



const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'microsoft/WizardLM-2-8x22B',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="microsoft/WizardLM-2-8x22B",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")

产品详情
✨ 隆重推出 WizardLM 2-8 (22B):微软推出的尖端 LLM 解决方案
由……开发 微软, WizardLM 2-8 (22B) 是一个最先进的大型语言模型(LLM),于 2019 年发布。 2024年4月这款 2.0 版本模型专为复杂任务而设计,例如多语言对话、高级推理和动态的基于代理的交互,能够提供卓越的性能。凭借先进的架构和广泛的训练,WizardLM 2-8 (22B) 可在多种应用中提供高质量、上下文相关的响应。
基本信息:
- 型号名称: WizardLM 2-8 (22B)
- 开发者: 微软
- 发布日期: 2024年4月
- 版本: 2.0
- 型号: 大型语言模型(LLM)
🚀 WizardLM 2-8 (22B) 的主要特性和功能
- 1410亿个参数: 提供强大的性能,能够理解和生成复杂、类人的文本。
- 专家混合(MoE)架构: 采用多种专用子模型组合,以优化效率和性能。
- 多语言支持: 能够无缝地进行多语言对话,使其成为全球应用的理想选择。
- 高效: 以惊人的速度实现极具竞争力的性能,通常优于更大型号的机型。
- 合成训练数据: 利用全人工智能驱动的合成训练系统,显著增强其学习能力和适应性。
🎯 预期用途及应用
WizardLM 2-8 (22B) 主要开发用于 软件开发人员 和 研究人员它提供先进的自然语言处理 (NLP) 功能,可集成到各种应用程序中,包括但不限于:
- 聊天机器人和虚拟助手: 通过更自然、更智能的交互方式增强对话式人工智能。
- 内容生成工具: 自动化生成各种文本内容。
- 多语言应用: 促进不同语言之间的沟通和内容处理。
- 复杂推理系统: 为需要复杂逻辑推理的应用提供支持。
⚙️ WizardLM 2-8 (22B) 技术深度解析
架构:专家混合(教育部)
WizardLM 2-8 (22B) 的效率和威力核心在于其 专家混合(MoE)架构这种设计允许模型根据接收到的输入动态激活其参数的特定子集。这种自适应方法显著提高了处理速度和整体性能,使其在处理复杂推理任务时异常有效,并能保持高度的上下文相关性。
训练数据:人工智能驱动的合成数据
WizardLM 2-8 (22B) 是在一个庞大且多样化的数据集上训练的,该数据集主要由以下部分组成: 由先进人工智能系统生成的合成数据这种创新的训练方法能够从各种场景中快速学习。
- 数据来源及规模: 该数据集涵盖了广泛的主题和语言风格,确保了稳健而多样的回答。
- 多样性与偏见: 虽然经过精心筛选以尽量减少偏见并最大限度地增加输入多样性,但对合成数据的依赖引发了关于其在现实世界复杂性中的适用性的持续讨论。
绩效指标与比较
WizardLM 2-8 (22B) 一直以来都展现出令人印象深刻的性能基准测试结果。如需详细了解其性能以及与其他领先型号的比较,请参阅以下图表:

🛠️ 如何使用 WizardLM 2-8 (22B)
代码示例和 API 访问
WizardLM 2-8 (22B) 型号很容易买到。 AI/ML API平台开发者可以使用提供的 API 将这款功能强大的 LLM 集成到他们的应用程序中。
通过以下方式访问模型 AI/ML API平台。
完整的 API 文档
有关详细说明、集成指南和高级使用场景,请参阅官方 API 文档:
探索 API 文档 详情请见下文。
🛡️ 人工智能伦理开发与指南
微软高度重视人工智能模型开发和部署过程中的伦理考量。模型功能和局限性的透明度至关重要,同时鼓励负责任的使用,以防止滥用或产生有害内容。
安全承诺: 值得注意的是,WizardLM 的最初版本在经过广泛的毒性测试后被撤回,这凸显了微软对符合道德规范的人工智能标准和用户安全的坚定承诺。
📝 许可信息
WizardLM 模型,包括 WizardLM 2-8 (22B),均以某种形式分发。 开源许可该许可授予双方广泛的权利。 研究和商业用途前提是用户遵守既定的道德标准和准则。
开始使用: 确保您的 WizardLM 2-8 (22B) API 访问权限 这里。
❓ 常见问题解答 (FAQ)
Q1: WizardLM 2-8 (22B) 是什么?
A1:这是微软开发的尖端大型语言模型 (LLM),于 2024 年 4 月发布,专为多语言对话、高级推理和基于代理的交互等复杂任务而设计。
Q2:它的主要特点是什么?
A2:主要特点包括 1410 亿个参数、混合专家 (MoE) 架构、多语言支持、高效率以及使用 AI 驱动的合成数据进行训练。
Q3:如何访问 WizardLM 2-8 (22B)?
A3:该模型已上线AI/ML API平台。开发者可在其网站上找到代码示例和详细的API文档。
Q4:WizardLM 2-8 (22B) 是开源软件吗?
A4:是的,WizardLM 模型以开源许可证发布,允许用于研究和商业用途,并符合道德标准。
Q5:微软对该模型的AI伦理立场是什么?
A5:微软优先考虑透明度、负责任的使用和安全。最初的版本甚至被撤回进行全面的毒性测试,这凸显了他们对符合伦理道德的人工智能开发的承诺。



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