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const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v1/images/generations', {
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main();
import requests
def main():
response = requests.post(
"https://api.ai.cc/v1/images/generations",
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"Authorization": "Bearer ",
"Content-Type": "application/json",
},
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"model": "alibaba/z-image-turbo-lora",
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data = response.json()
print("Generation:", data)
if __name__ == "__main__":
main()
- API 操练场（Playground）
在集成之前，请在沙箱环境中测试所有 API 模型。
我们提供 300 多种模型供您集成到您的应用程序中。
产品详情
这 Z-Image Turbo LoRA API 它利用强大的 60 亿参数模型，提供闪电般的文本转图像生成速度。这一尖端推理端点得到了显著增强。 LoRa（低秩自适应）适配器支持它支持无缝集成自定义样式、字符和品牌标识。凭借其高度优化的 8 步采样流程，您可以体验亚秒级、照片级逼真的输出效果。
技术规格
- ✅ 型号尺寸：60亿个参数
- ⚡ 采样步骤固定为 8，以最大限度减少延迟
- 🎨 LoRA容量最多可同时支持 3 个适配器
- 🗣️ 提示语言：英文、中文
- 💾 显存需求：16 GB（启用 LoRA）
- ✨ 输出质量高保真照片级写实主义
性能基准
Z-Image Turbo LoRA 为速度和效率树立了新标准：
- 🚀 生成图像 亚秒级延迟在交互式场景中，显著优于多步骤模型。
- 📈 高效处理 LoRA 堆叠，不会出现超过 16 GB 的 VRAM 峰值。
- 📦 擅长 散装加工 用于创建缩略图或信息流图片等任务。
主要特点
- 🌍 双语提示处理：支持两者 英文和中文提示此外，还支持图像上多语言文本渲染，非常适合全球应用。
- 🎨 无缝 LoRA 集成：注入自定义样式、特定字符或品牌元素，同时保持基础模型的惊人速度。
- ⏱️ 超低延迟8 步采样器可确保图像几乎立即生成，使其成为聊天机器人、设计预览和交互式平台等实时工具的理想选择。
- 🖼️ 照片级真实感：生成逼真的视觉效果，非常适合产品模型、UI元素和主图，输出色彩鲜艳、饱和度高。
- 📊 可扩展以处理批量任务能够高效处理大规模操作，例如生成目录或大量缩略图，并内置安全检查器和灵活的宽高比。
Z-Image Turbo LoRA API 定价
💸 享受极具竞争力的价格 每百万像素 (MP) 0.008925 美元 生成的图像输出。
多种应用场景
- 🛍️ 电子商务视觉效果：快速生成产品模型和广告创意，并添加品牌化的 LoRA，以制作引人注目的产品目录和营销活动。
- 🖥️ 用户界面/用户体验设计：立即创建具有自定义艺术风格的横幅广告、应用截图和其他 UI 元素。
- 💬 交互式应用程序：在聊天机器人、产品配置器或创意仪表板中实现实时图像生成。
- 📣 营销资产制作多语言宣传图，将照片级写实主义与个性化元素相结合，以达到全球覆盖。
- 📺 内容管道自动批量生成社交媒体信息流和视频内容的缩略图或预览图。
模型对比
了解 Z-Image Turbo LoRA 与其他主流文本转图像模型相比有何优势：
🆚 稳定扩散 LoRA
Z-Image Turbo LoRA 在其方面表现出色 8 级速度，可实现亚秒级输出与稳定扩散典型的 20-50 步相比，这是一个显著的优势，能够实现真正的实时应用场景。虽然两者都提供强大的 LoRa 支持，但 Turbo 在此基础上进一步增强了这一功能。 双语提示功能 并且降低了对显存的需求（启用 LoRA 时 16GB 即可满足需求）。
🆚 通量.2
Turbo 的 6B 参数效率优于 Flux.2 的较大体积，使其更适合用于 边缘部署它能提供媲美照片级的真实感，但…… 卓越的延迟其 LoRA 定制功能提供了极大的风格灵活性，而无需进行全面的微调。
🆚 来自 3
尽管 DALL·E 3 拥有卓越的快速理解能力和先进的安全过滤功能，但 Z-Image Turbo 也具有明显的优势： 通过 LoRA 进行开放式微调， 显著地 更低的延迟此外，它还具有透明的商业条款。这些特性使其成为嵌入式人工智能产品以及需要高度定制化和速度的应用场景的理想选择。
常见问题解答 (FAQ)
❓ Z-Image Turbo LoRA API 是什么？
这是一个超高速的文本转图像生成API，它使用包含60亿个参数的模型和LoRa适配器来实现自定义样式。它通过8步采样过程，针对亚秒级逼真图像生成进行了优化。
❓ Z-Image Turbo LoRA 如何实现亚秒级生成？
它采用优化的8步采样流程和高效的60亿参数模型。与需要更多步骤的模型相比，这种技术设计能够显著加快图像推理速度。
❓ Z-Image Turbo LoRA 可以用于商业项目吗？
是的，它专为各种商业应用而设计，包括电子商务视觉效果、UI/UX设计、营销素材和内容制作流程。它提供透明的商业条款，使其非常适合嵌入式人工智能产品。
❓ 与稳定扩散型LoRA相比，其主要优势是什么？
Z-Image Turbo LoRA 具有卓越的速度，可实现 8 步亚秒级输出（而稳定扩散需要 20-50 步），集成双语提示支持（英语/中文），以及更低的 VRAM 要求（16GB）。
❓ API 的定价结构是怎样的？
该API的定价为 每百万像素 (MP) 0.008925 美元 生成的图像输出，为大批量图像生成提供了一种经济高效的解决方案。
