处提供。

常见问题解答 (FAQ)

Q1：Wan 2.2 Vace Inpainting 的主要设计用途是什么？

A1：Wan 2.2 Vace Inpainting 主要设计用于高质量的视频修复任务，使用户能够在保持上下文和运动连续性的同时，遮罩、修改和无缝填充视频中的特定区域。

Q2：Wan 2.2 Vace Inpainting 支持哪些分辨率？

A2：该型号支持最高 720p 的输出分辨率，默认使用分辨率通常设置为 480p，以便在保持视觉一致性的同时加快处理速度。

Q3：WAN 2.2 Vace 如何确保编辑视频的时间一致性？

A3：它集成了多模态视频和图像转换器主干，并具有自适应场景和运动预测功能，专门用于保持帧间平滑的运动流程和连贯性，防止出现闪烁或伪影。

Q4：WAN 2.2 VACE图像修复功能能否与其他AI工具集成？

A4：是的，它与 ComfyUI 工作流程兼容，允许用户将图像修复任务与其他流程（如文本转视频生成、图像动画和图像淡化）结合起来。

Q5：Wan 2.2 Vace 相对于通用修复模型的主要优势是什么？

A5：Wan 2.2 Vace 显著改善了纹理细节恢复和运动一致性，与基本基线模型相比，减少了伪影和闪烁，使其成为对质量要求极高的项目的理想选择。

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