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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'WizardLM/WizardCoder-Python-34B-V1.0',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are SQL code assistant.',
},
{
role: 'user',
content: 'Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(\`Assistant: \${message}\`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
def main():
client = OpenAI(
api_key="",
base_url="https://api.ai.cc/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="WizardLM/WizardCoder-Python-34B-V1.0",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are SQL code assistant.",
},
{
"role": "user",
"content": "Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?",
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
if __name__ == "__main__":
main()
- API 操练场（Playground）
在集成之前，请在沙箱环境中测试所有 API 模型。
我们提供 300 多种模型供您集成到您的应用程序中。
产品详情
WizardCoder Python v1.0 (34B) 是一款专为提升 Python 开发体验而设计的尖端 AI 助手。它拥有令人印象深刻的架构。 340亿个参数这款强大的工具能够提供深刻的洞察和精准的建议，大幅简化编码工作流程，并显著提升各类项目的代码质量。它旨在成为追求效率和卓越的开发人员不可或缺的利器。
✨ 无与伦比的性能：超越小型机型
规模之大 WizardCoder Python v1.0 (34B) 真正使其脱颖而出。虽然较小的型号提供基本帮助，但 WizardCoder 庞大的参数数量使其能够提供…… 更深入的理解 它还具备处理高度复杂编码挑战的卓越能力。这意味着能够生成更细致、更具上下文感知能力且极其精准的代码，从而为人工智能驱动的Python开发工具树立了新的标杆。
💡 释放你的潜能：战略应用案例
- ✅ 自动化重复性任务： 将繁琐的编码工作委托给 WizardCoder，从而腾出宝贵的时间专注于更复杂的问题、创新的解决方案和创造性的设计。
- 📈 提升代码质量： 利用其先进的分析能力，主动识别潜在问题，优化性能，并确保您的 Python 代码符合最高的行业标准。
- 📚 加速学习： 将此模型用作交互式学习资源。深入了解最佳编码实践，发现优雅的解决方案，并加深对 Python 开发原则的理解。
🚀 驱动创新：人工智能驱动发展的核心
显著的有效性 WizardCoder Python v1.0 (34B) Python之所以能够革新编码工作流程，源于其精深的算法理解能力和强大的数据处理能力。这种协同效应有助于生成高度优化、几乎零错误的代码，这些代码不仅达到而且往往超越行业标准，从而拓展了Python开发的可能性边界。
🌐 多功能集成：API交互的多种形式
WizardCoder Python v1.0 (34B) 它经过精心设计，可兼容各种 API 调用，确保与几乎所有 Python 开发环境无缝集成。其灵活性使开发人员能够应对各种任务，从生成简洁的代码片段和智能自动补全，到提供全面的代码审查、重构建议和复杂的优化。这种适应性使其成为任何现代 Python 开发人员工具包中不可或缺的组件。
💻 实际应用：API 交互示例
为了让您了解它的实际应用，以下示例展示了如何通过 API 与类似的 AI 模型交互以生成 Python 代码：
import requests import json # 占位符 URL - 替换为实际的 API 端点 API_URL = "https://api.example.com/wizardcoder/generate" headers = { "Content-Type": "application/json", "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" # 替换为您的实际 API 密钥 } payload = { "model": "WizardLM/WizardCoder-Python-34B-V1.0", "prompt": "编写一个 Python 函数来计算一个数的阶乘。", "max_tokens": 150, "temperature": 0.7 } try: response = requests.post(API_URL, headers=headers, data=json.dumps(payload)) response.raise_for_status() # 抛出 HTTP 错误异常 result = response.json() print("生成的代码：") print(result.get("choices", [{}])[0].get("text", "未生成代码。")) except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"API 请求失败：{e}") 请注意：这只是一个示例。实际的 API 端点和参数可能有所不同。有关官方文档和最新的 API 用法，请参阅[此处应插入 API 文档链接]。 WizardCoder API 文档。
❓ 常见问题解答 (FAQ)
Q1：WizardCoder Python v1.0 (34B) 与其他 AI 编码助手相比有哪些突出之处？
A1：它的主要特点在于它的 340亿个参数这使得理解的深度和高度上下文相关的细致代码生成能力达到了前所未有的水平，在复杂性处理和准确性方面显著优于较小的模型。
Q2：WizardCoder 能否帮助调试或优化现有的 Python 代码？
A2： 绝对地。 WizardCoder 的高级分析功能不仅可以生成新代码，还可以审查、调试现有 Python 代码并提出优化建议，从而帮助提高其质量和性能。
Q3：WizardCoder Python v1.0 (34B) 适合初学者还是只适合有经验的开发人员？
A3：这对……有益 两个都经验丰富的开发人员可以自动化任务并优化复杂的代码，而初学者可以将其用作强大的学习工具，以了解最佳实践并生成正确的代码示例。
Q4：WizardCoder 如何确保生成的代码符合行业标准？
A4：WizardCoder 利用其庞大的训练数据和复杂的算法，在大量的高质量 Python 代码库上进行训练，使其能够生成符合通用编码标准、最佳实践以及特定风格指南的代码。
Q5：我可以将 WizardCoder 集成到我现有的开发环境中吗？
A5：是的，WizardCoder Python v1.0 (34B) 的设计初衷就是如此。 多功能 API 调用 为了便于无缝集成到各种开发工作流程和环境中，为不同的编码任务提供灵活性。
